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2013至2021年我国人布鲁氏菌病发病重心轨迹特征分析 被引量:14
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作者 郭珂宇 关鹏 +4 位作者 单连峰 沈鹏 井丽 陈晓霞 黄德生 《中国医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第8期680-683,共4页
目的探讨2013年至2021年我国人布鲁氏菌病(简称布病)发病重心轨迹特征。方法收集整理2013年至2021年我国31个省、自治区和直辖市人口信息、布病疫情监测数据,计算发病重心并绘制气泡图,探索重心轨迹变化规律。结果布病发病重心位于人口... 目的探讨2013年至2021年我国人布鲁氏菌病(简称布病)发病重心轨迹特征。方法收集整理2013年至2021年我国31个省、自治区和直辖市人口信息、布病疫情监测数据,计算发病重心并绘制气泡图,探索重心轨迹变化规律。结果布病发病重心位于人口重心北部,向西南方向移动,方向角为203.35°。与2013年相比,2021年发病重心迁移了291.17 km。在经线上向西移动267.31 km,在纬线上向南移动115.42 km,经线上移动的距离为纬线的2.32倍。2013年至2021年,发病率呈现先增长后降低再增长的趋势。2021年发病69771例,发病率为4.94/10万;2021年发病率是2013年的1.55倍。结论布病在由牧区向半牧区和农区移动的同时,发病重心向西南迁移,疫情防控形势依然严峻,应加强对西部、南部地区的防控。 展开更多
关键词 人布鲁氏菌病 发病重心 气泡图
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基于Stacking集成学习的肾综合征出血热发病数据预测模型研究 被引量:4
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作者 李英杰 王岩 +5 位作者 贾艺林 丁林敏 何芷君 单连峰 黄德生 关鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期811-814,共4页
目的探讨基于Stacking结构的集成模型在预测分析辽宁省肾综合征出血热发病趋势中的可行性。方法利用公共卫生科学数据中心2005-2018年肾综合征出血热发病数据,以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器,以线性回归为元学习器构建Stack... 目的探讨基于Stacking结构的集成模型在预测分析辽宁省肾综合征出血热发病趋势中的可行性。方法利用公共卫生科学数据中心2005-2018年肾综合征出血热发病数据,以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器,以线性回归为元学习器构建Stacking集成学习模型,比较单一预测模型和由不同类预测模型组合而成的Stacking集成学习模型的预测精度。通过五折交叉验证优化参数,对肾综合征出血热发病数据进行预测,并评价模型的预测能力,采用平均绝对误差和均方根误差评价模型的预测效果。结果最小绝对收缩和选择算子回归、多层感知器、支持向量机、随机森林、极度梯度提升树和Stacking集成学习模型交叉验证结果的平均绝对误差均值分别为48.13,49.93,47.68,23.21,23.07,24.89,经拟合设置最优参数后各模型的平均绝对误差分别为25.54,44.58,25.57,21.25,19.47,22.49;各模型交叉验证结果的均方根误差平均值分别为55.23,56.91,54.74,28.87,29.20,31.23,经拟合设置最优参数后各模型的均方根误差分别为30.24,55.24,29.56,28.41,28.47,27.77。结论基于随机森林、极度梯度提升树和Stacking集成学习模型构建的发病人数预测模型对辽宁省肾综合征出血热发病的预测准确率优于最小绝对收缩和选择算子回归、多层感知器和支持向量机等单一模型。本研究为疾病防控工作中预测模型的选择提供一定的方法学参考。 展开更多
关键词 Stacking模型 肾综合征出血热 预测
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2004-2018年葫芦岛市气象因素对细菌性痢疾发生的影响研究
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作者 蒋涛 施海龙 +5 位作者 翟星 许东东 张明志 沈铁峰 黄德生 关鹏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期526-529,共4页
目的细菌性痢疾仍然是很多地区重要的公共卫生问题之一,本研究旨在探讨气象因素对细菌性痢疾发生的影响。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2018年细菌性痢疾月别发病数据,从国家气象信息中心收集该地区月别气压、气温、蒸发量、降水量、降... 目的细菌性痢疾仍然是很多地区重要的公共卫生问题之一,本研究旨在探讨气象因素对细菌性痢疾发生的影响。方法收集辽宁省葫芦岛市2004-2018年细菌性痢疾月别发病数据,从国家气象信息中心收集该地区月别气压、气温、蒸发量、降水量、降水天数、风速、日照时数、日照百分比和相对湿度等数据。基于广义相加模型探讨气象因素和细菌性痢疾发病数之间的关系。结果多数模型的决定系数(R 2)均超过0.5。气温、降水和湿度与细菌性痢疾的发生呈正相关,气压和日照与细菌性痢疾的发生呈负相关。结论葫芦岛市细菌性痢疾的发生与气象因素密切相关,应根据细菌性痢疾的流行特征和气象因素的变化制定相应的防控措施,降低疾病的发生风险。 展开更多
关键词 细菌性痢疾 气象因素 广义相加模型
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