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急性冠状动脉综合征患者围术期负荷剂量他汀不能减少30天心血管事件——从统计学视角解读SECURE-PCI研究结果 被引量:2
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作者 李卫 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2018年第7期625-626,共2页
最近,《美国医学会杂志(JAMA)》发表了SECURE-PCI(Statins Evaluation in Coronary Procedures and Revascularization)随机、双盲、安慰剂对照临床试验结果^([1]),国内有些学者解读时不够全面,以亚组结果替代整组结果,给读者造... 最近,《美国医学会杂志(JAMA)》发表了SECURE-PCI(Statins Evaluation in Coronary Procedures and Revascularization)随机、双盲、安慰剂对照临床试验结果^([1]),国内有些学者解读时不够全面,以亚组结果替代整组结果,给读者造成误导。为了使读者对该研究有一完整、准确的理解,本文从统计学角度对该研究进行解读。 展开更多
关键词 急性冠状动脉综合征 统计学 心血管事件 解读 负荷剂量 Procedures 围术期 他汀
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中国城乡地区烹饪用燃料和高血压患病率的关联 被引量:5
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作者 刘之光 刘炜达 +6 位作者 宋若齐 张鹏 苏竞 胡莉华 林阳 朱熠冰 胡泊 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2022年第1期69-75,共7页
目的:探索中国城乡地区烹饪用燃料和高血压患病率之间的关联。方法:本研究依托于前瞻性城乡流行病学研究(PURE研究)中国地区(PURE-China研究)。于2005年5月至2009年12月期间,在12个省级行政区的城乡地区招募年龄在35~70岁之间的参与者,... 目的:探索中国城乡地区烹饪用燃料和高血压患病率之间的关联。方法:本研究依托于前瞻性城乡流行病学研究(PURE研究)中国地区(PURE-China研究)。于2005年5月至2009年12月期间,在12个省级行政区的城乡地区招募年龄在35~70岁之间的参与者,采用基线问卷和体格检查收集的数据。烹饪燃料来源分为固体燃料(煤、木材、农作物、动物粪便和灌木)和清洁燃料(电、天然气或沼气)。研究结局指标为高血压。采用以社区为随机效应的广义线性混合效应模型,调整的变量包括:年龄、性别、吸烟、饮酒、教育程度、财富指数、体重指数、体力活动、能量摄入、通风设备、做饭位置、PM2.5。报告校正比值比(AOR)和95%CI。结果:本研究共招募115个城市和农村社区的47 677名参与者,最终45 144名纳入分析,包含农村地区参与者22686名,城市地区参与者22 458名。农村地区采用固体燃料烹饪比例显著高于城市(72.8%vs. 3.4%,P<0.05)。农村地区使用清洁燃料人群的高血压患病率高于使用固体燃料的高血压患病率(44.1%vs. 41.0%,P<0.01)。城市地区使用清洁燃料人群的高血压患病率低于使用固体燃料的高血压患病率(41.7%vs. 42.7%,P<0.01)。采用广义线性混合模型评估显示:以清洁燃料作为参照,农村地区采用固体燃料烹饪与高血压患病率无相关(AOR=0.99,95%CI:0.92~1.08,P=0.892);以清洁燃料作为参照,城市地区采用固体燃料烹饪与高血压患病率无相关(AOR=0.92,95%CI:0.77~1.11,P=0.382)。结论:在中国城乡地区烹饪用燃料和高血压患病率无相关。 展开更多
关键词 高血压 燃料 城市 农村 空气污染
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线性回归中回归稀释偏倚校正的模拟研究 被引量:1
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作者 白银晓 王子悦 +4 位作者 柴昊 赵延延 范肖雪 李卫 王杨 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期566-571,共6页
目的比较Peto-MacMahon非参数法(PM)和Rosner回归校准法(RC)对线性回归中回归稀释偏倚的校正效果,同时讨论不同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据,建立线性回归模型,用PM... 目的比较Peto-MacMahon非参数法(PM)和Rosner回归校准法(RC)对线性回归中回归稀释偏倚的校正效果,同时讨论不同情况下得到回归系数最佳校正效果时所需要的最小样本量。方法用Matlab软件随机模拟产生重复测量数据,建立线性回归模型,用PM法和RC法进行校正,比较设定的真实系数与校正前、后回归系数,评价校正效果。结果总体样本量很大时(大于10000),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的10%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;两种方法稳定性差异无统计学意义,但PM法在计算上有更大的优势。总体样本量较小时(小于300),无论测量误差的大小,当重复测量样本量达到总体样本量的15%~30%,回归系数能达到最佳校正效果;但当测量误差很大,样本量小于50时,RC法更稳定。结论无论测量误差的大小,当重复测量数据达到一定样本量时,两种方法对回归系数的校正均有很好效果。在测量误差很大,且重复测量数据很少时,建议采用RC法进行校正;在其他情况下,建议采用PM法。 展开更多
关键词 重复测量 回归稀释偏倚 校正因子 随机模拟
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骨质疏松症与冠状动脉钙化相关性的Meta分析
4
作者 刘梦苑 郎欣月 +4 位作者 杨进刚 胡奉环 吴永健 杨跃进 高晓津 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2022年第8期810-816,共7页
目的:利用Meta分析探讨骨质疏松症与冠状动脉钙化(CAC)的相关性。方法:系统性检索Medline、Embase和Cochrane Library数据库中探讨骨质疏松症与CAC相关性的临床研究,依照纳入标准仔细筛选、评估文献。采用随机效应模型计算汇总数据的OR... 目的:利用Meta分析探讨骨质疏松症与冠状动脉钙化(CAC)的相关性。方法:系统性检索Medline、Embase和Cochrane Library数据库中探讨骨质疏松症与CAC相关性的临床研究,依照纳入标准仔细筛选、评估文献。采用随机效应模型计算汇总数据的OR和95%CI来评估骨质疏松症与CAC的相关性。根据性别、骨质疏松症诊断部位进行亚组分析。结果:共纳入8项横断面研究、5946例受试者,其中558例(9.4%)诊断为骨质疏松症,1773例(29.8%)存在CAC。Meta分析结果显示,骨质疏松症与CAC显著相关(OR=1.71,95%CI:1.29~2.25,P<0.001),且在不同诊断部位亚组中均如此(腰椎亚组:OR=2.35,95%CI:1.59~3.48,P<0.001;腰椎或股骨近端亚组:OR=1.48,95%CI:1.03~2.13,P=0.036)。在女性亚组中,骨质疏松症对CAC的影响更显著(OR=2.31,95%CI:1.78~3.00,P<0.001),但在男性亚组中两者无明显关联(OR=1.48,95%CI:0.28~7.74,P=0.645)。结论:骨质疏松症与CAC显著相关,女性骨质疏松症患者和腰椎骨质疏松症患者具有更高的CAC风险。 展开更多
关键词 骨质疏松症 骨密度 冠状动脉钙化 META分析
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