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题名边缘计算网络中多核任务卸载调度和资源适配研究
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作者
李金
樊腾飞
高红亮
刘科孟
谢虎
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机构
中国南方电网电力调度控制中心自动化处
南方电网数字电网研究院有限公司数字电网分公司
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第3期29-34,共6页
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基金
南方电网公司重点科技项目(0000002021030101XT00045)。
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文摘
为解决边缘计算网络任务卸载中的问题,对移动边缘关键技术进行研究。设计边缘节点计算分布式架构,参考量子粒子群算法和容器技术,形成基于边缘网关架构的任务卸载优化策略;对优化策略进行仿真实验,通过改变计算任务规模以及计算任务大小,分析任务卸载时延和耗能。结果表明:该策略能够有效降低任务卸载时延和耗能,实现边缘节点资源的充分利用,达到资源的良好适配效果。
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关键词
边缘节点
边缘计算集群
分布式架构
任务卸载
资源适配
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Keywords
edge node
edge computing cluster
distributed architecture
task offloading
resource adaptation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘计算的多集群容器云弹性资源调度方法
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作者
李金
刘科孟
高红亮
樊腾飞
谢虎
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机构
中国南方电网电力调度控制中心自动化处
南方电网数字电网研究院数字电网分公司
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第5期42-46,60,共6页
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基金
南方电网公司重点科技项目(0000002021030101XT00045)。
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文摘
为解决集中式云计算技术不能实现大量边缘数据的运算带宽及不能保证应用的隐私性和实时性等问题,对边缘容器云负载在多集群条件下的时间差异及存在时延敏感性需求差异的边缘应用进行系统分析,并提供一个主从模型管理的多集群边缘云架构。对时延敏感性运用的相关资源调配情况进行深入研究,通过比较存在的响应式策略,能够有效实现已经提出的相关研究;关于时延敏感应用的问题,采用在负荷上沿超前扩展,抑或在负荷下行时进行滞后缩容,以切实达到应用质量的需要。研究结果表明:边缘计算模式采取分布式,可提高在实际应用周围下沉云中的相关计算能力,能降低云中心自身的运算负荷,减轻核心骨干网带宽压力。
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关键词
边缘计算
资源调度
时延敏感
分布式模型
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Keywords
edge computation
resource scheduling
delay-sensitive
distributed model
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分类号
TP393.027
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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