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题名时空结合的近景运动目标检测
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作者
徐旭
程晓锋
熊召
曹庭分
倪卫
刘长春
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机构
中国工程物理研究所激光聚变研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第27期172-175,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA8040508)
国家自然科学基金(No.10776028)~~
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文摘
运动目标检测是智能视频监控中图像序列分析的基础和研究热点,针对时域算法在检测近景大目标缓慢运动时,仅能检测出目标边缘、内部存在大量空洞等完整分割问题,提出了一种结合时空特征的近景运动目标检测算法。该算法在时域运动历史多模态均值背景模型的基础上,运用图像空域信息研究前/背景分割技术,通过能量最小化模型、网络构造及网络流理论,把目标检测转换成最大流/最小割问题。实验表明,该算法能在复杂环境中克服光照缓慢变化、背景扰动和摄像机轻微抖动,有效转换前/背景,准确完整地分割大运动目标。
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关键词
近景运动目标检测
多模态均值
前/背景分割
最大流/最小割
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Keywords
close-range moving target detection
multimodal mean
foreground/background segmentation
max-flow/min-cut
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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