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基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断
被引量：
6
1
作者
徐强
刘永前
+2 位作者
田德
张晋华
龙泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期8-12,共5页
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向...
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
最小二乘支持向量回归机
萤火虫群算法
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职称材料
基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别
被引量：
6
2
作者
刘永前
徐强
+2 位作者
David Infield
田德
龙泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期134-137,共4页
针对风电机组传动链故障识别由风电场制定合理维修策略可减少停机时间、降低维修费用问题,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别方法。算例结果表明,所提方法精度较BP神...
针对风电机组传动链故障识别由风电场制定合理维修策略可减少停机时间、降低维修费用问题,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别方法。算例结果表明,所提方法精度较BP神经网络高,能准确识别齿轮磨损、齿轮断齿、轴承松动等风电机组传动链典型故障,验证该方法的有效性。
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关键词
风电机组传动链
故障识别
BP
神经网络
引力搜索算法
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职称材料
南澳岛风电场流场的数值计算
被引量：
3
3
作者
张晓东
王修彦
王吉远
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1790-1796,共7页
采用RANS模型和标准k-ε湍流模型研究南澳岛风场的风速分布。基于中性大气稳定性条件,对来流风廓线、湍流模型参数和壁面函数进行分析,将风向划分为16个扇区,进行多风向流场数值计算。基于实际测风数据的时间序列和流场数值计算结果,建...
采用RANS模型和标准k-ε湍流模型研究南澳岛风场的风速分布。基于中性大气稳定性条件,对来流风廓线、湍流模型参数和壁面函数进行分析,将风向划分为16个扇区,进行多风向流场数值计算。基于实际测风数据的时间序列和流场数值计算结果,建立全风向月(年)平均风速的计算方法。利用风场内6个测风塔上12个测点的实测数据,对数值计算结果进行对比分析,所有测点的平均计算偏差为4.41%,其中与基准点相同高度的测点计算偏差均在3.7%以内。
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关键词
复杂地形
大气边界层
中性大气
多风向
数值计算
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职称材料
题名
基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断
被引量：
6
1
作者
徐强
刘永前
田德
张晋华
龙泉
机构
华北电力大学
新
能源
电力系统国家重点实验室
中国大唐集团新能源股份有限公司试验研究院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期8-12,共5页
基金
新能源电力系统国家重点实验室项目(LAPS13016)
文摘
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受限于主观经验问题,将萤火虫群算法用于惩罚系数C与核参数σ寻优,提出基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法能对滚动轴承故障位置及程度进行准确诊断,与常规最小二乘支持向量回归机、BP神经网络相比精度更高,由此验证该方法的可靠性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
最小二乘支持向量回归机
萤火虫群算法
Keywords
rolling bearings
fault diagnosis
glowworm swarm optimization algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别
被引量：
6
2
作者
刘永前
徐强
David Infield
田德
龙泉
机构
华北电力大学
新
能源
电力系统国家重点实验室
斯莱斯克莱德大学
能源
与环境学院
中国大唐集团新能源股份有限公司试验研究院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期134-137,共4页
基金
新能源电力系统国家重点实验室项目(LAPS13016)
文摘
针对风电机组传动链故障识别由风电场制定合理维修策略可减少停机时间、降低维修费用问题,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别方法。算例结果表明,所提方法精度较BP神经网络高,能准确识别齿轮磨损、齿轮断齿、轴承松动等风电机组传动链典型故障,验证该方法的有效性。
关键词
风电机组传动链
故障识别
BP
神经网络
引力搜索算法
Keywords
wind turbine drivetrain
fault identification
BP neural network
gravitational search algorithm
分类号
TH83 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
南澳岛风电场流场的数值计算
被引量：
3
3
作者
张晓东
王修彦
王吉远
机构
新
能源
电力系统国家重点实验室
中国大唐集团新能源股份有限公司试验研究院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1790-1796,共7页
基金
国家国际科技合作计划(2010DFA64600)
文摘
采用RANS模型和标准k-ε湍流模型研究南澳岛风场的风速分布。基于中性大气稳定性条件,对来流风廓线、湍流模型参数和壁面函数进行分析,将风向划分为16个扇区,进行多风向流场数值计算。基于实际测风数据的时间序列和流场数值计算结果,建立全风向月(年)平均风速的计算方法。利用风场内6个测风塔上12个测点的实测数据,对数值计算结果进行对比分析,所有测点的平均计算偏差为4.41%,其中与基准点相同高度的测点计算偏差均在3.7%以内。
关键词
复杂地形
大气边界层
中性大气
多风向
数值计算
Keywords
complex terrain
atmospheric boundary layer
neutral stratification
multi wind direction
numericalcalculation
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于萤火虫群算法优化最小二乘支持向量回归机的滚动轴承故障诊断
徐强
刘永前
田德
张晋华
龙泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于引力搜索神经网络的风电机组传动链故障识别
刘永前
徐强
David Infield
田德
龙泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
南澳岛风电场流场的数值计算
张晓东
王修彦
王吉远
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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