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液氮温区二维指向深冷环路热管设计与实验研究
被引量:
1
1
作者
李楠
郭元东
+2 位作者
许程
张红星
林贵平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1573-1582,共10页
空间二维指向机构与红外探测器配合,有利于实现对空间目标大范围的动态追踪、指向、快速定位等功能。将深冷环路热管(CLHP)与二维指向机构耦合,可以大大降低系统机构的复杂程度,实现远距离热传输,提高探测精度和转向灵活性。为此,设计...
空间二维指向机构与红外探测器配合,有利于实现对空间目标大范围的动态追踪、指向、快速定位等功能。将深冷环路热管(CLHP)与二维指向机构耦合,可以大大降低系统机构的复杂程度,实现远距离热传输,提高探测精度和转向灵活性。为此,设计研制了液氮温区二维指向CLHP。对设计流程和部件参数进行了介绍,通过伺服电机驱动实现了俯仰、偏航±90°以上的转动。通过开展热真空实验,研究了不同工作参数对超临界启动和传热极限的影响。结果表明:所设计的系统具有最大13 W的传热能力,适当提高充装压力有利于提高系统的稳定性和传热能力,增大次蒸发器辅助载荷有助于提高最大传热能力。
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关键词
环路热管
液氮
二维指向
超临界启动
稳态传热性能
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职称材料
基于K-means聚类与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法
被引量:
21
2
作者
李楠
邓威
+1 位作者
王晨
吴光辉
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第3期98-103,109,共7页
模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故。为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题...
模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故。为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题,提出基于K-means与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法,定义聚类有效性指标,采用K-means聚类分析与有效性指标分析相结合的方式,选取聚类中心作为模式层神经元训练概率神经网络模型,从而降低模型的复杂程度,大大减少故障诊断时间。最后,以有源滤波电路为对象,通过与传统概率神经网络方法以及随机概率神经网络方法的对比分析,验证该文方法在故障诊断准确性以及故障诊断效率上的优越性能。
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关键词
航空电子
模拟电路
故障诊断
概率神经网络
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职称材料
题名
液氮温区二维指向深冷环路热管设计与实验研究
被引量:
1
1
作者
李楠
郭元东
许程
张红星
林贵平
机构
南京航空航天大学航空学院
中国商飞民用飞机试飞中心试飞运行部
北京航空航天大学航空科学与工程学院
北京空间
飞
行器总体设计部
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1573-1582,共10页
基金
国家自然科学基金(52106067)
卓越青年科学基金(2020-JCJQ-ZQ-042)
中国博士后科学基金(2019M660403)。
文摘
空间二维指向机构与红外探测器配合,有利于实现对空间目标大范围的动态追踪、指向、快速定位等功能。将深冷环路热管(CLHP)与二维指向机构耦合,可以大大降低系统机构的复杂程度,实现远距离热传输,提高探测精度和转向灵活性。为此,设计研制了液氮温区二维指向CLHP。对设计流程和部件参数进行了介绍,通过伺服电机驱动实现了俯仰、偏航±90°以上的转动。通过开展热真空实验,研究了不同工作参数对超临界启动和传热极限的影响。结果表明:所设计的系统具有最大13 W的传热能力,适当提高充装压力有利于提高系统的稳定性和传热能力,增大次蒸发器辅助载荷有助于提高最大传热能力。
关键词
环路热管
液氮
二维指向
超临界启动
稳态传热性能
Keywords
loop heat pipe
liquid nitrogen
two-dimensional pointing
supercritical startup
steady-state heat transfer performance
分类号
V224 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于K-means聚类与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法
被引量:
21
2
作者
李楠
邓威
王晨
吴光辉
机构
南京航空航天大学航空学院
中国商飞民用飞机试飞中心试飞运行部
国防科技大学卫星导航研发
中心
中
国商
飞
北京
民用飞机
技术研究
中心
太原理工大学
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第3期98-103,109,共7页
文摘
模拟电路已广泛应用于航空电子系统,模拟电路的失效会影响系统的功能,引起系统故障,甚至引发灾难性的安全事故。为快速准确地实现模拟电路的故障诊断,该文引入概率神经网络方法,并针对传统概率神经网络方法中的诊断准确性、诊断效率问题,提出基于K-means与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法,定义聚类有效性指标,采用K-means聚类分析与有效性指标分析相结合的方式,选取聚类中心作为模式层神经元训练概率神经网络模型,从而降低模型的复杂程度,大大减少故障诊断时间。最后,以有源滤波电路为对象,通过与传统概率神经网络方法以及随机概率神经网络方法的对比分析,验证该文方法在故障诊断准确性以及故障诊断效率上的优越性能。
关键词
航空电子
模拟电路
故障诊断
概率神经网络
Keywords
avionics
analog circuit
fault diagnosis
probabilistic neural network
分类号
TN710 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
液氮温区二维指向深冷环路热管设计与实验研究
李楠
郭元东
许程
张红星
林贵平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于K-means聚类与概率神经网络的模拟电路故障诊断方法
李楠
邓威
王晨
吴光辉
《中国测试》
CAS
北大核心
2021
21
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职称材料
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