网络切片技术在矿山通信网络中的应用研究 被引量：3

1

作者 刘海鹏 周淑秋 《工矿自动化》 北大核心 2020年第8期28-31,57,共5页

针对目前矿山通信网络多源异构的系统架构具有资源共享率低、维护升级困难、垂直业务部署配置不够灵活高效等问题,将网络切片(NS)技术应用于矿山通信网络中。构建了基于NS的矿山通信网络架构,NS在矿山通信网络中的部署分为业务实例层、... 针对目前矿山通信网络多源异构的系统架构具有资源共享率低、维护升级困难、垂直业务部署配置不够灵活高效等问题,将网络切片(NS)技术应用于矿山通信网络中。构建了基于NS的矿山通信网络架构,NS在矿山通信网络中的部署分为业务实例层、网络切片实例(NSI)层、资源层,分别与矿山通信网络的应用层、传输层、感知层对应:业务实例层负责具体井下业务创建及生命周期维护;NSI层通过将设备抽象为独立的NS,生成可定制、逻辑独立、业务隔离的NSI,以供不同需求的业务订购者定制使用;资源层负责对NSI层提供计算、存储、转发、无线接入等功能。通过动态修改NS模板内各网络主要性能指标参数,实现对NSI生命周期的管理,满足了业务对NS按需定制、灵活使用的需求;通过对NSI隔离属性进行动态配置和管理,以及对NSI隔离要求进行全局性操作,实现NS隔离,达到NS所承载业务之间互不干扰的目的。根据时延敏感类、带宽敏感类和连接数量敏感类井下业务对NS划分,给出了典型井下业务下NS工作状态,可满足矿山通信网络对差异化垂直业务的灵活配置需求。 展开更多

关键词 矿山通信网络 网络切片 网络切片实例 软件定义网络 网络功能虚拟化 异构网络融合

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基于5G通信技术的多信道数字媒体信息快速采集方法

2

作者 陈文庆 《长江信息通信》 2024年第3期22-24,共3页

为提高对数字媒体信息的采集准确率,提出了基于5G通信技术的多信道数字媒体信息快速采集方法。首先,设计面向5G的资源分配体系,通过信息传输业务流分配最佳的数字媒体资源。计算数据流的虚拟带宽满足时延的要求,根据不同传输优先级调度... 为提高对数字媒体信息的采集准确率,提出了基于5G通信技术的多信道数字媒体信息快速采集方法。首先,设计面向5G的资源分配体系,通过信息传输业务流分配最佳的数字媒体资源。计算数据流的虚拟带宽满足时延的要求,根据不同传输优先级调度待采集的数字媒体信息。然后,运用全双工的通信模式控制无线传感网络,获得同一时隙较多的并发传输链路数量,再分配信息采集信道,根据网络节点的初始状态计算节点传输能力,运用博弈论自主分配采集信道。最后,根据决策选择,占用最大效用值所在的采集信道,运用DOM树快速生成信息采集路径,再通过链接扩展生成新的规则来获取完整信息从而完成采集。实验结果表明,相比于传统方法,该方法的采集准确率更高。 展开更多

关键词 5G通信 采集信道 数字媒体信息

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人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用 被引量：2

3

作者 张文战 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期118-120,共3页

准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性。为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用。利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标... 准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性。为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用。利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标的相似度与散度值,提取导航系统大数据特征;通过人工智能技术设计一个窗口模型,实现对舰船智能导航系统关联数据的挖掘。实验发现,应用人工智能技术后的大数据挖掘任务中,得到的数据关联性明显增加,数据挖掘结果的置信度较高,具有较高准确性,可为舰船智能航行规划提供初步的理论参考。 展开更多

关键词 人工智能技术 舰船智能导航系统 大数据挖掘 应用效果分析

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基于Web系统的UFT自动化测试框架研究与应用 被引量：2

4

作者 张伟 《科技创新与应用》 2019年第33期159-160,共2页

功能自动化测试框架是保证自动化测试高效、持久实施的基础,在自动化测试初期,应该设计一套适合项目的自动化测试框架。文章以一款Flight软件系统为被测软件,以HP UFT为功能自动化测试工具,设计一种适合Web系统的功能自动化测试框架。

关键词 自动化测试框架 自动化测试 UFT 功能测试

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基于ALM的测试用例设计与管理应用研究 被引量：1

5

作者 张伟 《科技创新与应用》 2019年第34期95-96,98,共3页

测试用例的质量对于测试的覆盖率、测试执行的效率、发现缺陷的数量具有指导性作用。文章结合着Web软件系统测试案例,介绍了功能测试用例的设计过程以及使用ALM管理测试用例的思想及相关操作。

关键词 测试用例 用例设计 ALM 功能测试

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基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法

6

作者 张伟 周淑秋 陈昊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期188-192,共5页

为识别光通信因自身限制和大气湍流影响产生的畸变信号,研究基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法。大数据采集模块获取海量光通信信号数据,通过创建Kafka集群将存储的信号传输到核心服务层,采用压缩感知方法压缩接收到的信号,采用... 为识别光通信因自身限制和大气湍流影响产生的畸变信号,研究基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法。大数据采集模块获取海量光通信信号数据,通过创建Kafka集群将存储的信号传输到核心服务层,采用压缩感知方法压缩接收到的信号,采用自排序熵获取信号特征,利用K均值算法实现光通信信号判决。实验结果表明:该方法所得压缩信号波形较为稀疏,且与原始波形变化趋势相同;不同光通信信号特征呈现的振动频谱差异较大,代表性优良;光通信信号判决性能理想,完全不受噪声数据的干扰。 展开更多

关键词 大数据驱动 光通信 信号判决 压缩感知 自排序熵 K均值算法

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大数据存储安全的关键技术研究 被引量：2

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作者 陈良臣 《集成电路应用》 2021年第11期46-47,共2页

阐述大数据存储面临的安全威胁,大数据存储的信息安全关键技术,包括设备系统安全技术、认证和访问控制技术、数据加密技术、数据完整性校验技术、数据容灾备份技术。

关键词 大数据安全 大数据存储安全 数据加密技术 云存储安全

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基于Loadrunner-ALM框架的性能测试应用研究

8

作者 张伟 《科技创新与应用》 2019年第32期77-78,81,共3页

性能测试是发现软件性能问题的有效手段,在软件上线之前,必须对系统进行严格的性能测试,以确认系统是否满足性能需求。文章结合实际测试案例,介绍了使用测试工具HPLoadrunner和测试管理工具HPALM实施性能测试的过程及相关操作。

关键词 性能测试 LOADRUNNER ALM 负载测试

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基于大数据技术的智慧城市管理平台设计

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作者 陈良臣 《集成电路应用》 2021年第11期42-43,共2页

阐述大数据技术与智慧城市结合,提出一种基于大数据的智慧城市管理平台的设计方案,包括基础层、数据层、支持层、应用层、用户层的建设,覆盖城市的公共数据综合服务体系。

关键词 大数据技术 智慧城市 数据管理平台 信息安全

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多接入边缘计算在智慧矿山网络中应用分析 被引量：3

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作者 刘海鹏 周淑秋 《工矿自动化》 北大核心 2022年第3期26-31,共6页

针对当前矿山网络软硬件设备种类繁多、制式复杂、资源共享率低,网络升级改造困难,因上下行传输带宽受限、服务总时延过长而导致垂直业务需求无法得到满足等问题,提出在矿山网络中引入多接入边缘计算(MEC)技术,为实现智慧矿山提供支撑... 针对当前矿山网络软硬件设备种类繁多、制式复杂、资源共享率低,网络升级改造困难,因上下行传输带宽受限、服务总时延过长而导致垂直业务需求无法得到满足等问题,提出在矿山网络中引入多接入边缘计算(MEC)技术,为实现智慧矿山提供支撑。针对智慧矿山视频监控类、时延敏感类、连接类业务,探讨了MEC应用模式,分析了MEC支持多种协议和设备接入特性,指出MEC是基于现有井下多种协议和设备提供融合管控的唯一选择,是为用户提供端到端、无差别高质量服务的最佳解决方案。建立了基于业务需求的矿山网络计算树模型,将其演进发展划分为Pre-5G、5G、Beyond-5G(6G) 3个阶段,分析了各阶段的主要特征和标志性技术,以及负载均衡性、业务移动性、数据安全性、可扩展性、一体化特性等业务特性,指出各特性在第1阶段最差,在第3阶段最优,但距离实现硬件设备真正通用、接口完全标准化的目标还存在差距。结合计算树模型,提出了一种智慧矿山网络MEC部署模型,指出该模型基于深度为2的三级扁平化结构,能够充分发挥各级节点的边缘计算能力,在兼顾各节点负载均衡的同时动态选择任务卸载策略,从而完成高效任务协同,且各节点功能可根据地面/井下实际情况按需取舍、灵活调配,适用于智慧矿山建设的各个阶段。 展开更多

关键词 智慧矿山 矿山专网 多接入边缘计算 5G 计算树 网络切片 网元下沉

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关中地区极端降水时空变化及概率特征研究 被引量：8

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作者 张明 李国胜 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第11期59-64,共6页

开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义。以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测... 开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义。以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测降水资料为基础,采用年最大值选样法(AM)、年超大值选样法(AE)和超门限峰值选样法(POT)对数据进行选样,通过Mann-Kendall检验法对区域内极端降水趋势进行分析,并采用线性矩法、K-S检验法对其概率特征进行研究。结果表明:(1)关中地区年极端降水量呈现四周大中部小的分布特征;(2)关中地区西部和东部区域的年极端降水量呈现减少趋势,与之相对,中部大范围地区、东北部地区以及西南部地区年极端降水量均呈现增加趋势;(3)P-Ⅲ型分布的普适性和拟合精度明显优于GEV分布和GP分布,更适合用来描述陕西省关中地区年极端降水量的概率分布特征;(4)AM序列整体拟合精度要明显优于AE和POT序列,即年最大值选样法更适用于关中地区年极端降水量分布研究。 展开更多

关键词 极端降水 M-K检验 K-S检验 线性矩法 关中地区

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高速网络入侵检测中流量数据约简研究 被引量：4

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作者 陈良臣 《现代电子技术》 北大核心 2020年第16期108-111,共4页

高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络... 高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络流量特征降维两个方面总结了网络流量数据约简研究进展;最后阐述了网络入侵检测中流量数据约简研究的未来发展趋势和面临的挑战。文中所研究的流量数据约简为进一步探索网络流量测量和网络空间安全提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 网络入侵检测 流量数据约简 流量数据抽样 流量特征降维 网络安全 发展趋势

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基于ARM的大容量并行通信数据采集处理系统 被引量：13

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作者 刘亚楠 曹雨燕 +2 位作者 孙晓霞 赵凯 朱嘉林 《信息技术》 2020年第5期91-96,101,共7页

针对大规模芯片测试中对数据采集高精度、高速率、大容量的要求,文中提出了一种基于ARM的大容量并行通信数据处理系统设计方案。该系统以STM32F767作为主控芯片,六通道的AD7656芯片作为模拟数字(A/D)转换芯片,芯片间采用并行通信,实现... 针对大规模芯片测试中对数据采集高精度、高速率、大容量的要求,文中提出了一种基于ARM的大容量并行通信数据处理系统设计方案。该系统以STM32F767作为主控芯片,六通道的AD7656芯片作为模拟数字(A/D)转换芯片,芯片间采用并行通信,实现了多个通道并行模数转换,通过扩展SDRAM,实现了大容量数据存储。文中介绍了硬件设计、工作原理以及软件编程的实现方法,最后以安捷伦B1500A半导体分析仪为参照,通过直流测试和交流测试验证了系统的测试精度和可靠性。结果证明,该系统可实现32MB的数据存储,经过校准后电压测试精度可以小于0.5mV,电流测试精度可以达到1μA。 展开更多

关键词 多通道 并行通信 STM32F767 AD7656 SDRAM

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基于数据挖掘的船舶通信网络失效节点自动识别方法 被引量：3

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作者 陈文庆 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第19期146-149,共4页

目前提出的舰船通信网络失效节点自动识别方法耗时时间较长,冗余节点关闭率较低。为了解决上述问题,提出基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法。确定目标数据集,得到特征提取最优解集合和整体最优解集合,识别提取异常数据特... 目前提出的舰船通信网络失效节点自动识别方法耗时时间较长,冗余节点关闭率较低。为了解决上述问题,提出基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法。确定目标数据集,得到特征提取最优解集合和整体最优解集合,识别提取异常数据特征,建立异常数据聚类集合,引入数据密度系数计算i节点数据聚类结果优化数值。构建失效节点自动识别函数,得到检索半径的适应目标函数,深入挖掘数据,通过统一化处理实现网络失效节点自动识别。实验结果表明,基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法的识别准确率在99%以上,耗时时间低于4 s。 展开更多

关键词 数据挖掘 舰船通信 通信网络 失效节点 自动识别 识别方法

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大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计

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作者 张伟 谢朋文 周淑秋 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第16期163-166,共4页

为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统。使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的... 为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统。使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的故障信息上传到核心服务层,该层运用总体控制模块控制接收到的故障信息,依次完成融合与征兆变量提取。在此基础上,舰船故障诊断模块运用概率神经网络,实现舰船故障辅助诊断。实验结果表明:该系统采集海量多维舰船故障信息时输出的动态范围符合规定标准,采集稳定性较好;能控制故障信息完成征兆变量的精准提取,且对不同海上环境的舰船故障诊断效果均较为理想。 展开更多

关键词 大数据环境 海量多维 舰船故障信息 控制系统 征兆变量 概率神经网络

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