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铁基MOF/还原石墨烯复合泡沫镍降解罗丹明B的研究
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作者 高樱 谢芳舒 +1 位作者 林歆昊 朱维晃 《现代化工》 北大核心 2025年第4期147-152,共6页
为改善传统电芬顿氧化技术对污染物降解效率有限和添加的可溶性二价铁(Fe^(2+))导致二次污染等问题,通过水热-煅烧法构建出还原石墨烯/铁基MOF修饰的泡沫镍(rGO/MIL-88A/NF)电芬顿阴极。通过仪器分析与电化学测试确定了rGO/MIL-88A/NF... 为改善传统电芬顿氧化技术对污染物降解效率有限和添加的可溶性二价铁(Fe^(2+))导致二次污染等问题,通过水热-煅烧法构建出还原石墨烯/铁基MOF修饰的泡沫镍(rGO/MIL-88A/NF)电芬顿阴极。通过仪器分析与电化学测试确定了rGO/MIL-88A/NF的物化性能与电化学活性。以罗丹明B(RhB)为目标污染物,研究rGO/MIL-88A/NF阴极对RhB的降解性能,以及不同电位与pH条件对体系降解RhB的影响。结合淬灭实验与XPS分析,探究rGO/MIL-88A/NF降解污染物的运行机理。结果表明,rGO/MIL-88A/NF无需外界投加H_(2)O_(2)与Fe^(2+),为高效降解污染物的新型电芬顿阴极开发提供研究基础与思路。 展开更多
关键词 铁基MOF 还原石墨烯 阴极 电芬顿
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寒区某超长隔震结构建造全过程温缩变形分析
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作者 杜永峰 梁鑫 +3 位作者 张超 杨明 于江 李建文 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期179-192,共14页
针对严寒地区某超长隔震结构建造周期长、平面形状复杂、结构跨度大、季节温差显著及分阶段施工的特点,建立了超长隔震结构建造全过程隔震层温缩变形的计算方法,结合现场的施工进度、方案和步序,采用有限元软件对建造全过程进行了详细... 针对严寒地区某超长隔震结构建造周期长、平面形状复杂、结构跨度大、季节温差显著及分阶段施工的特点,建立了超长隔震结构建造全过程隔震层温缩变形的计算方法,结合现场的施工进度、方案和步序,采用有限元软件对建造全过程进行了详细的模拟,分析了结构建造全过程隔震层的温缩变形大小及演化规律,并与现场实测结果进行对比验证,最后探讨了结构分阶段施工、施工路径及后浇带设置方式对隔震层温缩变形的影响规律.结果表明:建造全过程温缩变形的模拟结果与实测结果吻合较好,隔震层的温缩变形随着施工进度推移大体呈周期性变化,且与环境温度变化有很大的相关性;超长隔震结构分阶段施工时,各阶段结构之间存在相互约束作用,结构最终的温缩变形是各阶段结构协调变形的结果;合理的施工路径和结构单元划分,能有效减小隔震层的温缩变形;相较于不设置后浇带的情形,当结构后浇带处附加钢筋连通时,隔震层最大温缩变形仅降低了6.3%,而当后浇带处钢筋全部搭接时,隔震层最大温缩变形降低36.3%. 展开更多
关键词 超长隔震结构 建造全过程 温缩变形 分阶段施工 后浇带
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基于计算机视觉的塔吊危险区域入侵预警 被引量:3
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作者 吴立舟 李华 +3 位作者 李典斌 吴昱锦 刘攀旺 薛曦澄 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期139-145,共7页
为解决建筑施工中塔吊作业存在的危险区域识别场景复杂的问题,利用计算机视觉技术,提出一种塔吊危险区域入侵预警方法。该方法结合塔吊危险区域动态判定和计算机视觉检测施工现场人员安全帽、安全带佩戴情况以及塔吊下方人员意外入侵,同... 为解决建筑施工中塔吊作业存在的危险区域识别场景复杂的问题,利用计算机视觉技术,提出一种塔吊危险区域入侵预警方法。该方法结合塔吊危险区域动态判定和计算机视觉检测施工现场人员安全帽、安全带佩戴情况以及塔吊下方人员意外入侵,同时,在YOLOv5算法基础上修改注意力模型,并开发窗口交互式检测软件。结果表明:人的入侵行为和安全防护装备在模型中的识别准确率均达85%以上,具有较高准确度。该方法可在塔吊施工场景下进行有效应用,将塔吊固定式危险区域划分为动态塔吊危险区域,并实时监测人员意外入侵及预警。 展开更多
关键词 计算机视觉 塔吊危险区域 入侵预警 YOLOv5 安全管理
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基于云存储数据的充电桩控制系统设计 被引量:10
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作者 崔彦 马斌齐 卓昱伯 《现代电子技术》 2021年第2期33-37,共5页
充电桩建设不健全导致的电动汽车不能及时充电现象,已经严重阻碍电动汽车行业发展,为此设计基于云存储数据的充电桩控制系统。该系统由手机APP客户端、云服务器、分布式充电桩设备等共同组成。云服务器利用分层架构设计,合理配置云存储... 充电桩建设不健全导致的电动汽车不能及时充电现象,已经严重阻碍电动汽车行业发展,为此设计基于云存储数据的充电桩控制系统。该系统由手机APP客户端、云服务器、分布式充电桩设备等共同组成。云服务器利用分层架构设计,合理配置云存储数据,设计大数据分析模块挖掘用户充电数据,为构建功能全面、数据并发量庞大的服务器平台奠定基础。APP客户端利用云服务器中存储的海量云存储数据,实现充电过程中的个性化功能。硬件设计以ARM处理器为控制核心,实现充电过程中各项数据实时控制。系统测试结果表明:系统电压精度及有功电能测量精度均可控制在国家规定范围内;系统各项功能均可正常运行,用户体验良好,可广泛推广。 展开更多
关键词 云存储数据 充电桩控制 数据挖掘 充电个性化 系统设计 系统测试
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