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“双碳”背景下重点用能医院低碳发展路径研究
1
作者
陈阳
郑凤春
+6 位作者
梁旭
韩尚妤
李雪
付丽君
朱敏
王岩
韩增华
《建筑节能(中英文)》
2025年第1期126-133,共8页
医院建筑由于功能结构复杂、能源形式多样,其能耗普遍高于一般公共建筑,节能潜力很大。在“双碳”目标背景下,通过总结重点用能医院能耗管理和低碳发展存在的问题并研究制定低碳发展路径,对实现医疗卫生机构绿色低碳发展具有重要意义。...
医院建筑由于功能结构复杂、能源形式多样,其能耗普遍高于一般公共建筑,节能潜力很大。在“双碳”目标背景下,通过总结重点用能医院能耗管理和低碳发展存在的问题并研究制定低碳发展路径,对实现医疗卫生机构绿色低碳发展具有重要意义。以三级医院为研究对象,运用问卷调查法收集部分三级医院2019-2021年的能耗数据,并重点分析36家重点用能医院能耗和碳排放现状,分析得出36家重点用能医院能耗和碳排放总量占比超过全省三级医院的一半,能耗和碳排放效率均高于全省三级医院平均水平。重点用能医院应积极推进节能降碳工作,实现高质量可持续发展,发挥其在医疗卫生机构节能减排的引领示范作用。
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关键词
重点用能医院
能耗
碳排放
节能降碳
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职称材料
科学文献中的知识实体抽取与评价研究综述
被引量：
3
2
作者
刘春丽
陈爽
《现代情报》
CSSCI
2023年第12期143-163,共21页
[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用,相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术,如今已经发生了...
[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用,相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术,如今已经发生了翻天覆地的变化;此外,近年来,学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索,取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上,回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点,列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议;从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面,对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题,建议在具体的知识实体抽取任务中,抽取方法选择应权衡多方面因素,再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务;在知识实体评价方面,应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究,关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析,构建基于知识实体的论文评价指标体系,从细粒度和智能化视角赋能未来的科技评价与应用。
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关键词
知识实体
实体抽取
实体评价
科学文献
实体计量学
综述
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职称材料
题名
“双碳”背景下重点用能医院低碳发展路径研究
1
作者
陈阳
郑凤春
梁旭
韩尚妤
李雪
付丽君
朱敏
王岩
韩增华
机构
中国医科大学
附属盛京医院
辽宁省卫生经济学会
辽宁中医药
大学
经济
管理
学院
辽宁省人民医院
辽宁中医药
大学
附属医院
中国医科大学健康管理学院
丹东市中心医院
辽宁省医疗保障事务服务中心
出处
《建筑节能(中英文)》
2025年第1期126-133,共8页
基金
辽宁省卫生经济学会重点研究课题“辽宁省公立医院能耗管理和低碳发展研究”。
文摘
医院建筑由于功能结构复杂、能源形式多样,其能耗普遍高于一般公共建筑,节能潜力很大。在“双碳”目标背景下,通过总结重点用能医院能耗管理和低碳发展存在的问题并研究制定低碳发展路径,对实现医疗卫生机构绿色低碳发展具有重要意义。以三级医院为研究对象,运用问卷调查法收集部分三级医院2019-2021年的能耗数据,并重点分析36家重点用能医院能耗和碳排放现状,分析得出36家重点用能医院能耗和碳排放总量占比超过全省三级医院的一半,能耗和碳排放效率均高于全省三级医院平均水平。重点用能医院应积极推进节能降碳工作,实现高质量可持续发展,发挥其在医疗卫生机构节能减排的引领示范作用。
关键词
重点用能医院
能耗
碳排放
节能降碳
Keywords
existing building
energy-saving reconstruction
plateau region key energy hospital
energy-using consumption
carbon emission
energy conservation and carbon reduction
分类号
TU83 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
科学文献中的知识实体抽取与评价研究综述
被引量：
3
2
作者
刘春丽
陈爽
机构
中国医科大学
图书馆
中国医科大学健康管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第12期143-163,共21页
文摘
[目的/意义]科学文献中的知识实体的挖掘、利用与评价对知识发现、构建知识网络、探索知识之间潜在关联均具有重要意义。随着机器学习、深度学习和大语言模型的发展及其应用,相比最早的基于人工标注的知识实体抽取技术,如今已经发生了翻天覆地的变化;此外,近年来,学者对科学文献中知识实体的评价也进行一些探索,取得了较大进展。[方法/过程]在相关文献调研基础上,回顾并比较了基于人工标注的方法、基于规则的方法、传统机器学习、基于深度学习与大语言模型在知识实体抽取方面的优缺点,列举了相关数据集、软件与工具及相关专业会议;从提及频率、替代计量及其影响因素、实体共现网络及实体扩散/引文网络、基于知识实体的同行评议、基于知识实体的论文新颖性和临床转化进展五大方面,对知识实体的评价研究最新进展进行了归纳与整理。[结果/结论]针对目前存在的问题,建议在具体的知识实体抽取任务中,抽取方法选择应权衡多方面因素,再依此选择一个或多个模型完成实体抽取任务;在知识实体评价方面,应重视指标多样化、可靠性、有效性、系统性和规范化研究,关注对知识实体评价指标的影响因素、指标间相关关系与因果关系的实证分析,构建基于知识实体的论文评价指标体系,从细粒度和智能化视角赋能未来的科技评价与应用。
关键词
知识实体
实体抽取
实体评价
科学文献
实体计量学
综述
Keywords
knowledge entity
entity extraction
entity evaluation
scientific literature
entitymetrics
review
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“双碳”背景下重点用能医院低碳发展路径研究
陈阳
郑凤春
梁旭
韩尚妤
李雪
付丽君
朱敏
王岩
韩增华
《建筑节能(中英文)》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
科学文献中的知识实体抽取与评价研究综述
刘春丽
陈爽
《现代情报》
CSSCI
2023
3
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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