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机器学习方法辅助诊断牙隐裂的研究
被引量：
2
1
作者
刘洁
张洪晓
+1 位作者
付朗远
蒋西然
《中国医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期348-352,共5页
目的基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型,辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断。方法收集182例患者的牙根尖影像数据。其中,确诊牙隐裂77例,未确诊105例。通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征,采用套索算法(LASSO)对特征进...
目的基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型,辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断。方法收集182例患者的牙根尖影像数据。其中,确诊牙隐裂77例,未确诊105例。通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征,采用套索算法(LASSO)对特征进行筛选,并建立机器学习模型判断牙齿是否患有牙隐裂。结果筛选出3个高维度纹理特征,机器学习模型在测试集上的受试者操作特性曲线下面积、特异度和灵敏度分别为0.805、0.727和0.815。结论基于牙根尖X线片建立的机器学习模型能够对牙隐裂进行比较有效的诊断。
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关键词
牙折
机器学习
计算机辅助诊断
人工智能
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职称材料
题名
机器学习方法辅助诊断牙隐裂的研究
被引量：
2
1
作者
刘洁
张洪晓
付朗远
蒋西然
机构
中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院修复二科
中国医科大学
智能
医学
学院
生物
医学
工程教研室
出处
《中国医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第4期348-352,共5页
基金
辽宁省自然科学基金(2021-MS-205)。
文摘
目的基于牙根尖X线片建立计算机人工智能诊断模型,辅助口腔医生对牙隐裂进行有效诊断。方法收集182例患者的牙根尖影像数据。其中,确诊牙隐裂77例,未确诊105例。通过蟒蛇编程从牙根尖X线片中提取影像特征,采用套索算法(LASSO)对特征进行筛选,并建立机器学习模型判断牙齿是否患有牙隐裂。结果筛选出3个高维度纹理特征,机器学习模型在测试集上的受试者操作特性曲线下面积、特异度和灵敏度分别为0.805、0.727和0.815。结论基于牙根尖X线片建立的机器学习模型能够对牙隐裂进行比较有效的诊断。
关键词
牙折
机器学习
计算机辅助诊断
人工智能
Keywords
tooth fractures
machine learning
computer-aided diagnosis
artificial intelligence
分类号
R780.1 [医药卫生—口腔医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习方法辅助诊断牙隐裂的研究
刘洁
张洪晓
付朗远
蒋西然
《中国医科大学学报》
CAS
北大核心
2023
2
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