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2003~2024年长江流域水质时空演变特征
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作者 陈瑞凯 康瑾 +3 位作者 赵琰鑫 郭琰琪 徐晓林 王永桂 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期2171-2182,共12页
揭示三峡水库蓄水以来,长江流域水质时空格局是流域综合治理的基础.基于多元线性逐步回归分析,筛选出2003~2024年间影响长江流域水质的关键指标为TP、COD_(Mn)、NH_(3)-N、Pb和DO.单因子评价和WQI_(min)指数评价表明长江全流域平均水质... 揭示三峡水库蓄水以来,长江流域水质时空格局是流域综合治理的基础.基于多元线性逐步回归分析,筛选出2003~2024年间影响长江流域水质的关键指标为TP、COD_(Mn)、NH_(3)-N、Pb和DO.单因子评价和WQI_(min)指数评价表明长江全流域平均水质达到优秀水平,乌江流域、岷沱江流域以及太湖水系是长江流域污染较为严重的二级流域,其中TP与NH_(3)-N污染较为突出,水质状况空间异质性显著;使用线性回归分析与季节性Kendall趋势检验,发现长江流域整体水质状况提升趋势显著,具有明显的时间异质性,除汉江外其他二级流域水质状况均有显著上升趋势;三峡水库蓄水以来,上游嘉陵江、乌江流域和宜宾至宜昌干流的TP浓度以及中游洞庭湖、鄱阳湖水系和上游乌江流域NH_(3)-N浓度出现先上升后下降趋势.从长江全流域耦合二级支流,开展多尺度长序列多指标的水质时空演变特征研究,能为长江流域精准治污提供支撑. 展开更多
关键词 三峡水库 长江流域 水质评价 时空演变 异质性
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美丽湖北建设时空效应研究
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作者 李晓玲 温彦平 蒋宇翔 《湖北农业科学》 2023年第7期182-189,共8页
基于湖北省17个市州2014—2018年5年间17个指标构建的美丽湖北指标体系,分析美丽湖北建设的时空演变规律。利用熵值法确定各指标权重,分析各市州数值的时间变化情况,再采用自然间断点法将各市州的美丽湖北建设水平分级。结果表明,时间... 基于湖北省17个市州2014—2018年5年间17个指标构建的美丽湖北指标体系,分析美丽湖北建设的时空演变规律。利用熵值法确定各指标权重,分析各市州数值的时间变化情况,再采用自然间断点法将各市州的美丽湖北建设水平分级。结果表明,时间尺度上,各市州各类指数均有提高,最低值的提升速度快于最高值;空间尺度上,美丽湖北指数的分级水平有明显提高,各地区美丽湖北建设水平向第三级别聚集趋势明显。最后根据研究结论从政府、企业及个人3方面为进一步建设美丽湖北提出建议。 展开更多
关键词 时间演变 空间分异 可持续发展 美丽湖北
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东北长白山泥炭地硅藻−水位埋深转换函数 被引量:1
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作者 徐双余 卜兆君 +3 位作者 黄咸雨 彭佳 李俊璐 陈旭 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期1459-1469,共11页
本研究基于2016、2019和2021年夏季在东北长白山地区7处泥炭地采集的160个表层样品和环境因子数据,结合表层样品硅藻分析,构建了硅藻属种与环境因子数据库,该数据库包括64个硅藻属种和11个环境变量。优势硅藻属种组合沿水位埋深梯度(0~6... 本研究基于2016、2019和2021年夏季在东北长白山地区7处泥炭地采集的160个表层样品和环境因子数据,结合表层样品硅藻分析,构建了硅藻属种与环境因子数据库,该数据库包括64个硅藻属种和11个环境变量。优势硅藻属种组合沿水位埋深梯度(0~66 cm)呈现明显分异,偏典范对应分析结果表明,水位埋深单独解释了硅藻组合数据总方差的8.4%,远大于其他环境因子的单独解释份额。基于此,选取加权平均模型和最大似然估计模型构建硅藻−水位转换函数。不同模型分析结果显示,典型回归耐受值降权加权平均模型构建的硅藻−水位转换函数表现最佳,剔除残差大于20%水位梯度(13.2 cm)的样品后进行留一法交叉检验,该模型的推导值与实测值相关系数最大和推导误差最小。本文构建的硅藻−水位转换函数为定量反演长白山地区泥炭地过去水位变化提供了新的有效方法。 展开更多
关键词 硅藻指标 典范对应分析 加权平均模型 水位埋深 定量重建
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基于Sentinel-1遥感数据的东洞庭湖水文特征动态监测 被引量:1
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作者 蒋宇翔 温彦平 +2 位作者 赵国松 李晓玲 瞿依然 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期88-96,共9页
水文特征的动态变化对于农业生产、防洪泄洪、水文循环以及湿地生态系统的稳定性及其生物多样性有直接影响,通过高时空分辨率的遥感影像对湖泊水文特征进行动态监测显得尤为重要。本研究基于Google Earth Engine(GEE)云平台、Sentinel-1... 水文特征的动态变化对于农业生产、防洪泄洪、水文循环以及湿地生态系统的稳定性及其生物多样性有直接影响,通过高时空分辨率的遥感影像对湖泊水文特征进行动态监测显得尤为重要。本研究基于Google Earth Engine(GEE)云平台、Sentinel-1(VV)雷达影像数据,使用Otsu法对东洞庭湖水体进行提取,应用台体公式结合城陵矶水文站的水位数据计算湖泊月度水量变化,再基于TRMM-3B43降水数据与水文站月平均径流量分析湖泊水量与洞庭湖流域降雨以及径流量的变化关系。结果表明:(1)东洞庭湖多年平均水体面积为565.39 km^(2),峰值为1228.84 km^(2)(2020年7月),谷值为188.63 km^(2)(2019年12月)。(2)东洞庭湖月度面积与城陵矶水文站的月度水位具有明显的线性关系,两者回归方程的R 2达到0.975。(3)随着浸没率上升,西侧湖泊范围扩大的连续性要强于东侧,说明东洞庭湖西侧湖底地形起伏较小。(4)历年湖泊水量达峰时间相较于流域降雨滞后一个月且两者波形高度一致。(5)东洞庭湖的湖水持续从位于湖泊东北角城陵矶的通江口流入长江,其径流量随季节波动明显并与相对水量变化具有较强一致性。本研究可为洞庭湖地区的灌溉管理、汛期洪水调蓄等实际应用提供参考,也为Sentinel-1数据在湖泊水文分析上的应用提供一种可行方案。 展开更多
关键词 Sentinel-1 GEE 水体提取 水量计算 东洞庭湖
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