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一种基于正则化方法的准最佳图像复原技术 被引量:13
1
作者 曾三友 康立山 +1 位作者 丁立新 黄元江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期689-696,共8页
提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图... 提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.正则化残量的能量越小,则恢复效果越好,基于此,利用小波变换定性地分析如何选取正则化算子,利用随机理论得到正则化残量的能量期望值,通过最小化这个期望模型确定正则化参数,从而得到正则化图像.定性分析表明,在通常情况下应选取低阻高通的正则化算子.实验结果表明,该恢复技术比传统方法的恢复性能要好,恢复效果接近最佳且性能稳定. 展开更多
关键词 正则化方法 准最佳图像复原技术 图像恢复 小波变换 随机理论 图像处理
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3维地理信息系统数据模型的设计 被引量:13
2
作者 吴信才 童恒建 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期93-95,共3页
空间数据模型是地理信息系统设计的核心和基础。该文详细地介绍了在实际工作过程中设计的一种面向对象的3维数据模型,供大家参考。该数据模型有很强的可扩充性,十分灵活。
关键词 3维地理信息系统 3维空间数据模型 3维空间数据组织
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三维地理信息系统的设计 被引量:4
3
作者 童恒建 吴信才 高睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期110-111,208,共3页
三维地理信息系统可用于数字城市、环境、地质、石油和海洋等领域。该文详细地介绍了三维地理信息的设计原则、体系结构、数据模型和数据组织,简要地介绍了空间索引和可视化技术。
关键词 三维地理信息系统(3D GIS) 空间数据模型 空间数据组织
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基于数据挖掘的入侵检测技术 被引量:4
4
作者 茅洁 蒋雄文 《现代电子技术》 2004年第6期25-27,共3页
入侵检测技术是一种主动保护网络免受黑客攻击的安全技术,他是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的新一代的网络安全保障技术。当前的入侵检测系统在网络的变化或升级上缺乏扩展性,对新的攻击模式缺乏自适应性。基于数据挖掘的入... 入侵检测技术是一种主动保护网络免受黑客攻击的安全技术,他是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的新一代的网络安全保障技术。当前的入侵检测系统在网络的变化或升级上缺乏扩展性,对新的攻击模式缺乏自适应性。基于数据挖掘的入侵检测系统具有一定的自学习性和自完善性,可以检测已知或未知的入侵行为。本文分析了将数据挖掘技术运用到入侵检测系统的研究方法、体系结构及存在的问题。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘 网络安全 黑客
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基于移动中央服务器的P2P系统
5
作者 吴湘宁 汪渊 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第5期16-17,22,共3页
本文在分析混杂P2P系统的基础上提出并设计了一种基于移动中央服务器的P2P系统。它是对混杂P2P系统的一种改进,可以有效地解决混杂P2P系统中的单点失效及维护代价过高的问题。
关键词 混杂P2P 模型 移动中央服务器
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组件技术及适应性叠覆组件改造技术在提高代码重用性方面的研究 被引量:6
6
作者 张晓黎 吕歆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期75-77,共3页
生成可重用性代码是面向对象编程的主要目标。基于组件对象模型COM设计并开发了图像处理系统,并以此为例阐述了应用组件技术进行软件开发的方法。针对系统升级中产生的代码重用问题,运用传统组件开发技术和适应性叠覆组件改造技术,提高... 生成可重用性代码是面向对象编程的主要目标。基于组件对象模型COM设计并开发了图像处理系统,并以此为例阐述了应用组件技术进行软件开发的方法。针对系统升级中产生的代码重用问题,运用传统组件开发技术和适应性叠覆组件改造技术,提高了组件对象重用性。 展开更多
关键词 组件重用性 组件对象模型 叠覆组件改造技术
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基于正交设计的多目标演化算法 被引量:36
7
作者 曾三友 魏巍 +1 位作者 康立山 姚书振 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1153-1162,共10页
提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,... 提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,而且加快了收敛速度;(3)实验结果表明,对于双目标的MOPs,新算法在解集分布的均匀性、多样性与解精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA;(4)用于求解一个带约束多目标优化工程设计问题,它得到了最好的结果———Pareto最优解,在此之前,此问题的Pareto最优解是未知的. 展开更多
关键词 演化算法 正交设计 多目标优化 PARETO最优集 PARETO最优前沿
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瞬时无功功率理论的研究综述 被引量:66
8
作者 王丽 刘会金 王陈 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期98-100,103,共4页
为更好地应用电力有源滤波器技术,通过最优化数学模型的建立介绍了瞬时无功功率理论的基本内容,所谓瞬时有功电流即保证三相瞬时总能量不变而三相传输损失最小的电流;空间基变换证明,电压和电流瞬时值从a b c三相变换到αβο三相为正... 为更好地应用电力有源滤波器技术,通过最优化数学模型的建立介绍了瞬时无功功率理论的基本内容,所谓瞬时有功电流即保证三相瞬时总能量不变而三相传输损失最小的电流;空间基变换证明,电压和电流瞬时值从a b c三相变换到αβο三相为正交变换,说明三相三线制系统或无零序电压电流时三相到两相变换的合理性,从而将αβ变换与d q变换联系起来。最后指明系统电压畸变时不宜用基于该理论的谐波检测和无功补偿方法。 展开更多
关键词 电力系统 非正弦电路 不对称电路 瞬时无功功率
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基于排序的非劣集合快速求解算法 被引量:8
9
作者 曾三友 李晖 +2 位作者 丁立新 姚书振 许中华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1565-1571,共7页
提出一种快速算法求解非劣集合 ,它采用两种技术加速求解 :①它不直接求原集合的非劣集合而是转化成求一个整型集合的非劣集合 ;②它制定一个总体上非劣元素在前、劣元素在后的检查序列 ,并以尽可能少的比较次数检查一个元素的非劣性 ,... 提出一种快速算法求解非劣集合 ,它采用两种技术加速求解 :①它不直接求原集合的非劣集合而是转化成求一个整型集合的非劣集合 ;②它制定一个总体上非劣元素在前、劣元素在后的检查序列 ,并以尽可能少的比较次数检查一个元素的非劣性 ,一旦发现后面的元素全劣 ,终止搜索 理论和实验结果表明 ,当非劣集合较大时新算法的性能明显优于当前所知的较快算法 (KLP) 展开更多
关键词 非劣集合 偏序关系 多目标优化 多目标进化算法
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用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题 被引量:12
10
作者 刘钊 康立山 +1 位作者 蒋良孝 杨林权 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第6期991-994,共4页
针对混合整数非线性规划(MINLP)问题,改进了粒子群优化算法(PSO),提出了一种粒子迁移策略,改进了粒子速度更新策略,使之成为一种解决MINLP问题的新算法.实验表明,新算法精确度好、收敛快.
关键词 混合整数非线性规划 粒子群优化算法 演化计算
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基因评估基因表达式程序设计方法 被引量:9
11
作者 杜欣 李悦乔 +1 位作者 谢大同 康立山 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期834-840,共7页
基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲... 基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲目.针对这一缺点,本文提出了一种新的自动程序设计方法:基因评估基因表达式程序设计(Gene Estimated Gene Expression Programming,简称GEGEP).与GEP相比,GEGEP主要具有如下特点:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用“头+身+尾”结构,以利于增强其搜索能力;(3)引入了分布评估算法(Estimation of Distribution Algorithm,简称EDA)的思想,以利于增加其学习能力并且加快其收敛速度.实验结果表明,与GEP和GP相比,GEGEP具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传程序设计 基因评估基因表达式程序设计 分布评估算法
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电子商务中的数据挖掘及其应用 被引量:31
12
作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第6期74-77,共4页
作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸” 而“信息缺乏’状况的最有效的手段之一,据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。详细阐述了电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法、体系结和典型应用。
关键词 电子商务 数据挖掘 关联规则 计算机网络 INTERNET
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一种基于信息增益的分类规则挖掘算法 被引量:8
13
作者 蒋良孝 蔡之华 刘钊 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期69-71,共3页
提出了一种基于信息增益的分类规则挖掘算法.该算法主要包括决策树的构造、分类规则的提取、规则兴趣度度量3步.结合一个具体的例子,解释了使用该算法来挖掘分类规则的基本过程.
关键词 分类规则 决策树 信息增益 数据挖掘
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利用演化算法自适应选取正则算子 被引量:4
14
作者 曾三友 康立山 丁立新 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期584-588,共5页
提出一种新的技术 ,它自适应地选取正则算子以取得较理想的恢复效果 通过理论分析和实验发现当恢复图像残差的频谱能量分布较均匀时恢复效果较好 这种分布均匀性可以用正则图像残差的各子频段能量偏离平均能量的程度最小来衡量 ,这个... 提出一种新的技术 ,它自适应地选取正则算子以取得较理想的恢复效果 通过理论分析和实验发现当恢复图像残差的频谱能量分布较均匀时恢复效果较好 这种分布均匀性可以用正则图像残差的各子频段能量偏离平均能量的程度最小来衡量 ,这个最小化问题以各种各样的正则算子组成的空间为搜索空间 由于一般的优化算法对此优化问题无能为力 ,演化算法用来求解此问题 ,从而自适应地选择正则化算子 展开更多
关键词 图像恢复 演化算法 小波变换 自适应选取正则算子 图像残差 图像处理 计算机
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基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法 被引量:3
15
作者 杜欣 刘坤起 +2 位作者 康立山 谢大同 李悦乔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期956-959,共4页
提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表... 提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数。通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性。 展开更多
关键词 多层染色体 基因表达式程序设计方法 遗传算法
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图像单个运动目标识别与跟踪的一种解决方案 被引量:2
16
作者 陈云亮 杜琳 +1 位作者 谢长生 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期15-17,共3页
就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像... 就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。 展开更多
关键词 图像处理 流域分割 运动目标识别 运动目标提取
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神经网络在运动生化指标中的应用 被引量:3
17
作者 茅洁 蒋雄文 梅焰 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2004年第4期53-55,共3页
生化指标数据对竞技体育运动水平具有监控作用,将神经网络的数据挖掘理论与其结合,可对运动训练进行科学的决策,科学地分析预测运动成绩。主要论述神经网络在生化指标中的应用情况。
关键词 生化指标 神经网络 数据挖掘
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求解TSP问题的多线程演化算法 被引量:5
18
作者 李程俊 张求明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第7期1744-1746,1750,共4页
提出了一种基于单处理器的多线程演化算法。该算法着重于发挥线程之间通讯高效的特点,充分利用演化线程之间大量的通讯,避免演化计算的过早收敛。求解TSP(travelingsalesmanproblem)问题的实验结果表明,该算法大大地提升了原简单演化算... 提出了一种基于单处理器的多线程演化算法。该算法着重于发挥线程之间通讯高效的特点,充分利用演化线程之间大量的通讯,避免演化计算的过早收敛。求解TSP(travelingsalesmanproblem)问题的实验结果表明,该算法大大地提升了原简单演化算法解的质量,而且该算法的解也明显优于使用相同简单演化算法实现的基于孤岛模型的分布式演化算法所得到的解。 展开更多
关键词 TSP 多线程 演化算法
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Linux新型内核防火墙及在校园网中的应用 被引量:3
19
作者 胡宏新 邵磊 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第2期285-287,共3页
介绍了防火墙的基本概念及其分类,阐述了Linux2.4版新型内核防火墙netfilter框架的工作机制及一个基于Netfilter框架的、称为iptables的数据报选择系统在Linux2.4内核中的实现方法,最后给出了netfilter实现校园网防火墙的一个应用实例。
关键词 校园网 内核防火墙 LINUX 代理服务器 网络操作系统 网络安全
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基于PVM的并行算法研究 被引量:1
20
作者 颜雪松 蔡之华 +1 位作者 康立山 陈毓屏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2061-2064,共4页
随着数据库规模的增长 ,数据挖掘技术变得非常重要 ,而且从数据库中挖掘隐藏的规则也变得十分必要 .提出了一种在数据库中发现关联规则的并行 Apriori算法 ,并在并行虚拟机 (PVM)环境下实现了该算法 .
关键词 数据挖掘 候选 项目集 并行
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