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题名定量方法比较研究的样本量考虑
被引量：3
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作者
陈飞龙
徐涛
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机构
中国医学科学院基础医学研究所&北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系
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出处
《临床检验杂志》
CAS
2023年第5期380-384,共5页
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基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2018-12M-AI-009)。
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文摘
目的构建并验证基于最小二乘回归法的样本量计算公式用于评估定量方法的一致性,并用Bland-Altman法样本量公式比较其差异性。方法利用最小二乘回归法和统计推断的基本原理,推导出基于该方法的样本量公式。另选取1个实例验证本公式的准确性,并将本公式计算结果与Bland-Altman法样本量进行比较。结果通过公式推导得到基于最小二乘回归的定量指标一致性评价的样本量计算公式:n_(1)=[(Z_(1-α/2)+Z_(1-β/2))·σ_(ε)/(b_(0)+Δ_(0))·S_(x)]^(2)·(S_(x)^(2)+x^(2))+1,n_(2)=[(Z_(1-α/2)+Z_(1-β/2))·σ_(ε)/(|b_(1)-1|+Δ_(1))·S_(x)]^(2)+1。根据小样本预试验得到参数,本公式计算所得样本量与Bland-Altman法样本量公式并不完全相同,但在后续验证试验中,在满足样本量条件下两方法均得到一致性结论,进一步验证了推导公式的正确性。结论本研究构建的公式补充了国内外研究的空白,为定量数据一致性评估中使用最小二乘回归法提供了方法学支持。
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关键词
最小二乘回归
一致性评价
样本量
公式
定量指标
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Keywords
least squares regression
consistency evaluation
sample size
formula
quantitative indicator
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分类号
R446
[医药卫生—诊断学]
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