基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险...基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险区域实时视频监控、海图数据等静态与动态数据,通过具有噪声的基于密度的聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、Flink实时流式数据处理框架等智能算法预判海上固定目标、抛锚目标以及搁浅目标,整合关键数据及其比重加权后给出预警等级,科学调配快返无人机、各类工作船等现有应急处置资源,后续可推广至海上风电、海岛输电等运维场景。展开更多
文摘基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险区域实时视频监控、海图数据等静态与动态数据,通过具有噪声的基于密度的聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、Flink实时流式数据处理框架等智能算法预判海上固定目标、抛锚目标以及搁浅目标,整合关键数据及其比重加权后给出预警等级,科学调配快返无人机、各类工作船等现有应急处置资源,后续可推广至海上风电、海岛输电等运维场景。
