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应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh波联合反演
1
作者
朱春光
管泓清
+3 位作者
秦天
张富翔
王强
高远
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025年第1期137-151,共15页
针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)...
针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)的量子行为粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法(简称为COBL-CS-QPSO算法)应用于二者的一维联合反演。通过联合反演可以从电阻率数据中提取层厚信息,弥补单独Rayleigh波反演难以精确解析层厚的问题;同时多策略算法的引入使解在搜索过程中不易陷入局部最优,并加强了不确定环境下的随机搜索效率。理论模型实验考虑了无噪声与有噪声以及已知模型层数与未知模型层数的多种情况,并使模型反演在宽泛的搜索区间内进行,最终取得了良好的反演效果。随后将该联合反演算法应用于实际数据,结果表明基于COBL-CS-QPSO算法的直流电与Rayleigh波联合反演在无钻孔信息或未知地下详细分层的条件下,能够获得相比于单独方法更为准确的结果。同时与自适应粒子群(APSO)算法的对比也体现了改进算法的反演优势。
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关键词
Rayleigh
波法
直流电法
联合反演
量子行为粒子群算法
重心反向学习
混沌搜索
无限折叠的迭代混
沌映射
浅地表
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职称材料
题名
应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh波联合反演
1
作者
朱春光
管泓清
秦天
张富翔
王强
高远
机构
中国地质调查局
廊坊自然资源综合
调查
中心
长安大学
地质
工程与测绘学院
中国地质调查局梨树黑土地地球关键带野外科学观测研究站
出处
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025年第1期137-151,共15页
基金
中国地质调查局项目“辽河平原梨树地区黑土地地表基质层调查”(DD20211590)资助。
文摘
针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)的量子行为粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法(简称为COBL-CS-QPSO算法)应用于二者的一维联合反演。通过联合反演可以从电阻率数据中提取层厚信息,弥补单独Rayleigh波反演难以精确解析层厚的问题;同时多策略算法的引入使解在搜索过程中不易陷入局部最优,并加强了不确定环境下的随机搜索效率。理论模型实验考虑了无噪声与有噪声以及已知模型层数与未知模型层数的多种情况,并使模型反演在宽泛的搜索区间内进行,最终取得了良好的反演效果。随后将该联合反演算法应用于实际数据,结果表明基于COBL-CS-QPSO算法的直流电与Rayleigh波联合反演在无钻孔信息或未知地下详细分层的条件下,能够获得相比于单独方法更为准确的结果。同时与自适应粒子群(APSO)算法的对比也体现了改进算法的反演优势。
关键词
Rayleigh
波法
直流电法
联合反演
量子行为粒子群算法
重心反向学习
混沌搜索
无限折叠的迭代混
沌映射
浅地表
Keywords
Rayleigh-wave method
direct current method
joint inversion
quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO)algorithm
centroid opposition-based learning(COBL)
chaos search(CS)
iterative chaotic map with infinite collapses(ICMIC)
shallow subsurface
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh波联合反演
朱春光
管泓清
秦天
张富翔
王强
高远
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025
0
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