-
题名方差分析的回归解读与假设检验
被引量：15
- 1
-
-
作者
傅莺莺
田振坤
李裕梅
-
机构
北京工商大学理学院
中国劳动关系学院数学与计算机教学部
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第8期77-80,共4页
-
基金
北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020124G032)
中国劳动关系学院科研项目(18YYJS016)
-
文摘
文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。
-
关键词
方差分析
线性回归
虚拟变量
均值差检验
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名多元回归的参数线性约束检验及其应用
被引量：5
- 2
-
-
作者
傅莺莺
田振坤
李裕梅
-
机构
北京工商大学理学院
中国劳动关系学院数学与计算机教学部
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第2期21-24,共4页
-
基金
北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020124G032)
中国劳动关系学院科研项目(18YYJS016)。
-
文摘
文章基于多元线性回归的参数线性约束检验,证明了一元回归中方程显著性检验与系数显著性检验的等价性,推广了分组样本回归结构稳定性邹检验,探讨了该法与分组因素效应检验之间的联系,并以城镇居民食品消费支出为例,介绍了参数线性约束检验的应用及其R软件实现。
-
关键词
带约束回归
线性约束检验
结构稳定性
虚拟变量回归
-
Keywords
constrained regression
linear constraint test
structural stability
virtual variable regression
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名基于异构机器学习算法融合的遥感影像分类
被引量：3
- 3
-
-
作者
田振坤
傅莺莺
刘素红
-
机构
中国劳动关系学院数学与计算机教学部
中国劳动关系学院大数据与安全研究所
北京工商大学理学院
北京师范大学地理学院
遥感科学国家重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第5期235-240,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(41171262)
遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201628)
+1 种基金
北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020124G032)
中国劳动关系学院科研项目(18YYJS016)资助
-
文摘
针对信息获取与处理过程中的不确定性导致的遥感数据分类精度难以满足土地覆盖变化、环境监测、专题信息提取等应用方面的需求,提出了一种基于机器学习的分类融合算法。采用6种异构分类器,以查准率及查全率矩阵为先验知识,依据分类器差异性指数AD对单分类器进行优化组合,结合三维概率矩阵分别得到抽象级、排序级和度量级的分类融合结果输出,并以北京地区Landsat 8遥感影像的典型区域为研究对象进行分类预测。结果表明,从6个单分类器中选取3个进行组合时的效果较好,其中AD值最大的(NB,KNN,SVM)分类器组合是综合效果最好的分类器组合;所提算法的抽象级输出比单分类的平均精度高12.28%,比分类效果最好的单分类器SVM高2.24%;所提算法对多个"强成员分类器"进行融合仍然能有效提高分类精度,比常用融合算法RF,Bagging和Boosting分别高出11.23%,7.56%和11.36%,对各种地物的分类精度有显著的提高。
-
关键词
机器学习
分类器融合
差异性指数
先验知识
-
Keywords
Machine learning
Classifiers fusion
Accuracy and difference Index
Prior knowledge
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
