-
题名颈动脉支架植入术后谵妄风险列线图模型构建
被引量：9
- 1
-
-
作者
田甜
景慧
荆莉
-
机构
中国医科大学附属盛京医院第一手术室
中国医科大学附属盛京医院临床技能实践教学中心
中国医科大学附属盛京医院神经外科
-
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第12期26-30,共5页
-
文摘
目的分析与提取颈动脉支架植入术后患者发生谵妄的危险因素,为针对性干预提供参考。方法统计350例颈动脉狭窄支架植入术后患者谵妄发生率,行单因素和多因素分析获得术后患者谵妄相关危险因素,基此构建列线图预测模型,采用校正曲线和ROC曲线评估其准确度和区分度。结果60例术后发生谵妄,发生率17.14%;高龄、术前NIHSS评分和术前焦虑是术后发生谵妄的独立危险因素(均P<0.05);由3项独立危险因素构建的谵妄风险列线图预测模型,预测曲线和观察曲线基本吻合,AUC=0.888。结论颈动脉支架植入术后患者谵妄发生率较高;高龄、术前焦虑及脑卒中倾向是术后患者发生谵妄的危险因素;构建的列线图预测模型具有较好的准确度和区分度,可提高筛选效能。
-
关键词
颈动脉狭窄
支架植入术
谵妄
焦虑
神经缺损程度
列线图
危险因素
预测模型
-
Keywords
carotid artery stenosis
stent implantation
delirium
anxiety
neurologic deficit severity
nomogram
risk factor
predictive model
-
分类号
R473.6
[医药卫生—护理学]
-
-
题名恶性肿瘤患者谵妄发生风险的预测模型研究
被引量：8
- 2
-
-
作者
田甜
景慧
付佳
-
机构
中国医科大学附属盛京医院第一手术室
中国医科大学附属盛京医院临床技能实践教学中心
-
出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2021年第20期2641-2646,共6页
-
基金
辽宁省自然科学基金(编号:2014021092)。
-
文摘
目的分析恶性肿瘤患者发生谵妄的危险因素,构建谵妄发生风险列线图预测模型。方法选取2019年1月至2020年12月中国医科大学附属盛京医院肿瘤内科收治的312例恶性肿瘤患者为研究对象,根据DMS-5诊断标准将患者分为非谵妄组和谵妄组,分析比较两组患者临床资料,经多因素logistic回归分析确定谵妄发生风险独立危险因素,并基于独立危险因素构建恶性肿瘤患者谵妄发生风险列线图预测模型。利用校正曲线和ROC曲线评估列线图预测模型的精确度和区分度。结果纳入分析312例患者中45例患者发生谵妄,谵妄发生率为14.42%。多因素logistic回归分析显示年龄、颅内恶性病变,焦虑、疼痛、匹兹堡睡眠质量指数是恶性肿瘤患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05),基于上述5项独立危险因素构建谵妄发生列线图预测模型,内部验证校正曲线显示预测曲线与实际观察曲线基本吻合,ROC曲线分析显示曲线下面积AUC=0.919。结论本研究构建恶性肿瘤患者谵妄发生风险列线图预测模型具有较好的预测效能,可对恶性肿瘤患者谵妄风险进行早期预测,帮助临床医护人员早期筛查恶性肿瘤患者中谵妄发生高危人群。
-
关键词
恶性肿瘤
谵妄
列线图
-
Keywords
malignant tumor
delirium
nomogram
-
分类号
R47
[医药卫生—护理学]
-
