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广州市本科医学生择业倾向及重视因素分析 被引量:5
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作者 裴晨阳 黄正伟 +2 位作者 刘佳 黄梅香 罗桢妮 《医学教育研究与实践》 2021年第3期406-410,共5页
目的探究广州市本科医学生的择业倾向,及其在择业时所重视的因素,进而为解决医学生就业难问题提供依据。方法在广州市5所医学院校展开问卷调查,随机抽取1750名本科医学生,使用描述性分析和秩和检验等方法进行数据分析。结果有效问卷1669... 目的探究广州市本科医学生的择业倾向,及其在择业时所重视的因素,进而为解决医学生就业难问题提供依据。方法在广州市5所医学院校展开问卷调查,随机抽取1750名本科医学生,使用描述性分析和秩和检验等方法进行数据分析。结果有效问卷1669份,有效率为95.3%。结果显示,选择地市三级医院作为期望单位的人数最多(26.0%);大多数人(59.7%)对就业前景持乐观态度;调查对象择业时对“工作特征与回报”维度因素最为重视,其次分别是“工作发展与潜能”“外在环境”“单位特征与发展”及“个人及家庭”;秩和检验结果显示不同性别、生源地、年级、专业和学习成绩的学生对择业重视因素的某些维度重视程度不同,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论广州市本科医学生一定程度上抱有不良择业倾向,医学生对就业前景呈乐观态度,期望较高,不同特征医学生择业时重视因素有所差异。因此,应整合多方力量共同努力,优化医学生就业环境,帮助医学生树立良好择业观。 展开更多
关键词 医学生 择业倾向 重视因素
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基于政策扩散理论的我国新型研发机构政策部署分析 被引量:2
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作者 贾晓峰 成晴 +1 位作者 王流芳 胡志民 《创新科技》 2024年第2期45-55,共11页
以1996—2022年间我国中央及地方政府颁布的新型研发机构相关政策为研究对象,采用政策扩散理论和方法,从扩散时间、空间、方向、强度、广度、速度等方面构建政策分析框架,对相关政策进行量化分析,宏观描述我国新型研发机构相关政策的部... 以1996—2022年间我国中央及地方政府颁布的新型研发机构相关政策为研究对象,采用政策扩散理论和方法,从扩散时间、空间、方向、强度、广度、速度等方面构建政策分析框架,对相关政策进行量化分析,宏观描述我国新型研发机构相关政策的部署特点。研究发现:(1)我国新型研发机构相关政策的部署始于2006年,2014年和2019年是政策数量暴增的两个时间节点,目前仍处于快速增量期;(2)我国21个中央部门、30个省(区、市)均出台了新型研发机构相关政策,东部及中部部分地区如江苏、山东、广东、湖北等的政策体系完备性较好,长三角、珠三角、长江中游等区域相关政策呈聚集分布特点;(3)相关政策包含自上而下扩散和平行扩散两种扩散方向,前期(1996—2014年)中央政府未发布相关政策,此时以地方政府机构间的平行扩散为主;2014年至今,地方政府机构在中央政策的指导下陆续出台系列政策文件,此时以自上而下扩散为主;(4)2019年出台的《关于促进新型研发机构发展的指导意见》为核心政策,围绕其落地实施的相关政策在3年内实现了在全国范围内的扩散。最后,对新型研发机构政策扩散背后的原因及内在逻辑进行讨论,并提出相关政策建议。 展开更多
关键词 新型研发机构 政策扩散 政策文本计量
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Evaluation and Regulation of Medical Artificial Intelligence Applications in China
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作者 Mao You Yue Xiao +3 位作者 Han Yao Xue-Qing Tian Li-Wei Shi Ying-Peng Qiu 《Chinese Medical Sciences Journal》 2025年第1期3-8,I0002,共7页
Amid the global wave of digital economy,China's medical artificial intelligence applications are rapidly advancing through technological innovation and policy support,while facing multifaceted evaluation and regul... Amid the global wave of digital economy,China's medical artificial intelligence applications are rapidly advancing through technological innovation and policy support,while facing multifaceted evaluation and regulatory challenges.The dynamic algorithm evolution undermines the consistency of assessment criteria,multimodal systems lack unified evaluation metrics,and conflicts persist between data sharing and privacy protection.To address these issues,the China National Health Development Research Center has established a value assessment framework for artificial intelligence medical technologies,formulated the country's first technical guideline for clinical evaluation,and validated their practicality through scenario-based pilot studies.Furthermore,this paper proposes introducing a"regulatory sandbox"model to test technical compliance in controlled environments,thereby balancing innovation incentives with risk governance. 展开更多
关键词 regulatory sandbox medical artificial intelligence health technology assessment
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