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人工智能辅助心电分析用于心血管疾病诊断的研究进展 被引量:7
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作者 黄晓红 曾俊童 +1 位作者 胡圣懿(综述) 郑哲(审校) 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2023年第2期222-226,共5页
心电信号为临床诊疗提供重要的心血管功能状态信息,基于人工智能(AI)技术的复杂心电信号分析逐渐成为近年来心血管疾病领域的研究热点。作为临床运用最广泛的心电信号源,心电图(ECG)所记录与反映的心脏周期性电活动变化图像,具有获取便... 心电信号为临床诊疗提供重要的心血管功能状态信息,基于人工智能(AI)技术的复杂心电信号分析逐渐成为近年来心血管疾病领域的研究热点。作为临床运用最广泛的心电信号源,心电图(ECG)所记录与反映的心脏周期性电活动变化图像,具有获取便捷、价格低廉、信息丰富的特点,对心血管疾病的诊疗决策具有重要意义。另一方面,光电容积脉搏波(PPG)信号作为一种新型心电信号,常与可穿戴设备等结合以实现持续心电监测,显示出其独特价值。本文总结了近年基于AI技术的ECG和PPG分析以辅助心血管疾病诊断的最新研究进展,以及当前研究局限性和未来研究的关注重点。 展开更多
关键词 人工智能 心电信号 心电图 光电容积脉搏波 疾病诊断
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