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基于机器学习模型的消费金融反欺诈模型与方法
被引量：
17
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作者
仵伟强
后其林
《现代管理科学》
2018年第10期51-54,共4页
文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户...
文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体。在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值。
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关键词
消费金融
机器学习
反欺诈
特征工程
模型评价
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职称材料
题名
基于机器学习模型的消费金融反欺诈模型与方法
被引量：
17
1
作者
仵伟强
后其林
机构
中国
科学院大学经济与
管理
学院博士后流动站
中国
华融
资产
管理
股份有限公司
博士后科研工作站
中国华融资产管理股份有限公司信息科技部
华融
融通(北京)
科技
有限公司
出处
《现代管理科学》
2018年第10期51-54,共4页
文摘
文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型。该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体。在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值。
关键词
消费金融
机器学习
反欺诈
特征工程
模型评价
分类号
F126.1 [经济管理—世界经济]
F832.4 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习模型的消费金融反欺诈模型与方法
仵伟强
后其林
《现代管理科学》
2018
17
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