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题名MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用
被引量：6
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作者
何苗
全宇
李建华
付志民
周宝森
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机构
中国医科大学附属第一医院计算机室
中国医科大学附属第二医院计算机室
中国医科大学基础医学院病理学教研室
中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第4期293-296,共4页
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基金
辽宁省教育厅科研资助项目(202013137
05L534)
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文摘
目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。
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关键词
MLP神经网络
BP
动量项
共轭梯度法
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Keywords
MLP neural network, BP, Momentum, Conjugate gradient method
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分类号
R737.33
[医药卫生—肿瘤]
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