采用比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)模拟薄板结构内Lamb波的传播过程,将SBFEM和最大信息系数相结合,研究了缺陷参数与观测点位置的相关性,为缺陷反演时传感器布置位置的选取提供了依据。在此基础上建...采用比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)模拟薄板结构内Lamb波的传播过程,将SBFEM和最大信息系数相结合,研究了缺陷参数与观测点位置的相关性,为缺陷反演时传感器布置位置的选取提供了依据。在此基础上建立了基于SBFEM数据集和深度学习的结构内部多裂纹反演方法,将多裂纹反演归类为分类和回归预测问题,可在未知裂纹数量的情况下反演出裂纹的数量、位置和大小,并通过数值算例验证了该方法能够较好地进行裂纹状缺陷数量和参数的反演。展开更多
文摘采用比例边界有限元法(scaled boundary finite element methods,SBFEM)模拟薄板结构内Lamb波的传播过程,将SBFEM和最大信息系数相结合,研究了缺陷参数与观测点位置的相关性,为缺陷反演时传感器布置位置的选取提供了依据。在此基础上建立了基于SBFEM数据集和深度学习的结构内部多裂纹反演方法,将多裂纹反演归类为分类和回归预测问题,可在未知裂纹数量的情况下反演出裂纹的数量、位置和大小,并通过数值算例验证了该方法能够较好地进行裂纹状缺陷数量和参数的反演。
