互联网仲裁近年来成为数字经济领域法律纠纷的一种重要解决机制,实现了"线上争议、线上解决"。然而,现有互联网仲裁系统并不能满足高要求的正当程序及充分保障当事人合法权利,符合仲裁法律程序的仲裁系统仍然缺位。沿着法律...互联网仲裁近年来成为数字经济领域法律纠纷的一种重要解决机制,实现了"线上争议、线上解决"。然而,现有互联网仲裁系统并不能满足高要求的正当程序及充分保障当事人合法权利,符合仲裁法律程序的仲裁系统仍然缺位。沿着法律人工智能(AI and Law)领域对在线争议解决(Online Dispute Resolution,ODR)的研究提出仲裁系统的技术方向,文中对兼容线上线下仲裁系统功能建模、关键环节算法演示以及软件即服务(Software as a Service,SaaS)架构设计,提出了一种替代性纠纷在线仲裁系统。该系统以正当程序、线上线下仲裁流程衔接及当事人权利最大化保障作为系统目标,应用了人工智能和区块链技术。通过在中国海事仲裁委员会(CMAC)试运行该系统,仲裁机构公信力提升,以及基于仲裁价值链的仲裁业务流程再造得到了体现。展开更多
个性化的头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)可以有效改善空间音频质量。针对个性化HRTF难以精确获得的问题,提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法。该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息。...个性化的头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)可以有效改善空间音频质量。针对个性化HRTF难以精确获得的问题,提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法。该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息。首先,采用高斯混合模型建立用户无关的共用模型。然后,采用自编码器获得与用户有关的HRTF的隐表示,利用深度神经网络在人体生理参数与HRTF的隐表示之间建立非线性映射,得到用户有关的个性化模型。为了尽可能恢复个性化HRTF细节信息,对上述模型降维过程中的残差进行线性建模,得到残差模型。对于目标用户,任意空间位置处的个性化的HRTF可以通过集成三个层次下的模型获得,用于生成三维空间音频。最终,实验结果表明,提出的算法可以有效降低HRTF频谱损失,提升对个性化HRTF的预测性能。展开更多
文摘互联网仲裁近年来成为数字经济领域法律纠纷的一种重要解决机制,实现了"线上争议、线上解决"。然而,现有互联网仲裁系统并不能满足高要求的正当程序及充分保障当事人合法权利,符合仲裁法律程序的仲裁系统仍然缺位。沿着法律人工智能(AI and Law)领域对在线争议解决(Online Dispute Resolution,ODR)的研究提出仲裁系统的技术方向,文中对兼容线上线下仲裁系统功能建模、关键环节算法演示以及软件即服务(Software as a Service,SaaS)架构设计,提出了一种替代性纠纷在线仲裁系统。该系统以正当程序、线上线下仲裁流程衔接及当事人权利最大化保障作为系统目标,应用了人工智能和区块链技术。通过在中国海事仲裁委员会(CMAC)试运行该系统,仲裁机构公信力提升,以及基于仲裁价值链的仲裁业务流程再造得到了体现。
文摘个性化的头相关传输函数(head-related transfer function,HRTF)可以有效改善空间音频质量。针对个性化HRTF难以精确获得的问题,提出了一种基于层级集成的个性化空间音频生成方法。该方法通过三个模型逐层建立个性化HRTF中的定位信息。首先,采用高斯混合模型建立用户无关的共用模型。然后,采用自编码器获得与用户有关的HRTF的隐表示,利用深度神经网络在人体生理参数与HRTF的隐表示之间建立非线性映射,得到用户有关的个性化模型。为了尽可能恢复个性化HRTF细节信息,对上述模型降维过程中的残差进行线性建模,得到残差模型。对于目标用户,任意空间位置处的个性化的HRTF可以通过集成三个层次下的模型获得,用于生成三维空间音频。最终,实验结果表明,提出的算法可以有效降低HRTF频谱损失,提升对个性化HRTF的预测性能。
