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径向基人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用 被引量:9
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作者 何苗 蒋本铁 +3 位作者 李建华 付志民 范玉 周宝森 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期79-81,共3页
目的:探讨径向基(RBF)人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法:提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数,对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、宫颈癌进行分类... 目的:探讨径向基(RBF)人工神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法:提取宫颈细胞和细胞核的15个形态学特征参数及12个色度学特征参数,对700个宫颈细胞按正常、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、宫颈癌进行分类识别。利用软件STATISTICA 7.0建立网络模型并训练,用VC++.NET语言调用网络。结果:RBF网络对训练集的拟合度为97.3%,对测试集的分类准确率为95.4%。在测试集中,正常细胞的识别率为96%,LSIL细胞识别率为94%,HSIL细胞识别率为100%,癌细胞识别率为88%。RBF网络输入参数的敏感度排序与细胞病理学特征基本一致。结论:RBF人工神经网络可以很好的对宫颈细胞特别是HSIL细胞进行分类识别。 展开更多
关键词 径向基 人工神经网络 计算机辅助诊断
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基于BP人工神经网络的病毒性肝炎发病率自回归预测模型 被引量:9
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作者 关鹏 何苗 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期269-271,共3页
目的 研究BP人工神经网络在存在自回归现象的病毒性肝炎发病率预测中的应用。方法 首先通过时间序列分析 ,发现病毒性肝炎发病率存在一阶自回归现象 AR(1) ,然后以AR(1)和平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量四个气象指标为... 目的 研究BP人工神经网络在存在自回归现象的病毒性肝炎发病率预测中的应用。方法 首先通过时间序列分析 ,发现病毒性肝炎发病率存在一阶自回归现象 AR(1) ,然后以AR(1)和平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量四个气象指标为网络输入 ,将 1979~ 1994年某地病毒性肝炎发病率变换值作为网络输出 ,选择 1979~ 1992年数据 ,利用MATLAB软件 6 5的神经网络工具箱 4 0构建、训练与模拟网络 ,预测另外两年病毒性肝炎发病率 ,建立病毒性肝炎自回归BP人工神经网络模型。结果 BP人工神经网络非线性相关系数RNL=0 80 ,而线性自回归模型RNL=0 62。结论 BP人工神经网络较好地描述了自回归模型中的非线性关系 ,内插及外推预测均较好 ,可以用于解决存在自回归现象的问题 ,效果好于传统方法。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 病毒性肝炎 发病率 自回归 预测模型 流行病学
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MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用 被引量:6
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作者 何苗 全宇 +2 位作者 李建华 付志民 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期293-296,共4页
目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 MLP神经网络 BP 动量项 共轭梯度法
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WHO奖学金留学人员信息管理系统的开发及应用 被引量:4
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作者 何苗 全宇 +1 位作者 于修成 何钦成 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期58-60,共3页
关键词 WHO 卫生部 科教 调查 评价 目的 信息管理系统 项目执行 行情 留学人员
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PACS系统的存储技术研究与实现 被引量:17
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作者 杨伟锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第6期1145-1148,共4页
介绍了PACS系统在医学影像领域的应用,分析了PACS系统对存储的需求,论述了不同存储技术实现机制和在PACS中的应用.并利用SAN,NAS,DAS几种不同的技术,设计并实施了医院的存储方案,突出在线存储为特点,利用虚拟化存储技术,实现大容量、高... 介绍了PACS系统在医学影像领域的应用,分析了PACS系统对存储的需求,论述了不同存储技术实现机制和在PACS中的应用.并利用SAN,NAS,DAS几种不同的技术,设计并实施了医院的存储方案,突出在线存储为特点,利用虚拟化存储技术,实现大容量、高性能、高可靠性的医学影像存储. 展开更多
关键词 PACS 存储技术 SAN NAS 数据库
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耐长春新碱KB细胞多药耐药性的新机理
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作者 王士勇 曹云鹏 +1 位作者 杨振君 何安光 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期305-307,共3页
目的 :进一步研究肿瘤细胞多药耐药的机理。方法 :测定KB细胞及其耐药株的蛋白激酶C活性及细胞内游离Ca2 + 浓度。结果 :耐药株对长春新碱等的耐药性是亲本株KB细胞的 12~ 172倍 ,并表达耐药膜糖蛋白对罗丹明 12 3的蓄积减少、外排加... 目的 :进一步研究肿瘤细胞多药耐药的机理。方法 :测定KB细胞及其耐药株的蛋白激酶C活性及细胞内游离Ca2 + 浓度。结果 :耐药株对长春新碱等的耐药性是亲本株KB细胞的 12~ 172倍 ,并表达耐药膜糖蛋白对罗丹明 12 3的蓄积减少、外排加速。耐药株细胞膜的蛋白激酶C的活性为 (6 8.32± 5 .6 0 ) pmol/min·mg-1,游离Ca2 + 浓度为 (2 5 3.6 3± 4 .37)nmol/L ;亲本株的分别为 (2 0 .75± 2 .0 0 )pmol/min·mg-1和 (14 5 .5 7± 1.0 0 )nmol/L ,耐药株的蛋白激酶C活性和Ca2 + 浓度均明显增高 (P <0 .0 1)。结论 :耐药性KB细胞的多药耐药性可能与其蛋白激酶C活性及细胞内游离Ca2 + 展开更多
关键词 多药耐药性 膜糖蛋白 蛋白激酶C
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神经网络在基础研究成果综合评价中的应用
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作者 黄亚明 何苗 何钦成 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第4期252-254,共3页
关键词 神经网络 基础研究成果 综合评价 线性综合评价 模糊综合评判 层次分析法 卫生统计
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神经网络与Logistic回归在基础研究成果综合评价中的应用比较
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作者 何钦成 黄亚明 何苗 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2005年第9期102-104,共3页
应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统。在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络(网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降... 应用现代数理统计、系统综合评价及科学计量学方法构建对基础性研究成果的综合评价系统。在以科学计量学和数理统计方法处理综合评价指标集输入数据的基础上,通过Logistic回归和神经网络(网络类型为多层感知器,训练算法采用共轭梯度下降法)实现对基础研究成果多指标的综合评价并比较二法的评价效果。 展开更多
关键词 神经网络 共轭梯度下降法 LOGISTIC回归 基础研究 成果评价
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