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一种基于超统计理论的非平稳时间序列异常点检测方法研究
被引量：
6
1
作者
杨越
胡汉平
+1 位作者
熊伟
丁帆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期93-95,117,共4页
从非平稳时间序列的分布函数及其参数入手,主要研究分布函数不变分布参数变化的这一类非平稳的时间序列异常点检测方法,提出了基于超统计的异常检测方法,并将其应用于非平稳网络流量时间序列。从网络流量的非平稳和突发性特点出发,特别...
从非平稳时间序列的分布函数及其参数入手,主要研究分布函数不变分布参数变化的这一类非平稳的时间序列异常点检测方法,提出了基于超统计的异常检测方法,并将其应用于非平稳网络流量时间序列。从网络流量的非平稳和突发性特点出发,特别考虑到由于攻击流量所引起的流量特性的变化,结合超统计理论,主要研究分布参量的变化。根据超统计的理论,先应建立分布统计模型,研究分布模型不同参数变化对分布的决定性作用,从而将异常网络流量的检测研究转化成对慢变量参数序列的检测研究。该检测方法大大降低了计算的复杂度。通过大量实验表明该方法具有良好的效果。
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关键词
时间序列
非平稳
超统计
网络流量
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职称材料
题名
一种基于超统计理论的非平稳时间序列异常点检测方法研究
被引量：
6
1
作者
杨越
胡汉平
熊伟
丁帆
机构
华中科技
大学
图像识别与人工智能研究所
中国地质大学机电学院测控系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第6期93-95,117,共4页
基金
国家自然基金(60773192)资助
文摘
从非平稳时间序列的分布函数及其参数入手,主要研究分布函数不变分布参数变化的这一类非平稳的时间序列异常点检测方法,提出了基于超统计的异常检测方法,并将其应用于非平稳网络流量时间序列。从网络流量的非平稳和突发性特点出发,特别考虑到由于攻击流量所引起的流量特性的变化,结合超统计理论,主要研究分布参量的变化。根据超统计的理论,先应建立分布统计模型,研究分布模型不同参数变化对分布的决定性作用,从而将异常网络流量的检测研究转化成对慢变量参数序列的检测研究。该检测方法大大降低了计算的复杂度。通过大量实验表明该方法具有良好的效果。
关键词
时间序列
非平稳
超统计
网络流量
Keywords
Time series
Non-stationary
Superstatistics
Network traffic
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于超统计理论的非平稳时间序列异常点检测方法研究
杨越
胡汉平
熊伟
丁帆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
6
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