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基于深度学习构建2021年5月21日云南漾濞M_(S)6.4地震序列高分辨率地震目录 被引量:41
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作者 苏金波 刘敏 +5 位作者 张云鹏 王伟涛 李红谊 杨军 李孝宾 张淼 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2647-2656,共10页
本文利用深度学习算法PhaseNet、震相关联算法REAL以及多种定位算法快速地构建了2021年5月21日漾濞M_(S)6.4主震前3天至后7天的高分辨率地震目录,揭示了漾濞地震序列的精细位置分布及详细的时空迁移过程.漾濞地震序列的空间分布表现为... 本文利用深度学习算法PhaseNet、震相关联算法REAL以及多种定位算法快速地构建了2021年5月21日漾濞M_(S)6.4主震前3天至后7天的高分辨率地震目录,揭示了漾濞地震序列的精细位置分布及详细的时空迁移过程.漾濞地震序列的空间分布表现为多级雁列式结构,深度介于5~10 km之间.主断层自北西端朝着南东向呈放射状分布,并发育有多条贯穿主断层的共轭断层.早期前震随着时间有明显朝着主震迁移的特征,并呈现出一条狭长的条带状构造,反映其可能是地下流体运移的通道. 展开更多
关键词 漾濞地震序列 高分辨率地震目录 深度学习 雁列式结构 流体运移
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