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基于增强粒神经网络的人脸识别算法
被引量：
1
1
作者
高峰
孙莉莉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期141-147,共7页
针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布,将同一复杂度级别的数据分为一组;将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分,粒神经网...
针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布,将同一复杂度级别的数据分为一组;将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分,粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练,获得多个训练结果;设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化。基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明,该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法。
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关键词
人脸识别
遗传算法
神经网络
数据复杂度
粒子选择
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题名
基于增强粒神经网络的人脸识别算法
被引量：
1
1
作者
高峰
孙莉莉
机构
中国
太平洋保险
(
集团
)
股份有限公司
信息
安全与
内控
管理
部
卡西欧软件(上海)
有限公司
系统开发
部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期141-147,共7页
文摘
针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法。对人脸库进行初始化分析决定每个粒子中人脸的分布,将同一复杂度级别的数据分为一组;将人脸分为额头、眼睛与嘴三个部分,粒神经网络采用不同数量的数据点对面部子区域进行训练,获得多个训练结果;设计了一种多级的遗传算法对粒神经网络进行优化。基于两组公开人脸数据库的对比实验结果表明,该算法的识别准确率优于其他人脸识别算法。
关键词
人脸识别
遗传算法
神经网络
数据复杂度
粒子选择
Keywords
face recognition
genetic algorithm
neural networks
data complexity
granular selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增强粒神经网络的人脸识别算法
高峰
孙莉莉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
1
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