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考虑土塞效应的开口管桩沉桩与承载全过程离散元分析
被引量：
1
1
作者
李立辰
刘卓
+4 位作者
刘浩
吴文兵
罗仑博
蒋国盛
梅国雄
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1471-1480,共10页
开口管桩贯入过程中会产生复杂的土塞效应,显著影响管桩的沉桩过程与承载特性。考虑到试验方法成本高、周期长、且难以直观反映土塞与管桩的相互作用特性,基于离散元方法开展砂土地基中静压开口管桩沉桩与承载全过程模拟分析。基于室内...
开口管桩贯入过程中会产生复杂的土塞效应,显著影响管桩的沉桩过程与承载特性。考虑到试验方法成本高、周期长、且难以直观反映土塞与管桩的相互作用特性,基于离散元方法开展砂土地基中静压开口管桩沉桩与承载全过程模拟分析。基于室内试验数据对离散元模型参数进行标定,并采用周期性单元复制法生成均质且应力沿深度线性分布的地基模型。基于土体变形特征,揭示管桩中土塞的主动拱与被动拱分布特征。进一步地,结合土塞参数的演化规律,得出土塞增长率(IFR)对土塞状态变化更为敏感,且土塞阻力的发挥趋势与IFR值变化趋势有较高的相似性。基于管桩静载试验模拟,得出静载下开口管桩呈完全闭塞状态,土塞的荷载-位移响应呈弹塑性,并最终建立考虑CPT锥尖阻力、土塞效应、管桩尺寸的静压开口管桩桩端阻力经验计算公式。本文研究成果揭示了土塞的形成演化过程与承载机制,对于考虑土塞效应的开口管桩沉桩阻力预测与承载力计算具有一定参考价值。
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关键词
开口管桩
土塞效应
离散元法
桩端阻力
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职称材料
BP神经网络模型在露天矿爆破振动参数预测中的应用及修正
被引量：
22
2
作者
罗学东
范新宇
+2 位作者
代贞伟
梅年峰
闫苏涛
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期5019-5024,共6页
为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网...
为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。
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关键词
矿山边坡
爆破振动
BP神经网络
模型修正
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职称材料
题名
考虑土塞效应的开口管桩沉桩与承载全过程离散元分析
被引量：
1
1
作者
李立辰
刘卓
刘浩
吴文兵
罗仑博
蒋国盛
梅国雄
机构
中国地质大学
(
武汉
)
工程
学院
岩土
钻
掘
与防护
教育部
工程
研究
中心
中国
长江三峡集团有限公司科学技术
研究
院
浙江
大学
海洋
学院
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1471-1480,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52178371,52308383)
湖北省自然科学基金青年项目(2023AFB008)
中国博士后科学基金面上项目(2022M712964)。
文摘
开口管桩贯入过程中会产生复杂的土塞效应,显著影响管桩的沉桩过程与承载特性。考虑到试验方法成本高、周期长、且难以直观反映土塞与管桩的相互作用特性,基于离散元方法开展砂土地基中静压开口管桩沉桩与承载全过程模拟分析。基于室内试验数据对离散元模型参数进行标定,并采用周期性单元复制法生成均质且应力沿深度线性分布的地基模型。基于土体变形特征,揭示管桩中土塞的主动拱与被动拱分布特征。进一步地,结合土塞参数的演化规律,得出土塞增长率(IFR)对土塞状态变化更为敏感,且土塞阻力的发挥趋势与IFR值变化趋势有较高的相似性。基于管桩静载试验模拟,得出静载下开口管桩呈完全闭塞状态,土塞的荷载-位移响应呈弹塑性,并最终建立考虑CPT锥尖阻力、土塞效应、管桩尺寸的静压开口管桩桩端阻力经验计算公式。本文研究成果揭示了土塞的形成演化过程与承载机制,对于考虑土塞效应的开口管桩沉桩阻力预测与承载力计算具有一定参考价值。
关键词
开口管桩
土塞效应
离散元法
桩端阻力
Keywords
open-ended pile
plugging effect
discrete element method
end bearing capacity
分类号
TU470 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
BP神经网络模型在露天矿爆破振动参数预测中的应用及修正
被引量：
22
2
作者
罗学东
范新宇
代贞伟
梅年峰
闫苏涛
机构
中国地质大学
(
武汉
)
工程
学院
岩土
钻
掘
与防护
教育部
工程
研究
中心
长安
大学
地质
工程
与测绘
学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期5019-5024,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(41072219)
文摘
为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。
关键词
矿山边坡
爆破振动
BP神经网络
模型修正
Keywords
mining slope
blasting vibration
BP neural network
model modification
分类号
TD235.14 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑土塞效应的开口管桩沉桩与承载全过程离散元分析
李立辰
刘卓
刘浩
吴文兵
罗仑博
蒋国盛
梅国雄
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
BP神经网络模型在露天矿爆破振动参数预测中的应用及修正
罗学东
范新宇
代贞伟
梅年峰
闫苏涛
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
22
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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