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知识传授与价值引领——“概率论与数理统计”课程思政的教学探索
被引量：
66
1
作者
刘淑环
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期60-65,共6页
“概率论与数理统计”在开展课程思政教学上有得天独厚的优势,本文以“相互独立条件下事件概率的计算”和“贝努利分布及其应用”两个教学案例,通过引入大量的生活常识、耳熟能详的谚语、搭建知识结构体系等教学方式,引导学生用概率的...
“概率论与数理统计”在开展课程思政教学上有得天独厚的优势,本文以“相互独立条件下事件概率的计算”和“贝努利分布及其应用”两个教学案例,通过引入大量的生活常识、耳熟能详的谚语、搭建知识结构体系等教学方式,引导学生用概率的眼光解读未知的世界,用统计的方法指导工作与生活。在关注知识传授、能力培养、情感价值塑造的同时,将辩证唯物主义、科学精神、家国情怀、人生观及社会主义核心价值观等思政元素,润物细无声的融入“概率论与数理统计”课程教学,使知识传授与价值引领同频共振,最终实现“概率论与数理统计”课程“立德树人”的核心功能。
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关键词
相互独立事件
概率
贝努利分布
知识传授
价值引领
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职称材料
2008年网络著作权侵权案例探析
被引量：
4
2
作者
李净
《信息网络安全》
2008年第12期73-74,共2页
通过2008年典型网络著作权侵权案例的回顾,对网络侵权案件的原因进行了分析,进一步提出了通过制定完善的网络保护法律法规、建立和完善网络著作权的管理规范、采用技术手段、构筑网络道德体系等途径构建一个功能完善的网络著作权保护体系。
关键词
网络侵权
著作权
案例
法律法规
网络保护
保护体系
道德体系
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职称材料
基于数据分解集成和高频数据建模的汇率波动率预测
被引量：
2
3
作者
李永武
秦怡雯
+1 位作者
李健
王雅实
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期168-174,共7页
汇率波动率是刻画外汇金融资产收益变化程度的指标,也是度量外汇风险的方法之一,汇率波动对经济与金融系统都有重要的影响。由于非平稳和非线性的特征,准确预测汇率波动率一直是金融研究的重点和难点。为了提高预测汇率波动率的准确性,...
汇率波动率是刻画外汇金融资产收益变化程度的指标,也是度量外汇风险的方法之一,汇率波动对经济与金融系统都有重要的影响。由于非平稳和非线性的特征,准确预测汇率波动率一直是金融研究的重点和难点。为了提高预测汇率波动率的准确性,本文采用基于人民币汇率高频数据计算的已实现波动率和机器学习方法,对数据进行分解集成和建模,提出了一种有效的多尺度EEMD-PSR-SVR-ARIMA预测模型。具体过程如下:首先,采用集合经验模态分解(EEMD)的方法将复杂的时间序列分解成不同尺度的本征模态函数和趋势项;然后采用支持向量回归(SVR)的方法对本征模态函数进行预测,并利用相空间重构和粒子群优化的方法来确定SVR模型的输入维数与参数。同时,使用差分自回归移动平均模型(ARIMA)预测趋势项;最后集成得到模型预测的结果。实证结果表明EEMD-PSR-SVR-ARIMA模型可以有效地提高汇率波动率预测的精度。
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关键词
汇率波动率预测
集成经验模态分解
相空间重构
支持向量回归
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职称材料
题名
知识传授与价值引领——“概率论与数理统计”课程思政的教学探索
被引量：
66
1
作者
刘淑环
机构
中国政法大学
科学技术
教学部
出处
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期60-65,共6页
文摘
“概率论与数理统计”在开展课程思政教学上有得天独厚的优势,本文以“相互独立条件下事件概率的计算”和“贝努利分布及其应用”两个教学案例,通过引入大量的生活常识、耳熟能详的谚语、搭建知识结构体系等教学方式,引导学生用概率的眼光解读未知的世界,用统计的方法指导工作与生活。在关注知识传授、能力培养、情感价值塑造的同时,将辩证唯物主义、科学精神、家国情怀、人生观及社会主义核心价值观等思政元素,润物细无声的融入“概率论与数理统计”课程教学,使知识传授与价值引领同频共振,最终实现“概率论与数理统计”课程“立德树人”的核心功能。
关键词
相互独立事件
概率
贝努利分布
知识传授
价值引领
分类号
O21-4 [理学—概率论与数理统计]
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
2008年网络著作权侵权案例探析
被引量：
4
2
作者
李净
机构
中国政法大学
科学技术
教学部
出处
《信息网络安全》
2008年第12期73-74,共2页
文摘
通过2008年典型网络著作权侵权案例的回顾,对网络侵权案件的原因进行了分析,进一步提出了通过制定完善的网络保护法律法规、建立和完善网络著作权的管理规范、采用技术手段、构筑网络道德体系等途径构建一个功能完善的网络著作权保护体系。
关键词
网络侵权
著作权
案例
法律法规
网络保护
保护体系
道德体系
分类号
D923.41 [政治法律—民商法学]
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职称材料
题名
基于数据分解集成和高频数据建模的汇率波动率预测
被引量：
2
3
作者
李永武
秦怡雯
李健
王雅实
机构
北京工业
大学
经济与
管理
学院
中国政法大学科学技术教学部/法治信息管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期168-174,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(71932002)
北京市自然科学基金项目(9192001)
+1 种基金
北京市教委社科计划一般项目(SM202010005005)
中国政法大学钱端升学者支持计划(DSJCXZ180403)。
文摘
汇率波动率是刻画外汇金融资产收益变化程度的指标,也是度量外汇风险的方法之一,汇率波动对经济与金融系统都有重要的影响。由于非平稳和非线性的特征,准确预测汇率波动率一直是金融研究的重点和难点。为了提高预测汇率波动率的准确性,本文采用基于人民币汇率高频数据计算的已实现波动率和机器学习方法,对数据进行分解集成和建模,提出了一种有效的多尺度EEMD-PSR-SVR-ARIMA预测模型。具体过程如下:首先,采用集合经验模态分解(EEMD)的方法将复杂的时间序列分解成不同尺度的本征模态函数和趋势项;然后采用支持向量回归(SVR)的方法对本征模态函数进行预测,并利用相空间重构和粒子群优化的方法来确定SVR模型的输入维数与参数。同时,使用差分自回归移动平均模型(ARIMA)预测趋势项;最后集成得到模型预测的结果。实证结果表明EEMD-PSR-SVR-ARIMA模型可以有效地提高汇率波动率预测的精度。
关键词
汇率波动率预测
集成经验模态分解
相空间重构
支持向量回归
Keywords
exchange rate volatility forecast
ensemble empirical mode decomposition
phase space reconstruction
support vector regression
分类号
F830.92 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识传授与价值引领——“概率论与数理统计”课程思政的教学探索
刘淑环
《中国大学教学》
CSSCI
北大核心
2021
66
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2008年网络著作权侵权案例探析
李净
《信息网络安全》
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数据分解集成和高频数据建模的汇率波动率预测
李永武
秦怡雯
李健
王雅实
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
2
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