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面向自然灾害链的CBR-Petri网应急方案动态调整方法及应用
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作者 黎金玲 郭海湘 +3 位作者 姚鑫 于峰 蔡云宇 刘雅凝 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2301-2311,共11页
由于自然灾害事件具有突发性、链式反应等特点,为了让决策者能够在有限时间内从历史案例中快速获取可借鉴的应对经验,提出了面向自然灾害链的动态应急方案生成方法。首先,根据自然灾害时空特点构建三维立体历史案例库,设计了案例库三维... 由于自然灾害事件具有突发性、链式反应等特点,为了让决策者能够在有限时间内从历史案例中快速获取可借鉴的应对经验,提出了面向自然灾害链的动态应急方案生成方法。首先,根据自然灾害时空特点构建三维立体历史案例库,设计了案例库三维结构和四元编码案例存储模式;其次,利用案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的方法计算综合相似度,得到最为相似的历史案例及应急方案;然后,为了更好地实现应急方案的动态调整,根据Petri网构建自然灾害链网络演化路径图,分析触发因素中发生概率最大的因素及关键路径,实现对初始应急方案的动态调整和补充;最后,以暴雨灾害链为例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公共安全 自然灾害链 案例推理 PETRI网 应急方案
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旅游地自然灾害突发事件的组织协作网络结构动态演化研究
2
作者 贺梦扬 代姗姗 +1 位作者 郭海湘 蔡云宇 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期103-115,共13页
在旅游地自然灾害突发事件的应对过程中,应急组织间协作网络在灾害发生前、中、后各阶段的有效转型机制是减缓灾害影响的关键,亟待深入探索。基于复杂自适应系统(CAS)理论,进行2025年西藏日喀则市定日县地震和2024年甘肃省酒泉市瓜州县... 在旅游地自然灾害突发事件的应对过程中,应急组织间协作网络在灾害发生前、中、后各阶段的有效转型机制是减缓灾害影响的关键,亟待深入探索。基于复杂自适应系统(CAS)理论,进行2025年西藏日喀则市定日县地震和2024年甘肃省酒泉市瓜州县雪灾的应急网络演化双案例对比。结果表明:在“准备—响应—救援”3个阶段中,定日地震和瓜州雪灾的整体救援网络均经历了从整体均衡型向中心型演化的过程;分析了组织结构洞和核心-边缘结构,核心部门呈现出本地人民政府→上级人民政府→本地人民政府的特征;网络链接由纵向合作主导向纵横交互组成的混合网络转变。研究揭示了旅游地自然灾害突发事件应急管理中组织间协作的复杂动态特性。 展开更多
关键词 旅游地自然灾害突发事件 应急网络 复杂自适应系统理论 应急救援
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基于机器学习的重特大地质灾害救援资源需求预测
3
作者 喇蕊芳 朱以恒 +3 位作者 李星 郭海湘 侯蕊芳 马莹莹 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期163-175,共13页
地质灾害救援具有自身的特点和技术上的特殊性,灾害初期由于信息不完整,救援资源需求呈现出复杂多样、时间紧迫且不确定的多重特性,导致其需求量难以准确预估。为了预测重特大地质灾害救援资源需求,首先基于历史经验从宏观、微观、时空... 地质灾害救援具有自身的特点和技术上的特殊性,灾害初期由于信息不完整,救援资源需求呈现出复杂多样、时间紧迫且不确定的多重特性,导致其需求量难以准确预估。为了预测重特大地质灾害救援资源需求,首先基于历史经验从宏观、微观、时空3个层面梳理并构建了包含22项灾情影响因素指标作为输入参数的模型框架,涵盖5类应急救援主体并整合4大类别26种核心救援装备资源作为输出参数,通过相关性分析,确定灾情数据与救援资源投入数据之间存在显著而明确的关联性;然后将基于历史经验的需求预测结果作为数据异常检测与缺失值填补的参照基准,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、LightGBM、XGBoost和人工神经网络(ANN)5种机器学习算法构建预测模型,用于估算救援主体及装备的需求量;最后为提高机器学习模型的稳健性,对ANN、XGBoost、RF 3种机器学习算法进行了不同组合权重分配的试算。结果表明:LightGBM和SVM算法的预测效果一般,RF和XGBoost算法均能取得较好的预测效果,ANN算法的预测效果最好;对ANN、XGBoost、RF算法按照7∶2∶1的权重分配构建的联合机器学习模型展现出良好的稳健性特征,为重大地质灾害情境下救援主体及装备需求量的精准测算提供了基于多算法融合的科学解决方案。 展开更多
关键词 地质灾害 救援资源需求预测 救援主体 救援装备 机器学习算法
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极端天气冲击下的新型电力系统风险识别及应急策略研究
4
作者 黎金玲 郑毅 +2 位作者 吴祈 张良 郭海湘 《灾害学》 北大核心 2025年第2期170-177,共8页
该文利用文本挖掘技术,揭示了极端天气冲击下新型电力系统“源-网-储-荷”各端的风险因素。并结合FAIR灾害分析框架、Apriori关联算法和贝叶斯网络模型,模拟极端天气情景下新型电力系统的灾害演化路径,推断关键风险因素和应急管理措施... 该文利用文本挖掘技术,揭示了极端天气冲击下新型电力系统“源-网-储-荷”各端的风险因素。并结合FAIR灾害分析框架、Apriori关联算法和贝叶斯网络模型,模拟极端天气情景下新型电力系统的灾害演化路径,推断关键风险因素和应急管理措施。研究发现:①极端天气下,新型电力系统呈现出风险要素多、承灾体类型多样,且各风险要素间交互作用和传导路径复杂;②从“源-网-储-荷”全架构看,新型电力系统的关键风险节点为电网端的电力设备;③及时采取应急管理措施能有效降低关键设备故障风险,人为干预是提升电力系统安全性和可靠性的关键。上述发现为捕捉极端天气情景下新型电力系统的灾害演化特征,推进新型电力系统的应急管理体系建设提供了重要依据。 展开更多
关键词 极端天气 新型电力系统 风险识别 文本挖掘 贝叶斯网络
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灾害态势感知:研究进展与未来展望
5
作者 侯俊东 唐范 郭海湘 《灾害学》 北大核心 2025年第1期117-122,共6页
灾害态势感知是灾害高效应对的基础和前提,是推动灾害预防关口前移、重心下移的关键环节。该文遵循“理论-方法-应用”逻辑框架,系统梳理灾害态势感知的概念内涵和模型结构,总结灾害态势要素提取与融合、态势评估与预测方法的进展,并解... 灾害态势感知是灾害高效应对的基础和前提,是推动灾害预防关口前移、重心下移的关键环节。该文遵循“理论-方法-应用”逻辑框架,系统梳理灾害态势感知的概念内涵和模型结构,总结灾害态势要素提取与融合、态势评估与预测方法的进展,并解读灾害态势感知理论方法的实践应用。研究发现,该领域还存在研究场景多集中单一灾害或特定情景、理论研究偏重个体认知层面、方法研究侧重数据提取与融合、应用研究过多关注特定问题的解决等不足。未来研究应着重发展灾害态势感知的人机物协同理论体系、全息技术方法体系和面向应急决策的应用体系,以进一步提升和丰富灾害态势感知研究理论创新和知识体系。 展开更多
关键词 灾害态势感知 态势要素 理论-方法-应用
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历史文化遗产的灾害综合风险评估——基于改进PSR模型的实证研究 被引量:2
6
作者 喇瑞萍 郭海湘 +3 位作者 张文凯 李良栋 贺战武 陈洪波 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-10,共10页
历史文化遗产作为灾害系统中的一类承灾体,也会面临环境突变带来的破坏风险。在明确历史文化遗产灾害风险特征及内涵的基础上,首先以致灾因子、承灾体、孕灾环境、减灾措施为依据,以经典PSR模型为基础,通过引入驱动力、投入和产出3个维... 历史文化遗产作为灾害系统中的一类承灾体,也会面临环境突变带来的破坏风险。在明确历史文化遗产灾害风险特征及内涵的基础上,首先以致灾因子、承灾体、孕灾环境、减灾措施为依据,以经典PSR模型为基础,通过引入驱动力、投入和产出3个维度,探索性地提出历史文化遗产的灾害综合风险评估指标体系,并应用层次分析法对指标体系中各项指标的相对权重进行确定;然后运用基于风险标准的多层级模糊综合评价方法对历史文化遗产的灾害综合风险进行评估;最后将所提方法应用于桂林靖江王府历史文化遗产的灾害综合风险评估,从而验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 历史文化遗产 灾害风险评估 改进的PSR模型 层次分析法
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基于社交媒体数据的城市暴雨洪涝灾害风险评估——以郑州市“7·20”暴雨事件为例 被引量:5
7
作者 王德运 张露丹 吴祈 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期11-22,46,共13页
近年来强降雨引发的城市洪涝灾害事件趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨洪涝灾害... 近年来强降雨引发的城市洪涝灾害事件趋多,严重危害了人民的生命健康和财产安全,而客观、准确地开展城市暴雨洪涝灾害风险评估对于有效提升防灾减灾水平至关重要。但是,城市灾害点部分基础数据资料的缺失和滞后限制了城市暴雨洪涝灾害风险评估结果的准确性。随着移动互联技术的发展,民众在社交媒体上发布的相关灾害信息逐渐汇集成一种具有海量、时效性强和主题明确等特征的社交媒体数据资源,将其引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作对于准确刻画城市暴雨洪涝灾害的全貌无疑具有显著意义。以2021年郑州市“7·20”暴雨事件为例,首先从气象因素、基础地理信息、社会经济因素三方面选取了13个影响因子,然后基于爬虫技术获取微博数据中的内涝点信息,最后基于GBDT、XGB、RF和AdaB 4种机器学习模型对郑州市“7·20”暴雨洪涝灾害进行风险评估。结果表明:①基于上述模型得到的4组指标权重具有统计意义上的一致性,在各影响因子中,道路密度、植被覆盖指数、半小时最大降雨量和日最大降雨量在4组指标重要性排序中均位列前5,表明上述影响因子是本次暴雨洪涝灾害的主要致灾因素;②基于皮尔逊相关系数检验发现上述4种模型评估结果间的相关程度较高,所得出的极高风险区均集中在郑州市五大主城区的中心部分、中牟市东北部、新密市米村镇及城关镇、巩义市巩义站周边;③上述4种模型的AUC和ACC值均超过0.7,证实了机器学习模型在城市暴雨洪涝灾害风险评估中的有效性;相较于GBDT、XGB和RF模型,AdaB模型的评估结果精度最高,且得到的高风险与极高风险区的Rei值之和最大,表明其评估结果与实际情况相符。本研究通过将社交媒体数据引入城市暴雨洪涝灾害风险评估工作有效地提升了评估结果的准确性,可为郑州市及其他城市在类似强降水事件下的洪涝灾害风险预警和应急处置提供决策依据。 展开更多
关键词 城市暴雨洪涝灾害 风险评估 机器学习模型 社交媒体数据 郑州市“7·20”暴雨事件
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基于方面级情感分析与多源舆情融合的应急决策质量评价方法研究
8
作者 郭海湘 张蓓佳 +1 位作者 赵甜甜 张文凯 《灾害学》 北大核心 2025年第3期95-103,共9页
该文针对传统应急决策质量评价方法在突发事件实时优化中的局限性,提出一种多源细粒度情感融合驱动的动态评价框架。以“12·18”积石山地震为例,融合多源舆情数据构建评价体系,结合RoBERTa-BiLSTM-Attention+AER模型及q-阶正交模... 该文针对传统应急决策质量评价方法在突发事件实时优化中的局限性,提出一种多源细粒度情感融合驱动的动态评价框架。以“12·18”积石山地震为例,融合多源舆情数据构建评价体系,结合RoBERTa-BiLSTM-Attention+AER模型及q-阶正交模糊融合技术,实现跨平台舆情情感的精准解析。结果表明:(1)模型在案例数据集上F1值达80.51%,较次优模型提高4.53%,实现在信息不完整情景下,精确识别公众意见及情感;(2)设计的多源舆情融合机制有效对冲平台偏差,融合前后两平台间的Cohen's d值从0.231降至0.133和0.117;(3)积石山地震的决策质量呈“初期高效响应—中期协调波动—后期恢复优化”的U型时序演化特征。提出的三维优化框架有助于应急管理从事后归因转向事中干预,为决策优化提供实时反馈。 展开更多
关键词 应急决策 多源数据 方面级情感分析 注意力熵正则化
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基于平急双态-二维云模型的高原高寒地区地震应急协同能力评价
9
作者 何欣宇 郭海湘 +3 位作者 刘雅凝 石咏 王墩 窦杰 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期76-88,共13页
在高原高寒地区,地震活动频繁且破坏性强,提升区域内地震应急协同能力是增强灾害响应与应急能力的关键环节。因此,需要有效、准确、科学地评价各时段各状态下各行业、各部门的应急协同能力。首先,基于文献资料和实地调研,从应急组织、... 在高原高寒地区,地震活动频繁且破坏性强,提升区域内地震应急协同能力是增强灾害响应与应急能力的关键环节。因此,需要有效、准确、科学地评价各时段各状态下各行业、各部门的应急协同能力。首先,基于文献资料和实地调研,从应急组织、指挥决策、生命救援、事故处置和应急保障5个维度构建了高原高寒地区地震应急协同能力评价指标体系;然后,构建了基于平急双态-二维云模型的高原高寒地区地震应急协同能力评价模型;最后,以2025年西藏日喀则市定日县6.8级地震为例,采用熵权法计算各指标权重,运用二维云判定平时和急时各指标云和标准云的贴近度及综合评价等级,揭示现有地震应急协同的不足与短板,并提出相应的改进思路和政策建议,为提升高原高寒地区平时和急时地震应急协同能力提供科学支撑。结果表明:西藏定日县地震应急协同能力平时状态等级为“良”,急时状态等级为“优”,平急双态等级为“优”;在此次地震应急响应中,指挥决策的高效协同表现最好,但在协同联动机制、信息数据共享平台、应急预案协同、高原病紧急救治、专业救援队伍协同等方面的协同能力仍存在明显不足,亟待提升和改进。 展开更多
关键词 高原高寒地区 地震 应急协同能力 平急双态 二维云模型
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基于改进传染病模型的应急信息流传播建模研究
10
作者 赵甜甜 郭海湘 +1 位作者 吴阳 吴大洲 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期176-187,共12页
突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理... 突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理效率的关键。通过对应急信息流进行定义和要素讨论,结合复杂网络模型和热量扩散模型,在基本传染病模型的基础上进行改进,实现对应急信息流在时间和空间上传播过程的建模、仿真和验证分析。结果发现,应急信息流的传播进程会受到携带数据集合的质量、信息传播者的话语权以及社会环境等因素的影响,因此可以通过加强对应急信息内容、传播者和环境的管控以实现更加灵活有效的应急信息管理。研究可为跨部门信息治理能力提升提供实践路径,对构建科学化、精准化的应急信息生态体系具有重要参考价值,进而为提升公共安全事件处置效能和全周期应急响应能力奠定信息治理基础。 展开更多
关键词 应急信息管理 应急信息流 传染病模型 复杂网络
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城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例 被引量:6
11
作者 王德运 吴祈 +2 位作者 张露丹 郭海湘 柯小玲 《灾害学》 CSCD 北大核心 2023年第4期107-113,共7页
以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而... 以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度,并据此计算各指标权重,建立风险评估模型。基于所建立的模型,对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为:①相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归,XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能;②武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响,高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近;③承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。 展开更多
关键词 洪涝灾害 风险评估与区划 影响因素 机器学习 武汉市
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城市洪涝风险的多方法组合评估与应用 被引量:9
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作者 王德运 冀承泽 +2 位作者 张露丹 吴祈 郭海湘 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期96-103,共8页
近年来,受全球气候变化与城镇化快速发展的双重影响,城市极端降水事件频发,由此引发的城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产损失,给城市公共安全带来了严重威胁。由于不同评估方法中指标赋权不同,评价结果往往存在较大差异,给风险评估... 近年来,受全球气候变化与城镇化快速发展的双重影响,城市极端降水事件频发,由此引发的城市洪涝灾害常造成灾难性的生命和财产损失,给城市公共安全带来了严重威胁。由于不同评估方法中指标赋权不同,评价结果往往存在较大差异,给风险评估与区划工作带来了诸多困难。因此,通过融合不同方法的权重构建一套复合权重,进而解决不同评估方法中结论非一致性的问题,这对于提升风险评估的准确性是至关重要的。该文以湖北省为例,旨从危险性、暴露性、脆弱性和恢复性四个层面构建城市洪涝风险评估体系。首先,分别采用熵权法和层次分析法计算指标权重;之后,通过Kendall检验判断两套权重序列的一致性并给出相应的复合权重计算结果;最后以湖北省下辖8个城市的历史洪涝事件为例,对上述风险评价结果进行了验证。结果显示,与熵权法和层次分析法相比,基于复合权重的组合评价方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 城市洪涝风险 组合评估 复合权重 加权聚类
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基于1DCNN-BiLSTM-CBAM的煤巷顶板岩层地质特征随钻智能识别方法 被引量:1
13
作者 雷志勇 王家文 +2 位作者 凡东 鲁飞飞 陈卫明 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期192-199,共8页
【目的】煤巷顶板事故多发生于原生裂隙发育带和岩层破碎带等潜在垮落区,准确、及时掌握顶板岩层地质特征并优化其支护方案及参数是预防顶板事故的重要途径。目前关于巷道顶板岩层地质特征识别方法的相关研究存在识别速度慢、效率低、... 【目的】煤巷顶板事故多发生于原生裂隙发育带和岩层破碎带等潜在垮落区,准确、及时掌握顶板岩层地质特征并优化其支护方案及参数是预防顶板事故的重要途径。目前关于巷道顶板岩层地质特征识别方法的相关研究存在识别速度慢、效率低、成本高等问题,难以满足煤矿安全、高效和智能化开采的需求。【方法】提出了一种基于1DCNN(一维卷积神经网络)、BiLSTM(双向长短期记忆网络)和CBAM(卷积块注意力模块)相结合的神经网络模型,建立了随钻振动加速度信号与顶板岩层地质特征的对应关系,通过钻进试验,采集完整岩石、破碎岩石和含裂隙岩石样本的随钻振动加速度信号数据,并将此信号作为训练样本,在此基础上建立了不同岩石样本与其随钻振动信号之间的对应关系,并采用准确率、精确率、召回率和F1值4项分类指标评估各模型的性能。【结果和结论】研究表明:(1)建立的1DCNN-BiLSTM-CBAM模型实现了端到端的岩层地质特征智能识别,简化识别流程,提高识别效率。(2) SVM(支持向量机)、1DCNN、BiLSTM以及1DCNN-BiLSTM-CBAM模型训练结果表明,1DCNN-BiLSTM-CBAM模型的平均准确率、精确率、召回率和F1值分别达到99.22%、99.26%、99.21%和99.23%,均优于其他对比模型。(3)实验验证该模型在煤巷顶板岩层地质特征的分类识别中是有效的,且具有良好的分类识别性能,能够满足巷道顶板岩层地质特征实时智能的识别要求。研究为识别煤巷潜在垮落区以及制定顶板支护方案提供了有力的技术支持,提供了一种煤矿巷道顶板随钻探测的高效识别方法,对提升煤矿巷道安全保障技术具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 煤矿事故 深度学习 随钻振动信号 时间序列分类 地质特征识别 煤巷顶板 智能识别
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防灾减灾视角下社区韧性评估与治理 被引量:1
14
作者 孙莹 李小水 +2 位作者 王德运 吕新彪 郭海湘 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
社区是城市防灾减灾的最基本单元,建立社区复原力,提升社区韧性是城市应对自然灾害的关键举措。文中以武汉市江岸区为例,对社区韧性展开评估。首先,将社区韧性与防灾减灾能力相结合,从经济、社会、基础设施和组织4个维度出发,选取能够... 社区是城市防灾减灾的最基本单元,建立社区复原力,提升社区韧性是城市应对自然灾害的关键举措。文中以武汉市江岸区为例,对社区韧性展开评估。首先,将社区韧性与防灾减灾能力相结合,从经济、社会、基础设施和组织4个维度出发,选取能够反映社区财政投入、物资储备、公众避险、自救互救、医疗保障、转移安置、隐患排查和风险管理8项减灾能力的25个指标构建评估体系。其次,考虑到指标权重对评估结果的影响,分别采用AHP-TOPSIS、熵权-TOPSIS以及组合赋权-TOPSIS这3种评估模型对辖区内147个社区的韧性进行评估,并从评估趋势、等级划分和排名情况等方面对比分析不同模型的差异。然后,选取区分度更大、可解释性更强的组合赋权-TOPSIS模型对不同韧性维度进行细粒度的分析。研究结果表明,该区整体韧性较强,基础设施和组织韧性相对较弱;在空间分布上,社区密集区域韧性等级高于社区分散区域,城市中心区域韧性等级高于边缘区域。最后,基于不同维度的评估结果,提出针对性的社区韧性治理建议,包括推动社区多元共治、优化布局、整合资源、共融共享以及构建数字化、智慧化社区等,为基层应急管理提供新的思路和参考。 展开更多
关键词 社区韧性 减灾能力 组合赋权 差异分析 韧性治理
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基于公众-媒体-政府视角的突发事件网络舆情研究--以西藏日喀则市定日县6.8级地震为例
15
作者 郭海湘 邹宇哲 +4 位作者 汪枫 毛建军 赵甜甜 窦杰 王墩 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期50-64,共15页
近年来我国突发事件多发频发,随着互联网普及率的上升,由各类突发事件引发的多元主体参与的复杂网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素。然而,目前鲜有学者从公众、媒体和政府主体视角展开网络舆情分析。以西藏日喀则市定日县6.8级地震... 近年来我国突发事件多发频发,随着互联网普及率的上升,由各类突发事件引发的多元主体参与的复杂网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素。然而,目前鲜有学者从公众、媒体和政府主体视角展开网络舆情分析。以西藏日喀则市定日县6.8级地震为例,收集了2025年1月7日至1月21日内的多主体网络舆情数据,结合生命周期理论探讨了舆情热度的时空分布特征,使用SnowNLP情感分析算法和BERTopic主题模型对公众-媒体-政府视角下舆情文本的情感倾向和主题演化差异进行了分析。结果表明,定日地震网络舆情文本具有显著的时空分布特征,其整体情感呈现正向发展态势,并在不同主体视角下存在与生命阶段相对应的舆情文本主题内容与分布差异。该研究通过引入公众-媒体-政府视角,揭示了三者在舆情演化过程中的不同角色定位,凸显了由不同主体组成的舆情协同影响机制的有效性,并对此提出了突发事件舆情管理的启示与建议。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 西藏日喀则市定日县6.8级地震 主题演化 情感倾向
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基于社会力模型的煤矿井下分区域应急疏散优化研究 被引量:5
16
作者 郭海湘 卢仪帆 +2 位作者 李旭泽 侯建军 彭锟 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期121-132,165,共13页
煤矿事故频发,如何确保矿工在井下各个工作区域安全避灾是应急疏散行为问题研究的重要环节。以河南某煤矿作为仿真场景,针对矿工井下避灾疏散路径模型存在疏散时间较长以及拥堵的问题,利用AnyLogic软件进行建模仿真,通过引入紧张因子与... 煤矿事故频发,如何确保矿工在井下各个工作区域安全避灾是应急疏散行为问题研究的重要环节。以河南某煤矿作为仿真场景,针对矿工井下避灾疏散路径模型存在疏散时间较长以及拥堵的问题,利用AnyLogic软件进行建模仿真,通过引入紧张因子与体力消耗系数改进原始社会力模型中行人的期望速度,使其更符合实际情况下矿工疏散速度,并针对拥堵区域提出分区域矿工井下引导避灾疏散路径优化方案。仿真结果表明:适度的紧张情绪能够提升矿工疏散速度;对矿工井下避灾疏散拥堵区域疏散路径进行分区域引流规划可有效缓解巷道拥堵现象,缩短矿工井下整体疏散时间,可为日后全井下分区域应急疏散方案制定与演练提供优化思路。 展开更多
关键词 煤矿 井下分区域 应急疏散 社会力模型 模拟仿真
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矿山救援钻孔中井涌井漏事故预警预测 被引量:3
17
作者 陈卫明 王家文 +3 位作者 凡东 郝世俊 赵江鹏 邱雨 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
为解决矿山应急救援钻孔作业过程中井涌井漏事故预警预测困难等问题,建立了基于机器学习的钻进过程井涌井漏事故预警预测模型。首先对井涌井漏事故发生初期时的钻进参数进行事故表征参数分析;其次对事故表征参数进行数据清洗处理,在此... 为解决矿山应急救援钻孔作业过程中井涌井漏事故预警预测困难等问题,建立了基于机器学习的钻进过程井涌井漏事故预警预测模型。首先对井涌井漏事故发生初期时的钻进参数进行事故表征参数分析;其次对事故表征参数进行数据清洗处理,在此基础上,通过XGBoost事故诊断预警模型对井涌井漏事故进行早期诊断识别;随后建立PSO-LSTM事故发展预测模型,对事故发生后的孔底压力参数发展趋势进行预测,提前掌握钻进事故发展状态;最后通过实际钻进数据对预警预测模型的有效性进行验证。结果表明:XGBoost事故诊断预警模型能根据总池体积、立管压力、出入口流量差和动力头负荷这4种钻进参数的异常变化,快速准确诊断钻进过程中的井涌井漏事故;PSO-LSTM事故发展状态预测模型能充分学习孔底压力参数发展规律,综合EMAP、EMA、ERMS、R2这4项误差评价指标,PSO-LSTM模型相较于BP、RNN、SVM模型的预测性能最佳,能准确预测事故发生之后的孔底压力发展趋势,提前掌握井涌井漏事故的严重程度和发展态势。研究结果丰富了钻进过程井涌井漏事故预警预测方法,提高了矿山事故地面救援的可靠性,对矿山应急救援钻孔作业过程中事故控制有着借鉴与指导作用。 展开更多
关键词 矿山救援 钻进过程 预警预测 XGBoost PSO-LSTM 机器学习 井涌井漏
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煤矿预警信息发布影响因素重要度分析 被引量:2
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作者 何欣宇 代姗姗 +2 位作者 肖萌 李旭泽 卢仪帆 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期32-46,共15页
矿山安全生产态势日益严峻,提升预警信息发布的效果是增强煤矿企业应急信息软实力的关键环节。因此,需要深入了解煤矿预警信息发布的影响因素并进行重要度分析。首先,提出改进的模糊故障树分析方法,通过对实地调研访谈结果进行扎根分析... 矿山安全生产态势日益严峻,提升预警信息发布的效果是增强煤矿企业应急信息软实力的关键环节。因此,需要深入了解煤矿预警信息发布的影响因素并进行重要度分析。首先,提出改进的模糊故障树分析方法,通过对实地调研访谈结果进行扎根分析,挖掘煤矿预警信息发布的影响因素,并将其转化为故障树的事件,以此构建煤矿预警信息发布失效故障树;然后,基于专家打分和模糊故障树,对煤矿预警信息发布失效因素进行重要度分析和排序;最后,结合定量和定性分析结果,提出提升煤矿预警信息发布有效性的改进建议。结果表明:煤矿预警信息有效发布的影响因素是信息制作、发布方式、传播主体、响应联动和效果评估,重要度最高的基本事件是响应联动维度的井上井下沟通不畅。该评价过程有机结合了定性和定量两种方法,可为煤矿提高预警信息发布效果提供改进思路。 展开更多
关键词 煤矿 预警信息发布 影响因素 扎根分析 模糊故障树 重要度分析
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