中国绿色金融产品发展与趋势展望 被引量：14

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作者 周月秋 《武汉金融》 北大核心 2018年第5期11-17,共7页

近年来,我国绿色金融呈现良好发展态势。绿色金融是贯彻落实绿色发展理念的必然要求,也是实现美丽中国建设的重要举措。本文介绍了通过绿色金融来实现生态文明的三大途径,并详细阐述了我国绿色金融产品的发展现状及趋势。

关键词 绿色金融 生态文明 绿色信贷 环境

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国外银行同业客户内部评级模型的构建与分析——基于国外银行同业客户数据 被引量：1

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作者 李拓 乔忠 杨晓龙 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第1期103-106,共4页

通过实际采集某国有商业银行国外银行同业客户数据,构建回归分析模型,探寻可以采用的最优指标,尝试构建该类客户的内部信用评级模型,为完善我国商业银行对国外银行同业客户的风险管理提供思路。

关键词 国外银行同业客户 内部评级模型 授信限额

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银行业市场结构与金融稳定

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作者 刘洋 《吉林省经济管理干部学院学报》 2013年第2期30-35,136,共6页

什么样的银行业结构最有利于金融稳定呢?根据前人的研究成果,集中度的提高未必意味着竞争性的减弱。集中度的提高可以通过经营不同业务、经营不同市场或创造更少的但更富有竞争力的参与者而促进市场竞争性,可见银行业集中度与竞争性都... 什么样的银行业结构最有利于金融稳定呢?根据前人的研究成果,集中度的提高未必意味着竞争性的减弱。集中度的提高可以通过经营不同业务、经营不同市场或创造更少的但更富有竞争力的参与者而促进市场竞争性,可见银行业集中度与竞争性都可以增加金融稳定。在脆弱的金融环境中,无限制的竞争可能损害金融稳定,但是其实改善金融环境远比限制竞争重要得多。 展开更多

关键词 银行业市场集中度 银行业市场竞争性 金融稳定

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大数据在银行信用风险管理中的应用 被引量：22

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作者 庞淑娟 《征信》 2015年第3期12-15,共4页

随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础。具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技... 随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础。具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技术架构为前提,以大数据分析和挖掘为基础,建设新型信用风险管理体系是商业银行增强核心竞争力和推动经营转型的必由之路。 展开更多

关键词 商业银行 大数据 信用风险管理

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国有商业银行业务多元化与组织结构:理论、现状与未来 被引量：1

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作者 李茜 《武汉金融》 北大核心 2013年第8期23-25,共3页

业务多元化是国有商业银行进一步深化改革与发展的重要途径。而多元化能否顺利推进并取得成功则依赖于业务的组织结构是否匹配。本文结合了组织结构和资源基础观的理论,提出按照多元业务的特点设计结构的模型。在分析国有商业银行业务... 业务多元化是国有商业银行进一步深化改革与发展的重要途径。而多元化能否顺利推进并取得成功则依赖于业务的组织结构是否匹配。本文结合了组织结构和资源基础观的理论,提出按照多元业务的特点设计结构的模型。在分析国有商业银行业务多元化与组织结构设置的现状和问题的基础上,本文对未来发展提出了建议。 展开更多

关键词 国有商业银行 组织结构 资源基础 业务多元化

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货币政策对股票价格的非对称性影响——基于熊、牛市不同市场态势下的实证分析 被引量：14

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作者 吴淑娥 仲伟周 +1 位作者 黄振雷 王筝 《广东金融学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期53-63,共11页

在把中国股票市场划分为熊市、牛市的基础上,利用1999年1月到2012年1月的月度经济数据,实证分析了货币政策调整对股价的影响,结果表明,利率和货币供应量在不同市场态势下对股价影响的方向和力度存在显著差异;货币政策对股票价格的非对... 在把中国股票市场划分为熊市、牛市的基础上,利用1999年1月到2012年1月的月度经济数据,实证分析了货币政策调整对股价的影响,结果表明,利率和货币供应量在不同市场态势下对股价影响的方向和力度存在显著差异;货币政策对股票价格的非对称影响十分明显;从不同股市态势下投资者的反应差异来看,卡纳曼的预期理论在中国股票市场也是成立的。 展开更多

关键词 货币政策 股票价格 非对称影响

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金融危机传染效应研究--基于时变Copula模型 被引量：1

7

作者 李堪 于鸣 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2013年第6期19-27,共9页

文章采用非参数-MLE估计方法估计了四个时变Copula函数模型,研究了在2008年全球金融危机时期前后美国与国际主要金融市场之间的金融危机传染效应的存在性问题,通过估计的时变相关系数和事件宣告效应监测发现,在金融危机时期,美国与中、... 文章采用非参数-MLE估计方法估计了四个时变Copula函数模型,研究了在2008年全球金融危机时期前后美国与国际主要金融市场之间的金融危机传染效应的存在性问题,通过估计的时变相关系数和事件宣告效应监测发现,在金融危机时期,美国与中、韩、日之间存在显著的危机传染效应;与香港市场间不存在显著危机传染效应,因香港市场成为美国市场的替代市场受到投资者青睐;与英国市场传染效应不显著,相关性增加是由于经济来往密切引起,而非金融危机传染导致。 展开更多

关键词 危机传染效应 时变Copula函数 核密度估计 时变相关系数 宣告效应

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基于博弈论视角的个人征信困境及对策研究 被引量：4

8

作者 王晓娆 《征信》 2015年第11期13-17,共5页

以阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用作为案例,比较分析当前第三方和传统银行个人征信的现状和特点,认识到互联网金融企业与银行间的个人征信信息共享是一种囚徒困境。构建博弈支付模型,分析互联网金融企业与银行在个人征信信息共享过程... 以阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用作为案例,比较分析当前第三方和传统银行个人征信的现状和特点,认识到互联网金融企业与银行间的个人征信信息共享是一种囚徒困境。构建博弈支付模型,分析互联网金融企业与银行在个人征信信息共享过程中的决策行为,提出可通过使用显性合同改变原有博弈结构,创建激励和监督机制使信息共享,走出囚徒困境,从而实现帕累托最优均衡。 展开更多

关键词 个人征信 信息共享 互联网金融企业 银行 博弈支付模型

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基于博弈论的C2C微商不对称信息问题分析及对策研究 被引量：2

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作者 王晓娆 《征信》 2016年第11期27-31,共5页

由于微信平台的特殊性,微商交易存在一系列信息不对称的问题,严重影响着C2C微商市场的健康发展。将影响因素引入商家与消费者交易的博弈模型,对C2C微商电商模式下商家与消费者的行为策略进行分析,得出影响消费者和商家效用最大化的因素... 由于微信平台的特殊性,微商交易存在一系列信息不对称的问题,严重影响着C2C微商市场的健康发展。将影响因素引入商家与消费者交易的博弈模型,对C2C微商电商模式下商家与消费者的行为策略进行分析,得出影响消费者和商家效用最大化的因素主要有产品成本、商家的交易成本和口碑成本等,并针对微商商家、政府、消费者分别提出相应政策建议。 展开更多

关键词 C2C微商 信息不对称 博弈论 效用最大化

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“去库存”背景下我国信用制度建设——基于美国经验借鉴视角

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作者 王晓娆 《征信》 2016年第7期23-26,共4页

通过对过去美国政府在次贷危机时信用制度建设中扮演的角色和制度存在的缺陷等进行回顾,分析我国"去库存"过程中面临的金融风险,为我国供给侧改革"去库存"过程中的信用风险管理以及信用体系建设和完善提供借鉴经验。

关键词 去库存 信用制度 信用风险 美国经验

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政府反洗钱监管力度与金融机构反洗钱资源规划——基于“政府—金融机构”间委托代理关系

11

作者 陈垣桥 肖斌卿 陆文彬 《金融理论与实践》 北大核心 2021年第9期70-79,共10页

反洗钱的重要地位早已成为全球共识。政府和金融机构在反洗钱体系中都发挥着关键作用,二者各有分工,政府通过法律法规和配套监管机制来督促金融机构开展反洗钱工作。因此,在反洗钱监管中,政府与金融机构之间存在典型的“委托代理”关系... 反洗钱的重要地位早已成为全球共识。政府和金融机构在反洗钱体系中都发挥着关键作用,二者各有分工,政府通过法律法规和配套监管机制来督促金融机构开展反洗钱工作。因此,在反洗钱监管中,政府与金融机构之间存在典型的“委托代理”关系。从委托代理角度,研究了政府反洗钱监管力度和金融机构反洗钱资源规划的相互作用,委托代理理论提供了一套贴合实际的非对称信息博弈分析框架,由博弈模型导出了政府反洗钱监管力度和金融机构反洗钱资源投入量的均衡解。模型参数分析结果表明,由诸多外部因素所决定的反洗钱监管红线以及由金融机构自身管理基础所决定的反洗钱资源投入效率能够对政府反洗钱监管力度和金融机构反洗钱资源投入量产生显著影响。进一步地,结合近年来反洗钱监管处罚数据,对反洗钱监管机制以及政府和金融机构的战略决策进行了深入分析,并给出了相应政策建议。 展开更多

关键词 委托代理 博弈 反洗钱 金融监管 资源规划

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