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人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用 被引量:1
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作者 李晓燕 李晨 +2 位作者 陈灏源 张勇 张敬东 《协和医学杂志》 CSCD 2022年第4期542-548,共7页
计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保... 计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保真、高通量的可挖掘/分析的数据,在肿瘤早期诊断、分级及构建预后模型等方面表现出独特优势。数字病理人工智能的发展为病理学科带来了难得的机遇,也是精准诊疗的未来发展趋势。本文概述人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用现状和潜在价值,以期为临床诊疗提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 数字化病理 结直肠癌
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良性转移性平滑肌瘤5例临床病理分析 被引量:6
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作者 李墨 陈莉 张勇 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期972-974,共3页
目的探讨良性转移性平滑肌瘤(benign metastasizing leiomyoma,BML)的临床病理学特征、诊断及鉴别诊断。方法回顾性分析5例BML的临床病理特征及免疫表型,并复习相关文献。结果5例患者均有子宫肌瘤病史,分别出现肺转移、腿部转移、乳腺... 目的探讨良性转移性平滑肌瘤(benign metastasizing leiomyoma,BML)的临床病理学特征、诊断及鉴别诊断。方法回顾性分析5例BML的临床病理特征及免疫表型,并复习相关文献。结果5例患者均有子宫肌瘤病史,分别出现肺转移、腿部转移、乳腺及腹壁转移。镜下为梭形细胞肿瘤,呈编织状、束状、漩涡状排列,部分富于细胞性,异型性小,未见明显核分裂象及坏死。免疫表型:SMA、h-Caldesmon、desmin、vimentin、ER、PR、WT-1均阳性,S-100、CD117、CD34均阴性,Ki-67增殖指数1%~5%。结论BML多发于育龄期合并子宫肌瘤手术史的女性患者,具有良性的子宫外生长模式,亦可发生于除肺以外的其他部位,最终诊断应基于组织病理检查。 展开更多
关键词 子宫肿瘤 良性转移性平滑肌瘤 子宫平滑肌瘤 临床病理特征
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基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法
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作者 何睿琳 刘子妤 +2 位作者 杨欣怡 李晨 李晓燕 《协和医学杂志》 CSCD 2022年第4期620-625,共6页
目的评价基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法的临床应用价值,并寻求最佳图像压缩比。方法利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和奇异值分解法(singular value decomposition,SVD)两种经典矩阵算法,对低、中、高... 目的评价基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法的临床应用价值,并寻求最佳图像压缩比。方法利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和奇异值分解法(singular value decomposition,SVD)两种经典矩阵算法,对低、中、高分化的宫颈癌组织免疫组化染色图像及HE染色图像进行压缩重建,并采用峰值信噪比和结构相似度针对图像重建质量进行评价。结果PCA重建图像压缩比为10.18(保留53个主成分)时,低、中、高分化宫颈癌组织免疫组化染色图像峰值信噪比均值分别为43.84±0.43、43.27±0.25、43.71±0.49,压缩图像结构相似度分别为0.964±0.004、0.963±0.006、0.965±0.005;HE染色图像峰值信噪比均值分别为43.41±0.78、42.95±1.03、43.52±0.69,压缩图像结构相似度分别为0.953±0.010、0.949±0.015、0.960±0.007。SVD重建图像压缩比为10.00(保留128个奇异值)时,低、中、高分化宫颈癌组织免疫组化染色图像峰值信噪比均值分别为39.89±1.69、38.20±2.19、40.90±0.50,压缩图像结构相似度分别为0.949±0.006、0.938±0.011、0.955±0.004;HE染色图像峰值信噪比均值分别为40.31±0.98、39.46±1.59、40.77±1.67,压缩图像结构相似度分别为0.965±0.006、0.943±0.010、0.969±0.005。结论采用PCA和SVD可实现对组织病理学图像进行压缩储存并获得较好的图像质量,为解决医院图像存储难题提供了解决方案。 展开更多
关键词 图像压缩 主成分分析法 奇异值分解法 图像质量评估
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SIAH1核异位表达抑制乳腺癌细胞凋亡的作用机制
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作者 蔡存伟 温媛媛 +1 位作者 李晓燕 张丽娜 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期328-332,337,共6页
目的探讨SIAH1核异位表达抑制乳腺癌细胞凋亡的分子机制。方法应用免疫组织化学染色及Western blotting方法检测乳腺癌细胞中SIAH1的表达。构建SIAH1核异位表达的乳腺癌细胞模型,应用免疫荧光及共聚焦实验分析乳腺癌细胞中SIAH1的表达... 目的探讨SIAH1核异位表达抑制乳腺癌细胞凋亡的分子机制。方法应用免疫组织化学染色及Western blotting方法检测乳腺癌细胞中SIAH1的表达。构建SIAH1核异位表达的乳腺癌细胞模型,应用免疫荧光及共聚焦实验分析乳腺癌细胞中SIAH1的表达定位情况,并采用流式细胞术、siRNA干扰技术分析乳腺癌细胞的凋亡情况。结果 SIAH1在部分乳腺癌组织中存在核表达;乳腺癌组织中SIAH1核表达高于对应的癌旁正常组织(P <0.05)。S-亚硝基谷胱甘肽(GSNO)刺激乳腺癌细胞诱导SIAH1入核,从而抑制乳腺癌细胞凋亡。结论 GSNO诱导SIAH1核异位表达后可能通过下调E2F1/Bim的表达抑制乳腺癌细胞凋亡。 展开更多
关键词 SIAH1 S-亚硝基谷胱甘肽 核异位表达 乳腺癌 凋亡
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