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促甲状腺激素抑制治疗可能影响骨骼健康,分化型甲状腺癌该如何科学管理?
被引量：
10
1
作者
孙磊
李梅
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021年第8期941-946,共6页
分化型甲状腺癌(DTC)是患病率最高的甲状腺癌,DTC术后采取促甲状腺激素(TSH)抑制治疗可能减少肿瘤复发与转移风险,但其可能降低患者骨密度,增加骨质疏松及骨折的潜在风险,此不良影响应被充分重视。本文分析TSH抑制治疗对骨骼的影响及其...
分化型甲状腺癌(DTC)是患病率最高的甲状腺癌,DTC术后采取促甲状腺激素(TSH)抑制治疗可能减少肿瘤复发与转移风险,但其可能降低患者骨密度,增加骨质疏松及骨折的潜在风险,此不良影响应被充分重视。本文分析TSH抑制治疗对骨骼的影响及其机制,建议临床医生综合考虑DTC复发风险、治疗效果及不良反应风险,对患者采取个体化治疗,并监测患者的骨代谢生化指标、骨密度、骨折风险及骨骼影像学。建议采取措施,保护患者的骨骼,包括保持健康生活方式、合理补充钙剂与维生素D,必要时联合使用抗骨质疏松治疗药物等。
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关键词
甲状腺肿瘤
骨质疏松
分化型甲状腺癌
促甲状腺素
个体化治疗
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职称材料
医学大数据库的建立与哲学审思
被引量：
6
2
作者
刘师伟
段瑞雪
+6 位作者
李欣
吴亚茹
安凌王
陈林慧
王媛媛
李乃适
傅葵
《医学与哲学（A）》
北大核心
2016年第11期10-13,共4页
医疗卫生领域的数据正在呈爆炸式增长,医学与大数据的结合迫在眉睫,为医学发展注入了新的活力。大数据不仅可以预测疾病发生发展,提高早期诊断率,而且能够为患者提供最佳治疗方案,节约医疗成本,同时可以加强慢性病的有效管理,促进疾病...
医疗卫生领域的数据正在呈爆炸式增长,医学与大数据的结合迫在眉睫,为医学发展注入了新的活力。大数据不仅可以预测疾病发生发展,提高早期诊断率,而且能够为患者提供最佳治疗方案,节约医疗成本,同时可以加强慢性病的有效管理,促进疾病转归。此外,大数据技术还引发了医生思维的变革,由传统追求因果性的思维方式转变为更加注重相关性。自主研发的Idata内分泌大数据库正在建立,其不断完善的过程需与哲学思想相结合,旨在实现内分泌代谢性疾病患者资料的有效保存和资源共享,推动整体医学的发展。
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关键词
大数据库
医学
哲学审思
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职称材料
题名
促甲状腺激素抑制治疗可能影响骨骼健康,分化型甲状腺癌该如何科学管理?
被引量：
10
1
作者
孙磊
李梅
机构
中国医学科学院/北京协和医院内分泌科
/国家卫生健康委员会
内分泌
重点实验室
出处
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021年第8期941-946,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFA0800801)
国家自然科学基金面上项目(81873668
+1 种基金
82070908)
北京市自然科学基金资助项目(7202153)。
文摘
分化型甲状腺癌(DTC)是患病率最高的甲状腺癌,DTC术后采取促甲状腺激素(TSH)抑制治疗可能减少肿瘤复发与转移风险,但其可能降低患者骨密度,增加骨质疏松及骨折的潜在风险,此不良影响应被充分重视。本文分析TSH抑制治疗对骨骼的影响及其机制,建议临床医生综合考虑DTC复发风险、治疗效果及不良反应风险,对患者采取个体化治疗,并监测患者的骨代谢生化指标、骨密度、骨折风险及骨骼影像学。建议采取措施,保护患者的骨骼,包括保持健康生活方式、合理补充钙剂与维生素D,必要时联合使用抗骨质疏松治疗药物等。
关键词
甲状腺肿瘤
骨质疏松
分化型甲状腺癌
促甲状腺素
个体化治疗
Keywords
Thyroid neoplasms
Osteoporosis
Differentiated thyroid cancer
Thyrotropin
Individualized treatment
分类号
R736.1 [医药卫生—肿瘤]
R681 [医药卫生—骨科学]
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职称材料
题名
医学大数据库的建立与哲学审思
被引量：
6
2
作者
刘师伟
段瑞雪
李欣
吴亚茹
安凌王
陈林慧
王媛媛
李乃适
傅葵
机构
山西大
医院
内分泌
科
山西医
科
大学研究生院
北京
瑞京糖尿病
医院
代谢病
科
太原糖尿病
医院
代谢病
科
哈尔滨瑞京糖尿病
医院
营养
科
中国医学科学院/北京协和医院内分泌科
山西大
医院
科
教处
出处
《医学与哲学（A）》
北大核心
2016年第11期10-13,共4页
基金
2012年国家自然科学基金项目
项目编号:81200591
+7 种基金
2014年国家自然科学基金项目
项目编号:81471025
2013年山西省留学回国人员科技活动择优资助项目
项目编号:2013-251
2015年山西省国际科技合作项目
项目编号:2015081029
2015年山西省回国留学人员科研资助项目
项目编号:2015-109
文摘
医疗卫生领域的数据正在呈爆炸式增长,医学与大数据的结合迫在眉睫,为医学发展注入了新的活力。大数据不仅可以预测疾病发生发展,提高早期诊断率,而且能够为患者提供最佳治疗方案,节约医疗成本,同时可以加强慢性病的有效管理,促进疾病转归。此外,大数据技术还引发了医生思维的变革,由传统追求因果性的思维方式转变为更加注重相关性。自主研发的Idata内分泌大数据库正在建立,其不断完善的过程需与哲学思想相结合,旨在实现内分泌代谢性疾病患者资料的有效保存和资源共享,推动整体医学的发展。
关键词
大数据库
医学
哲学审思
Keywords
big database
medical science
philosophical reflection
分类号
R02 [医药卫生]
R05 [医药卫生]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
促甲状腺激素抑制治疗可能影响骨骼健康,分化型甲状腺癌该如何科学管理?
孙磊
李梅
《中国全科医学》
CAS
北大核心
2021
10
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职称材料
2
医学大数据库的建立与哲学审思
刘师伟
段瑞雪
李欣
吴亚茹
安凌王
陈林慧
王媛媛
李乃适
傅葵
《医学与哲学（A）》
北大核心
2016
6
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0
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