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题名基于链路质量预测的UANET改进蚁群路由算法
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作者
曾囿钧
周劼
刘友江
曹韬
杨大龙
刘羽
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机构
中国工程物理研究院电子工程研究所
中国工程物理研究院院机关
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2025年第3期240-246,共7页
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文摘
无人机自组网(UANET)可通过多跳转发增大通信范围,其中路由算法承担数据包传输路径规划的任务。针对高动态网络下,无人机定位偏差带来的定向天线波束对不准所造成的增益衰减问题,提出一种基于链路质量预测的蚁群路由算法(LQP-ACO)。该算法利用双向门控循环单元-全连接神经网络(BiGRU-FCNN)预测无人机节点之间的链路质量,然后根据预测的链路质量,利用蚁群算法寻找最优的2条路径进行业务数据传输。仿真结果表明,提出的路由算法相较于传统的Dijkstra算法,在随机路点(RWP)及随机游走(RW)移动模型下,丢包率分别降低了2.75%、4.5%。
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关键词
无人机自组网路由
蚁群优化算法
双向门控循环单元
全连接神经网络(FCNN)
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Keywords
UAV ad-hoc Network routing
Ant Colony Optimization algorithm
Bidirectional Gated Recurrent Unit
Fully Connected Neural Network(FCNN)
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于累加法的高斯白噪声性能分析
被引量：3
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作者
张小乾
王凌
姚远程
林华
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机构
西南科技大学信息工程学院
中国工程物理研究院院机关
中国工程物理研究院电子工程研究所
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2013年第2期291-294,313,共5页
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基金
国防科工委民用航天技术研究项目
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文摘
基于中心极限定理的累加法,提出了一种新的产生高斯白噪声的方法。首先分析了高斯白噪声的特点,用均匀分布随机序列累加产生高斯分布随机序列,分析其时域和频域特征,并与用Matlab里的randn函数产生的高斯分布随机序列进行对比。最后用χ2检验法对由累加法产生的高斯分布随机序列进行检验。实验结果表明,累加法产生的随机数十分近似于高斯分布白噪声。
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关键词
高斯白噪声
中心极限定理
累加法
χ2检验法
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Keywords
Gaussian white noise
central limit theorem
accumulate method
χ2testing
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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