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不同控制策略对VSC-HVDC系统向无源电网供电的影响特性研究
被引量：
4
1
作者
黄智达
杨汾艳
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019年第4期108-114,共7页
利用电压源型高压直流输电系统向弱交流系统、无源电网供电的优点,分析双端三电平VSC-HVDC系统结构和工作原理,结合无源电网固有特性,基于无源性理论设计一种电压电流双闭环无源控制器。整流侧采用定无功功率控制和定直流电压控制;逆变...
利用电压源型高压直流输电系统向弱交流系统、无源电网供电的优点,分析双端三电平VSC-HVDC系统结构和工作原理,结合无源电网固有特性,基于无源性理论设计一种电压电流双闭环无源控制器。整流侧采用定无功功率控制和定直流电压控制;逆变侧采用交流电压下垂控制,取代传统的恒压恒频控制,并在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于不同控制策略向无源网络供电的双端VSC-HVDC仿真系统,对电网交流电压下降、无源电网负荷功率变化和逆变侧电网故障3种工况进行仿真分析。结果表明:设计的电压电流双闭环无源控制与交流电压下垂控制策略相较于传统VSC-HVDC系统控制策略,系统动稳态性能得到改善,可有效抑制负载突变和电网发生故障时的电压跌落,缩短系统恢复时间。
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关键词
电压源型高压直流输电技术
无源电网
电压电流双闭环无源控制
交流电压下垂控制
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职称材料
面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法
被引量：
71
2
作者
朱文俊
王毅
+3 位作者
罗敏
林国营
程将南
康重庆
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期21-27,共7页
智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知,能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而,用户用电数据一方面随时间不断更新,增长迅速,呈海量态势;另一方面,数据采集...
智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知,能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而,用户用电数据一方面随时间不断更新,增长迅速,呈海量态势;另一方面,数据采集点分布在用户侧,具有极强的分散性。针对海量、分散的用电数据带来的挑战,文中提出一种新的分布式聚类算法。首先利用自适应k-means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析,提取各局部数据的典型负荷曲线,构建局部模型;然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析,获取全局的典型负荷曲线,构建全局模型;最后向局部数据中心反馈全局聚类结果,实现全局聚类分析。通过爱尔兰实际量测用电数据证明了所提出算法的有效性。
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关键词
分布式聚类
自适应k-means
聚类算法
大数据
负荷曲线
态势感知
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职称材料
题名
不同控制策略对VSC-HVDC系统向无源电网供电的影响特性研究
被引量：
4
1
作者
黄智达
杨汾艳
机构
华南理工大学
电力
学院
中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019年第4期108-114,共7页
基金
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJQQ20152052)
文摘
利用电压源型高压直流输电系统向弱交流系统、无源电网供电的优点,分析双端三电平VSC-HVDC系统结构和工作原理,结合无源电网固有特性,基于无源性理论设计一种电压电流双闭环无源控制器。整流侧采用定无功功率控制和定直流电压控制;逆变侧采用交流电压下垂控制,取代传统的恒压恒频控制,并在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于不同控制策略向无源网络供电的双端VSC-HVDC仿真系统,对电网交流电压下降、无源电网负荷功率变化和逆变侧电网故障3种工况进行仿真分析。结果表明:设计的电压电流双闭环无源控制与交流电压下垂控制策略相较于传统VSC-HVDC系统控制策略,系统动稳态性能得到改善,可有效抑制负载突变和电网发生故障时的电压跌落,缩短系统恢复时间。
关键词
电压源型高压直流输电技术
无源电网
电压电流双闭环无源控制
交流电压下垂控制
Keywords
VSC-HVDC
passive power grid
voltage and current double closed-loop passive control
AC voltage drop control
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法
被引量：
71
2
作者
朱文俊
王毅
罗敏
林国营
程将南
康重庆
机构
中国
南方电网
广东
电网
有限责任公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期21-27,共7页
基金
国家杰出青年基金资助项目(51325702)
中国南方电网有限责任公司科技项目(GD-KJXM-20150902)~~
文摘
智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知,能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而,用户用电数据一方面随时间不断更新,增长迅速,呈海量态势;另一方面,数据采集点分布在用户侧,具有极强的分散性。针对海量、分散的用电数据带来的挑战,文中提出一种新的分布式聚类算法。首先利用自适应k-means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析,提取各局部数据的典型负荷曲线,构建局部模型;然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析,获取全局的典型负荷曲线,构建全局模型;最后向局部数据中心反馈全局聚类结果,实现全局聚类分析。通过爱尔兰实际量测用电数据证明了所提出算法的有效性。
关键词
分布式聚类
自适应k-means
聚类算法
大数据
负荷曲线
态势感知
Keywords
distributed clustering
adaptive k-means
clustering algorithm
big data
load profiling
situation awareness
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同控制策略对VSC-HVDC系统向无源电网供电的影响特性研究
黄智达
杨汾艳
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019
4
在线阅读
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职称材料
2
面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法
朱文俊
王毅
罗敏
林国营
程将南
康重庆
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016
71
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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