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利用二部图生成概念格 被引量:1
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作者 窦林立 展正然 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期687-692,共6页
概念格作为一种有效的知识发现与数据处理的工具,在许多领域得到了广泛应用,概念格的构造在其应用中具有重要的意义。每个概念格的形式背景都可以对应一个二部图,本文通过二部图的极大完全子图的概念来生成概念格,给出了基于二部图的深... 概念格作为一种有效的知识发现与数据处理的工具,在许多领域得到了广泛应用,概念格的构造在其应用中具有重要的意义。每个概念格的形式背景都可以对应一个二部图,本文通过二部图的极大完全子图的概念来生成概念格,给出了基于二部图的深度优先的概念格的迭代算法。首先,对形式背景进行必要的约简;其次,利用二部图的极大完全子图得到顶层概念的直接子概念;最后,通过求二部图的导出子图来简化形式背景,并得出每个概念的直接子概念和所有子概念,从而生成概念格。 展开更多
关键词 形式背景 概念格 二部图 极大完全子图 直接子概念 Hasse示图 图论 导出子图
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受噪声影响的复拟随机样本的STL关键定理 被引量:1
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作者 杜二玲 李俊华 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期449-452,共4页
引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的... 引入了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的复经验风险泛函、复期望风险泛函、复经验风险最小化原则以及严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上复拟随机样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响的复拟随机样本的统计学习理论奠定了基础. 展开更多
关键词 复拟随机样本 噪声 复经验风险最小化原则 关键定理
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