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人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用
被引量：
2
1
作者
李晓燕
李晨
+2 位作者
陈灏源
张勇
张敬东
《协和医学杂志》
CSCD
2022年第4期542-548,共7页
计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保...
计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保真、高通量的可挖掘/分析的数据,在肿瘤早期诊断、分级及构建预后模型等方面表现出独特优势。数字病理人工智能的发展为病理学科带来了难得的机遇,也是精准诊疗的未来发展趋势。本文概述人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用现状和潜在价值,以期为临床诊疗提供参考。
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关键词
人工智能
深度学习
数字化病理
结直肠癌
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题名
人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用
被引量：
2
1
作者
李晓燕
李晨
陈灏源
张勇
张敬东
机构
中国医科大学
肿瘤
医院
/辽宁省肿瘤医院
病理科
东北
大学
医学与生物信息工程学院
中国医科大学肿瘤医院/辽宁省肿瘤医院消化内科
出处
《协和医学杂志》
CSCD
2022年第4期542-548,共7页
基金
北京协和医学基金会瞳行病理公益项目。
文摘
计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保真、高通量的可挖掘/分析的数据,在肿瘤早期诊断、分级及构建预后模型等方面表现出独特优势。数字病理人工智能的发展为病理学科带来了难得的机遇,也是精准诊疗的未来发展趋势。本文概述人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用现状和潜在价值,以期为临床诊疗提供参考。
关键词
人工智能
深度学习
数字化病理
结直肠癌
Keywords
artificial intelligence
deep learning
digital pathology
colorectal cancer
分类号
R735.3 [医药卫生—肿瘤]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用
李晓燕
李晨
陈灏源
张勇
张敬东
《协和医学杂志》
CSCD
2022
2
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参考文献
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