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题名基于SEM的煤矿工人易发不安全行为控制研究
被引量：1
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作者
谢尊贤
郝聪
李江陵
凌路通
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机构
西安建筑科技大学资源工程学院
中国华电内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司
西安建筑科技大学公共管理学院
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出处
《煤》
2024年第1期22-26,共5页
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文摘
为了准确识别煤矿工人易发不安全行为,预防由此导致的煤矿事故,文章首先构建了由作业过程、工艺设备、环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系。其次,将结构方程模型(SEM)运用到了煤矿工人易发不安全行为控制研究中。研究结果表明:作业过程等4个一级指标(潜在变量)均对煤矿工人不安全行为的发生具有显著影响;18个二级指标(观测变量)中,有无视警示进入危险区域等14种煤矿工人易发不安全行为,且根据路径系数得到了其易发程度。最后,提出了控制煤矿工人易发不安全行为的对策。文章为煤矿工人不安全行为研究提供了一种方法。
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关键词
煤矿安全
结构方程模型(SEM)
行为控制
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Keywords
coal mine safety
structural equation model(SEM)
behavioral control
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分类号
TD79
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名EasyDL在矿井人员监测与预警中的应用
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作者
郝聪
郝婷
邓乐晨
柳万
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机构
中国华电内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司
中国矿业大学徐海学院
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出处
《无线互联科技》
2023年第18期92-96,共5页
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文摘
当前人工智能技术日益发展,为了更好地减轻煤矿视频监控人员工作量,保障煤矿作业人员安全,减少事故发生,文章针对矿井人员劳动保护用品穿戴和危险场景侵入情况,设计了一种基于EasyDL平台的视频监测预警系统。此系统基于人工智能EasyDL平台,建立个人劳保穿戴、进入危险区域、处于运行中的移动设备两侧和攀、坐不安全位置的监测模型,识别煤矿工人的违章行为,及时记录并给出警示。预警系统应用结果表明,该系统能够较准确地识别违章行为并作出及时反馈,有助于保障煤矿作业人员的安全。
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关键词
人工智能
EasyDL
煤矿工人
安全
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Keywords
artificial intelligence
EasyDL
coal miners
safety
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分类号
TD79
[矿业工程—矿井通风与安全]
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