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药用植物掌叶大黄化学组分空间变异及气候响应特征
被引量：
2
1
作者
冉家栋
杨芙蓉
谢彩香
《植物科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期496-505,共10页
基于多层次气候因子和掌叶大黄(Rheum palmatum L.)的化学成分含量,运用聚类和相关性分析法对掌叶大黄化学成分的地理变异规律进行研究。结果显示,四川地区的掌叶大黄属于游离蒽醌-双蒽酮化学型,甘肃-宁夏地区属于结合蒽醌化学型。Pear...
基于多层次气候因子和掌叶大黄(Rheum palmatum L.)的化学成分含量,运用聚类和相关性分析法对掌叶大黄化学成分的地理变异规律进行研究。结果显示,四川地区的掌叶大黄属于游离蒽醌-双蒽酮化学型,甘肃-宁夏地区属于结合蒽醌化学型。Pearson系数分析结果表明,气温和水汽压是造成掌叶大黄品质空间变异的主要原因。结合掌叶大黄中的结合蒽醌类物质与3-11月的月均气温为强正相关,与全年的月均水汽压呈强正相关,同时与6-8月的月均辐射量呈强正相关,与6-9月月均降水呈负相关。游离蒽醌与最冷季的月均水汽压呈负相关,蒽酮类物质与每月气温呈强负相关,与每月水汽压呈负相关。研究结果说明最冷季的水汽压和最湿季的月均气温是影响掌叶大黄品质的重要时间窗口和关键因子。
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关键词
掌叶大黄
化学组分
空间变异
多尺度气候因子
响应特征
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职称材料
基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究
被引量：
1
2
作者
王梅
谢彩香
《安徽农业科学》
CAS
2023年第14期218-224,共7页
利用35个环境因子和53个胖大海(Sterculia lychnophora Semen)样本点数据,采用Maxent模型预测胖大海全球潜在生态适宜区。用受试者工作特性曲线(ROC,receive operating characteristic)对模型进行评价。模型结果显示,胖大海全球生态适...
利用35个环境因子和53个胖大海(Sterculia lychnophora Semen)样本点数据,采用Maxent模型预测胖大海全球潜在生态适宜区。用受试者工作特性曲线(ROC,receive operating characteristic)对模型进行评价。模型结果显示,胖大海全球生态适宜区主要分布于赤道附近的热带雨林气候国家,遍布于亚洲东南部、美洲中南部和非洲中西部;此外,在印度半岛南部和非洲中东部也有部分存在。模型评价结果显示,测试集和训练集的AUC值分别为0.988和0.996,表明该模型的预测效果良好。结果显示,影响胖大海分布的主要环境因子包括年温度变化范围(bio7)、最干月份降水量(bio14)、年平均降水量(bio12)、土壤电导率(T-ECE)、昼夜温差与年温差比值(bio3)及土壤盐基饱和度(T-BS)。该研究结果为胖大海人工引种栽培和提高其品质质量提供参考。
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关键词
胖大海
最大信息熵模型
生态适宜区
生态特性
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职称材料
题名
药用植物掌叶大黄化学组分空间变异及气候响应特征
被引量：
2
1
作者
冉家栋
杨芙蓉
谢彩香
机构
中国医学科学院
中药
资源
教育部工程
研究
中心
出处
《植物科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期496-505,共10页
基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程服务“一带一路”战略先导科技专项(2017-I2M-B&R-09)。
文摘
基于多层次气候因子和掌叶大黄(Rheum palmatum L.)的化学成分含量,运用聚类和相关性分析法对掌叶大黄化学成分的地理变异规律进行研究。结果显示,四川地区的掌叶大黄属于游离蒽醌-双蒽酮化学型,甘肃-宁夏地区属于结合蒽醌化学型。Pearson系数分析结果表明,气温和水汽压是造成掌叶大黄品质空间变异的主要原因。结合掌叶大黄中的结合蒽醌类物质与3-11月的月均气温为强正相关,与全年的月均水汽压呈强正相关,同时与6-8月的月均辐射量呈强正相关,与6-9月月均降水呈负相关。游离蒽醌与最冷季的月均水汽压呈负相关,蒽酮类物质与每月气温呈强负相关,与每月水汽压呈负相关。研究结果说明最冷季的水汽压和最湿季的月均气温是影响掌叶大黄品质的重要时间窗口和关键因子。
关键词
掌叶大黄
化学组分
空间变异
多尺度气候因子
响应特征
Keywords
Rheum palmatum
Chemical composition
Spatial variation
Multilevel climatic factors
Response characteristics
分类号
Q948.11 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究
被引量：
1
2
作者
王梅
谢彩香
机构
山东城市建设职业
学院
中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所/国家中医药管理局中药资源保护重点研究室
中药
资源
教育部工程
研究
中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第14期218-224,共7页
文摘
利用35个环境因子和53个胖大海(Sterculia lychnophora Semen)样本点数据,采用Maxent模型预测胖大海全球潜在生态适宜区。用受试者工作特性曲线(ROC,receive operating characteristic)对模型进行评价。模型结果显示,胖大海全球生态适宜区主要分布于赤道附近的热带雨林气候国家,遍布于亚洲东南部、美洲中南部和非洲中西部;此外,在印度半岛南部和非洲中东部也有部分存在。模型评价结果显示,测试集和训练集的AUC值分别为0.988和0.996,表明该模型的预测效果良好。结果显示,影响胖大海分布的主要环境因子包括年温度变化范围(bio7)、最干月份降水量(bio14)、年平均降水量(bio12)、土壤电导率(T-ECE)、昼夜温差与年温差比值(bio3)及土壤盐基饱和度(T-BS)。该研究结果为胖大海人工引种栽培和提高其品质质量提供参考。
关键词
胖大海
最大信息熵模型
生态适宜区
生态特性
Keywords
Sterculia lychnophora Semen
MaxEnt model
Ecological appropriate area
Ecological characteristics
分类号
S-058 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
药用植物掌叶大黄化学组分空间变异及气候响应特征
冉家栋
杨芙蓉
谢彩香
《植物科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MaxEnt模型的胖大海全球生态适宜区预测及生态特征研究
王梅
谢彩香
《安徽农业科学》
CAS
2023
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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