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反向传播神经网络联合遗传算法对复合材料模量的预测 被引量:7
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作者 王卓鑫 赵海涛 +4 位作者 谢月涵 任翰韬 袁明清 张博明 陈吉安 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1341-1348,共8页
为减少测试成本和缩短设计周期,基于机器学习方法对树脂基复合材料模量的预报方法进行了研究.采用一种全新预测方法——神经网络联合遗传算法(GA-ANN),将T800/环氧复合材料的强度、泊松比和失效应变作为反向传播(BP)神经网络的3个输入变... 为减少测试成本和缩短设计周期,基于机器学习方法对树脂基复合材料模量的预报方法进行了研究.采用一种全新预测方法——神经网络联合遗传算法(GA-ANN),将T800/环氧复合材料的强度、泊松比和失效应变作为反向传播(BP)神经网络的3个输入变量,在遗传算法(GA)中得出最优阈值和权重,并将所得数值赋给对应的网络参数,更新BP神经网络以更高的准确率预测树脂基复合材料的模量;同等条件下,用Adam算法进行预测.对比这两种方法,结果充分证明了GA-ANN的可行性. 展开更多
关键词 机器学习 反向传播神经网络 遗传算法 复合材料模量 Adam算法
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航空复合材料多层蜂窝夹芯结构的空气耦合式超声检测技术研究 被引量:14
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作者 张继敏 周晖 刘奎 《复合材料科学与工程》 CAS 北大核心 2020年第9期74-78,99,共6页
采用基于穿透式异侧检测模式的空气耦合超声C扫描检测技术,对复合材料多层蜂窝夹芯结构进行无损检测研究。研究三层蜂窝垂直拼接固化后,蜂窝表面裸露状态下的空气耦合超声检测结果;同时研究三层蜂窝垂直拼接且粘接了表面蒙皮后的空气耦... 采用基于穿透式异侧检测模式的空气耦合超声C扫描检测技术,对复合材料多层蜂窝夹芯结构进行无损检测研究。研究三层蜂窝垂直拼接固化后,蜂窝表面裸露状态下的空气耦合超声检测结果;同时研究三层蜂窝垂直拼接且粘接了表面蒙皮后的空气耦合超声检测结果,并与常规超声喷水穿透C扫描检测结果进行了对比分析。通过声束传播路径分析以及传统射线和CR检测,验证了空气耦合超声C扫描检测结果的适用性和可靠性。结果表明,在蜂窝表面裸露状态下的空气耦合超声检测无法实现全部粘接界面的脱粘检测,而在有表面蒙皮粘接的情况下,空气耦合超声检测方法相比于常规超声喷水穿透C扫描检测,可以不受蜂窝格拼接无法对齐影响,实现快速、有效地检测。 展开更多
关键词 复合材料 多层蜂窝夹芯结构 拼接界面 空气耦合式超声检测
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