-
题名关于网络道德教育的研究与思考
被引量：3
- 1
-
-
作者
吕淑艳
宋悦
-
机构
中国政法大学现代教育技术中心
河北广播电视大学学报编辑部
-
出处
《河北师范大学学报（教育科学版）》
2005年第5期71-73,共3页
-
文摘
道德教育一直是教育领域关注的主题之一。同样,在信息网络条件下,网络道德教育已经引起各界人士的注意。互联网的产生和发展给我们的学习、工作和生活提供了众多便利的条件,然而,它对学生的道德教育提出了新的挑战。因此,我们应该采取积极有效的教育措施,加强网络道德教育,以保障青少年道德教育的顺利开展。
-
关键词
信息
网络道德
教育
-
Keywords
information
morality
internet moral education
-
分类号
G41
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名高校校园网络架构设计与实践
被引量：2
- 2
-
-
作者
张丹东
戴俊文
-
机构
中国政法大学现代教育技术中心
迈普通信技术股份有限公司
-
出处
《电信科学》
北大核心
2010年第6期112-115,共4页
-
文摘
本文针对高校网络普遍存在的病毒和ARP攻击导致网络瘫痪的问题,提出了从网络架构上解决ARP和病毒攻击问题的思路,并提供了具体的网络架构设计方案——通过在汇聚层设备实现接入用户的VLAN隔离,从而减少各种病毒和ARP攻击。本设计思想在中国政法大学校园网络中得到应用和验证,实施效果良好,经济可行。最后结合高校网络的未来发展趋势,提出了一些思路和建议,以供探讨。
-
关键词
高校网络
网络架构
网络设计
-
Keywords
campus network
network architecture
network design
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名自组织特征映射网络在遥感影像分类中的应用
被引量：4
- 3
-
-
作者
罗凯
罗旭
冯仲科
李静锐
吴露露
-
机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
北京林业大学测绘与
中国计量科学研究院长度处
中国政法大学现代教育技术中心
-
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期73-77,共5页
-
基金
农业科技成果转化资金项目(05EFN217100428)
-
文摘
该研究以Matlab为平台,应用自组织特征映射网络模型对研究区的遥感影像数据进行土地使用类型的分类。结果表明:在设计神经网络模型时,输出层节点数的确定不仅与分类数相关,同时也需要考虑研究区数据的模数,输出层节点数正确与否很大程度上制约着研究结果的精度。研究证明,自组织特征映射网络通过神经元之间的竞争能模拟大脑神经系统中的"近兴奋远抑制"功能使得该网络的收敛性更好,其分类精度较高,而且该神经网络不需要学习样本使其应用更加简单。因此自组织特征映射网络在遥感分类中有着很好的应用前景。
-
关键词
自组织特征映射
竞争
拓扑保形性
图像分类
-
Keywords
Self-organizing feature competition (SOFM)
topological shape preserving
image classification
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
