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Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法
被引量:
1
1
作者
周一辰
李金泽
+3 位作者
李永刚
陈鹏伟
郭通
孙浩潮
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期132-139,共8页
针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时...
针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时序演化中的作用。采用MLP神经网络构建编码、解码映射,进而形成Koopman原理内嵌的神经网络深度学习模型,通过深度学习实现非线性系统“编码映射-线性演化-解码映射”3种结构的演化逼近。分析了将所提方法应用于电力系统动态特性分析的物理机理,建立了所提方法的求解与应用流程。通过单机与4机系统算例对所提方法进行对比验证,结果表明所提方法可以精确表征平衡点稳定域内的系统动态过程,可用于电力系统非线性振荡动态特性解析。
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关键词
电力系统
非线性振荡
Koopman算子理论
多层感知机神经网络
科学人工智能
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职称材料
基于全程状态监测量的继电保护故障率模型
被引量:
20
2
作者
黄炳翔
梁欣瑜
+1 位作者
李伟
周俊宇
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019年第4期148-157,共10页
继电保护的可靠运行对维持电网安全稳定具有重要作用。评估运行中的继电保护故障率是研究继电保护可靠性的一个关键性问题。该文通过分析某一地区的故障率分布,提出基于全程状态监测量与故障数据的广义比例故障率模型,并采用自适应同伦...
继电保护的可靠运行对维持电网安全稳定具有重要作用。评估运行中的继电保护故障率是研究继电保护可靠性的一个关键性问题。该文通过分析某一地区的故障率分布,提出基于全程状态监测量与故障数据的广义比例故障率模型,并采用自适应同伦算法估计广义比例故障率模型的参数,求解继电保护故障率表达式。最后,3个算例结果表明:与牛顿同伦算法相比,自适应同伦算法求解故障率参数速度更快,收敛性更好;与威布尔模型相比,采用全程状态监测量与故障数据的广义比例故障率模型可以更好地拟合继电保护故障率,实时反映设备的运行状态,为设备检修类型的选择提供理论基础。
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关键词
全程状态监测量
广义比例故障率模型
自适应同伦算法
可逆矩阵
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职称材料
题名
Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法
被引量:
1
1
作者
周一辰
李金泽
李永刚
陈鹏伟
郭通
孙浩潮
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
香港理工大学电机工程学系
南京航空航天大学自动化学院
国网河北省电力
有限
公司
雄安新区
供电
公司
中国南方电网广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期132-139,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62303183)
香江学者计划项目(XJ2022030)
台达电力电子科教发展计划项目(DREG2022002)。
文摘
针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时序演化中的作用。采用MLP神经网络构建编码、解码映射,进而形成Koopman原理内嵌的神经网络深度学习模型,通过深度学习实现非线性系统“编码映射-线性演化-解码映射”3种结构的演化逼近。分析了将所提方法应用于电力系统动态特性分析的物理机理,建立了所提方法的求解与应用流程。通过单机与4机系统算例对所提方法进行对比验证,结果表明所提方法可以精确表征平衡点稳定域内的系统动态过程,可用于电力系统非线性振荡动态特性解析。
关键词
电力系统
非线性振荡
Koopman算子理论
多层感知机神经网络
科学人工智能
Keywords
electric power systems
nonlinear oscillations
Koopman operator theory
multi-layer perceptron neural network
artificial intelligent for science
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于全程状态监测量的继电保护故障率模型
被引量:
20
2
作者
黄炳翔
梁欣瑜
李伟
周俊宇
机构
中国南方电网广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019年第4期148-157,共10页
基金
广东电网有限责任公司佛山供电局生产技改项目(030600GS62190081)
文摘
继电保护的可靠运行对维持电网安全稳定具有重要作用。评估运行中的继电保护故障率是研究继电保护可靠性的一个关键性问题。该文通过分析某一地区的故障率分布,提出基于全程状态监测量与故障数据的广义比例故障率模型,并采用自适应同伦算法估计广义比例故障率模型的参数,求解继电保护故障率表达式。最后,3个算例结果表明:与牛顿同伦算法相比,自适应同伦算法求解故障率参数速度更快,收敛性更好;与威布尔模型相比,采用全程状态监测量与故障数据的广义比例故障率模型可以更好地拟合继电保护故障率,实时反映设备的运行状态,为设备检修类型的选择提供理论基础。
关键词
全程状态监测量
广义比例故障率模型
自适应同伦算法
可逆矩阵
Keywords
whole monitoring condition
generalized proportional hazard model(GPHM)
adaptive homotopy algorithm
reversibility
分类号
TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法
周一辰
李金泽
李永刚
陈鹏伟
郭通
孙浩潮
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于全程状态监测量的继电保护故障率模型
黄炳翔
梁欣瑜
李伟
周俊宇
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2019
20
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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