网络切片技术在矿山通信网络中的应用研究 被引量：3

1

作者 刘海鹏 周淑秋 《工矿自动化》 北大核心 2020年第8期28-31,57,共5页

针对目前矿山通信网络多源异构的系统架构具有资源共享率低、维护升级困难、垂直业务部署配置不够灵活高效等问题,将网络切片(NS)技术应用于矿山通信网络中。构建了基于NS的矿山通信网络架构,NS在矿山通信网络中的部署分为业务实例层、... 针对目前矿山通信网络多源异构的系统架构具有资源共享率低、维护升级困难、垂直业务部署配置不够灵活高效等问题,将网络切片(NS)技术应用于矿山通信网络中。构建了基于NS的矿山通信网络架构,NS在矿山通信网络中的部署分为业务实例层、网络切片实例(NSI)层、资源层,分别与矿山通信网络的应用层、传输层、感知层对应:业务实例层负责具体井下业务创建及生命周期维护;NSI层通过将设备抽象为独立的NS,生成可定制、逻辑独立、业务隔离的NSI,以供不同需求的业务订购者定制使用;资源层负责对NSI层提供计算、存储、转发、无线接入等功能。通过动态修改NS模板内各网络主要性能指标参数,实现对NSI生命周期的管理,满足了业务对NS按需定制、灵活使用的需求;通过对NSI隔离属性进行动态配置和管理,以及对NSI隔离要求进行全局性操作,实现NS隔离,达到NS所承载业务之间互不干扰的目的。根据时延敏感类、带宽敏感类和连接数量敏感类井下业务对NS划分,给出了典型井下业务下NS工作状态,可满足矿山通信网络对差异化垂直业务的灵活配置需求。 展开更多

关键词 矿山通信网络 网络切片 网络切片实例 软件定义网络 网络功能虚拟化 异构网络融合

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人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用 被引量：3

2

作者 张文战 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第24期118-120,共3页

准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性。为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用。利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标... 准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性。为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用。利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标的相似度与散度值,提取导航系统大数据特征;通过人工智能技术设计一个窗口模型,实现对舰船智能导航系统关联数据的挖掘。实验发现,应用人工智能技术后的大数据挖掘任务中,得到的数据关联性明显增加,数据挖掘结果的置信度较高,具有较高准确性,可为舰船智能航行规划提供初步的理论参考。 展开更多

关键词 人工智能技术 舰船智能导航系统 大数据挖掘 应用效果分析

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无线多媒体传感网络多路径可靠传输数据分配 被引量：1

3

作者 陈文庆 孙更新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页

传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感... 传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感知范围内的节点展开部署,获取最佳节点部署结构。对无线多媒体传感器网络中SCTP耦联内的全部数据传输路径展开延迟判断,并根据延迟判断结果选择传输路径。基于负载均衡情况进行可靠数据分配,保障网络数据平稳传输。仿真结果表明:所提方法迭代100次时即可完成收敛,此时数据传输速率约为4 000 bps;流量均衡度高于75.6%;运行至80 s左右时实际队列长度已被平稳控制在35左右。实现了无线多媒体传感网络多路径高效传输,避免拥塞情况发生。 展开更多

关键词 无线多媒体传感网络 数据分配 最佳节点部署 多路径传输 可靠数据 传输延迟

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网络攻击检测中流量数据抽样技术研究 被引量：13

4

作者 陈良臣 刘宝旭 高曙 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第8期22-28,共7页

网络攻击检测的关键是通过对网络流量的分析快速识别网络中的未知攻击行为。大数据环境下,如何在不影响异常检测效果的前提下通过数据抽样技术粗粒度减少需要处理的网络流量数据,筛选出需要进行细粒度异常检测的子集,为网络攻击发现提... 网络攻击检测的关键是通过对网络流量的分析快速识别网络中的未知攻击行为。大数据环境下,如何在不影响异常检测效果的前提下通过数据抽样技术粗粒度减少需要处理的网络流量数据,筛选出需要进行细粒度异常检测的子集,为网络攻击发现提供可靠数据支撑,是网络入侵检测系统研究的重要问题,也是目前网络行为分析、网络测量分析、网络异常检测、网络流量模型研究的重点。文章对网络攻击检测中流量数据抽样技术的基本概念、研究进展和存在问题进行阐述,对网络流量数据抽样技术面临的挑战和发展趋势进行总结和展望。文章可为进一步探索网络攻击检测领域的新方法和新技术提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 网络流量 网络攻击检测 流量数据缩减 流量数据抽样 网络安全

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基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法 被引量：2

5

作者 张伟 周淑秋 陈昊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期188-192,共5页

为识别光通信因自身限制和大气湍流影响产生的畸变信号,研究基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法。大数据采集模块获取海量光通信信号数据,通过创建Kafka集群将存储的信号传输到核心服务层,采用压缩感知方法压缩接收到的信号,采用... 为识别光通信因自身限制和大气湍流影响产生的畸变信号,研究基于大数据驱动技术的光通信信号判决方法。大数据采集模块获取海量光通信信号数据,通过创建Kafka集群将存储的信号传输到核心服务层,采用压缩感知方法压缩接收到的信号,采用自排序熵获取信号特征,利用K均值算法实现光通信信号判决。实验结果表明:该方法所得压缩信号波形较为稀疏,且与原始波形变化趋势相同;不同光通信信号特征呈现的振动频谱差异较大,代表性优良;光通信信号判决性能理想,完全不受噪声数据的干扰。 展开更多

关键词 大数据驱动 光通信 信号判决 压缩感知 自排序熵 K均值算法

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智慧农业农村的构建:兼论智能电表在果园中的应用 被引量：1

6

作者 张伟 《中国果树》 北大核心 2021年第4期I0008-I0008,共1页

智慧农业农村是当今世界经济与社会发展的大趋势,其依托信息技术实现了农业种植全过程及仓储、物流的智慧互联互通,提升了农产品走向市场的便捷度及把控质量的认知度,是我国实现农业农村现代化的重要驱动力。当前发达国家如欧美各国、... 智慧农业农村是当今世界经济与社会发展的大趋势,其依托信息技术实现了农业种植全过程及仓储、物流的智慧互联互通,提升了农产品走向市场的便捷度及把控质量的认知度,是我国实现农业农村现代化的重要驱动力。当前发达国家如欧美各国、日本等都已经建立起了一套成熟的智慧农业农村运行机制,实现了农业管理模式的转变和乡村发展的有序。我国由于智慧农业农村起步较晚,如何与信息技术深度融合,从而构建智慧农业农村综合服务平台,成为当前首先需要奋起直追的大事情。 展开更多

关键词 综合服务平台 信息技术 智慧农业 智能电表 认知度 农业种植 深度融合 互联互通

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移动通信技术发展对安全生产影响研究 被引量：7

7

作者 刘海鹏 周淑秋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期161-166,共6页

为了深入揭示安全生产水平同移动通信技术发展的内在联系,提出安全生产信息技术能力的概念及其监控管理连接、救援响应监测、定位导航追踪3方面子能力的定义,进而通过构建3方面子能力同移动通信主要性能指标之间的关系模型(SPITCMC),并... 为了深入揭示安全生产水平同移动通信技术发展的内在联系,提出安全生产信息技术能力的概念及其监控管理连接、救援响应监测、定位导航追踪3方面子能力的定义,进而通过构建3方面子能力同移动通信主要性能指标之间的关系模型(SPITCMC),并对其进行深入分析和研究。研究结果表明:SPITCMC模型可以准确诠释过去移动通信技术发展对安全生产水平产生的影响,同时可用于预判未来移动通信技术发展对安全生产可能产生的影响程度,从而为后续相关工作的开展提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 安全生产 信息技术能力 移动通信 5G 6G 新基建

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多接入边缘计算在智慧矿山网络中应用分析 被引量：3

8

作者 刘海鹏 周淑秋 《工矿自动化》 北大核心 2022年第3期26-31,共6页

针对当前矿山网络软硬件设备种类繁多、制式复杂、资源共享率低,网络升级改造困难,因上下行传输带宽受限、服务总时延过长而导致垂直业务需求无法得到满足等问题,提出在矿山网络中引入多接入边缘计算(MEC)技术,为实现智慧矿山提供支撑... 针对当前矿山网络软硬件设备种类繁多、制式复杂、资源共享率低,网络升级改造困难,因上下行传输带宽受限、服务总时延过长而导致垂直业务需求无法得到满足等问题,提出在矿山网络中引入多接入边缘计算(MEC)技术,为实现智慧矿山提供支撑。针对智慧矿山视频监控类、时延敏感类、连接类业务,探讨了MEC应用模式,分析了MEC支持多种协议和设备接入特性,指出MEC是基于现有井下多种协议和设备提供融合管控的唯一选择,是为用户提供端到端、无差别高质量服务的最佳解决方案。建立了基于业务需求的矿山网络计算树模型,将其演进发展划分为Pre-5G、5G、Beyond-5G(6G) 3个阶段,分析了各阶段的主要特征和标志性技术,以及负载均衡性、业务移动性、数据安全性、可扩展性、一体化特性等业务特性,指出各特性在第1阶段最差,在第3阶段最优,但距离实现硬件设备真正通用、接口完全标准化的目标还存在差距。结合计算树模型,提出了一种智慧矿山网络MEC部署模型,指出该模型基于深度为2的三级扁平化结构,能够充分发挥各级节点的边缘计算能力,在兼顾各节点负载均衡的同时动态选择任务卸载策略,从而完成高效任务协同,且各节点功能可根据地面/井下实际情况按需取舍、灵活调配,适用于智慧矿山建设的各个阶段。 展开更多

关键词 智慧矿山 矿山专网 多接入边缘计算 5G 计算树 网络切片 网元下沉

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网络流量异常检测中的维数约简研究 被引量：20

9

作者 陈良臣 高曙 +1 位作者 刘宝旭 陶明峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期11-20,共10页

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征... 对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。 展开更多

关键词 网络异常检测 流量维数约简 流量特征提取 流量特征选择 网络空间安全

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燃气舵用钨渗铜X射线探伤条纹显示分析 被引量：7

10

作者 林冰涛 肖任勤 +3 位作者 赵帅 张保红 徐吉路 孙晓霞 《粉末冶金技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期423-428,448,共7页

以燃气舵用钨渗铜(W-7Cu)为研究对象,通过观察和检测X射线探伤底片、金相组织、断口显微形貌及力学性能,对产品在X射线探伤过程中出现的条纹现象进行分析。结果表明,燃气舵用钨渗铜X射线探伤出现的条纹现象由材料的组织结构和工艺特点... 以燃气舵用钨渗铜(W-7Cu)为研究对象,通过观察和检测X射线探伤底片、金相组织、断口显微形貌及力学性能,对产品在X射线探伤过程中出现的条纹现象进行分析。结果表明,燃气舵用钨渗铜X射线探伤出现的条纹现象由材料的组织结构和工艺特点所决定,条纹区域的组织属于钨渗铜材料的正常组织,不存在孔洞、裂纹和渗铜不均等结构缺陷;产品条纹区域的性能指标满足技术要求,与材料无条纹区域的性能无显著差别;提出了对燃气舵用钨渗铜X射线探伤进行分级的建议。 展开更多

关键词 钨渗铜 力学性能 X射线探伤 显微组织

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基于深度Alignment网络的足部测量 被引量：5

11

作者 石敏 姚瀚钦 +1 位作者 李淳芃 陈良臣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1267-1278,共12页

足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部... 足部测量在很多领域有重要作用。三维足部测量受到设备和算法的限制,难以方便快捷地测量足部。结合图像测量和深度神经网络,提出一种方便快捷的足部测量方法。基于足部生理结构分析,提取足部关键点并基于关键点定义了测量参数;针对足部关键点检测,优化了DAN(Deep Alignment Network)模型的激活函数和损失函数,并定义了一种基于手持相机的数据采集方式;检测足部关键点,测量足部主要参数。结果显示,该方法基于手持相机采集数据能够便捷地测量足部参数,并具有较高的精度。 展开更多

关键词 人体测量 足部测量 目标检测 深度网络 DAN模型

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基于PIFA的语音识别系统评测平台 被引量：5

12

作者 崔阳 刘长红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期638-641,共4页

语音识别技术的应用领域众多,而语音识别系统的性能评测对语音识别技术的发展起着重要的推动作用。为了能够更好地对比各类语音系统的性能,在总结现有各种语音识别评测方法的基础上,提出了一种基于性能影响因素分析(PIFA)的语音识别平... 语音识别技术的应用领域众多,而语音识别系统的性能评测对语音识别技术的发展起着重要的推动作用。为了能够更好地对比各类语音系统的性能,在总结现有各种语音识别评测方法的基础上,提出了一种基于性能影响因素分析(PIFA)的语音识别平台体系结构,并据此开发了一个通用的语音识别系统评测平台。该平台以评测库和评测项目为核心概念,包含评测数据生成、数据分析、性能评价指标计算和性能影响因素分析等主要模块,能够面向多种任务和多种语音数据对语音识别系统性能进行快速、准确的自动化评价,尤其适用于大词汇量、连续性的语音识别情景。评测结果可以由平台加以统计分析,揭示各数据属性对识别系统性能的影响,指导语音识别系统的改进和提高。 展开更多

关键词 语音识别 PIFA 评测库 评测项目 性能影响因素分析

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关中地区极端降水时空变化及概率特征研究 被引量：8

13

作者 张明 李国胜 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第11期59-64,共6页

开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义。以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测... 开展极端降水时空变化及概率特征的研究,可为山洪灾害的防治和城镇防洪排涝提供理论依据,对人民的生产生活和社会经济可持续发展具有重要意义。以陕西省气象信息中心提供的省内关中地区36个代表性气象台站1965—2014年共50 a的逐日实测降水资料为基础,采用年最大值选样法(AM)、年超大值选样法(AE)和超门限峰值选样法(POT)对数据进行选样,通过Mann-Kendall检验法对区域内极端降水趋势进行分析,并采用线性矩法、K-S检验法对其概率特征进行研究。结果表明:(1)关中地区年极端降水量呈现四周大中部小的分布特征;(2)关中地区西部和东部区域的年极端降水量呈现减少趋势,与之相对,中部大范围地区、东北部地区以及西南部地区年极端降水量均呈现增加趋势;(3)P-Ⅲ型分布的普适性和拟合精度明显优于GEV分布和GP分布,更适合用来描述陕西省关中地区年极端降水量的概率分布特征;(4)AM序列整体拟合精度要明显优于AE和POT序列,即年最大值选样法更适用于关中地区年极端降水量分布研究。 展开更多

关键词 极端降水 M-K检验 K-S检验 线性矩法 关中地区

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挤压铸造压力对汽车套铝合金管件性能的影响 被引量：5

14

作者 锁小红 王兵 《热加工工艺》 北大核心 2020年第13期58-60,65,共4页

采用不同的压力对汽车套管件用A319铝合金试样进行了挤压铸造成型,并进行了不同压力下试样的力学性能和耐磨损性能的测试、对比和分析。结果表明:随挤压铸造压力的增加,试样的抗拉强度逐渐增大,断后伸长率逐渐减小,磨损体积先减小后缓... 采用不同的压力对汽车套管件用A319铝合金试样进行了挤压铸造成型,并进行了不同压力下试样的力学性能和耐磨损性能的测试、对比和分析。结果表明:随挤压铸造压力的增加,试样的抗拉强度逐渐增大,断后伸长率逐渐减小,磨损体积先减小后缓慢增大,耐磨损性能先提升后缓慢降低。与60 MPa挤压铸造压力相比,采用100 MPa挤压铸造压力时试样的抗拉强度增大了42 MPa,磨损体积减小38.24%。汽车套管件用A319铝合金合理的挤压铸造压力为100 MPa。 展开更多

关键词 汽车套管件 A319铝合金 挤压铸造压力 力学性能 耐磨损性能

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高速网络入侵检测中流量数据约简研究 被引量：4

15

作者 陈良臣 《现代电子技术》 北大核心 2020年第16期108-111,共4页

高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络... 高速网络数据庞大且高维度,网络入侵检测系统要面对流量数据约简的问题。如何有效地实现流量数据约简是网络入侵检测系统需要研究的一个重要问题。文中首先介绍网络入侵检测中流量数据抽样和特征降维基础;然后从网络流量数据抽样和网络流量特征降维两个方面总结了网络流量数据约简研究进展;最后阐述了网络入侵检测中流量数据约简研究的未来发展趋势和面临的挑战。文中所研究的流量数据约简为进一步探索网络流量测量和网络空间安全提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 网络入侵检测 流量数据约简 流量数据抽样 流量特征降维 网络安全 发展趋势

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基于改进全卷积网络的临产母猪体态识别

16

作者 王萍 侯岩松 +1 位作者 许海洋 张伟 《贵州农业科学》 CAS 2023年第6期120-127,共8页

【目的】优化临产母猪体态识别的方法,为客观反映母猪生理状态和有效预防母猪疾病提供参考。【方法】基于改进全卷积网络(FCN)的母猪体态识别算法,构建FCN训练模型,采用自适应学习率进行训练,识别临产母猪体态。【结果】模型训练前15轮... 【目的】优化临产母猪体态识别的方法,为客观反映母猪生理状态和有效预防母猪疾病提供参考。【方法】基于改进全卷积网络(FCN)的母猪体态识别算法,构建FCN训练模型,采用自适应学习率进行训练,识别临产母猪体态。【结果】模型训练前15轮模型loss和评价指标mae迅速下降,30轮时模型基本完全收敛,且模型在训练集和测试集上的准确率可达100%;模型微调后,loss和mae仍有小范围下降,但对模型最终预测结果的提升不明显。不同光照条件下该模型可有效识别定位母猪的不同体态,具有较强鲁棒性,模型平均识别准确率为97%,且能较好地捕捉样本特征,预测框IOU为92.56%,运行速度为0.2 s,基本可达实时检测要求。【结论】基于改进全卷积网络的临产母猪体态识别方法可在光照条件欠佳的猪舍环境中有效识别母猪体态,实现对临产母猪的实时监测。 展开更多

关键词 临产母猪 体态识别 注意力机制 全卷积网络 迁移学习

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基于异构图卷积网络的小样本短文本分类方法 被引量：12

17

作者 袁自勇 高曙 +1 位作者 曹姣 陈良臣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期87-94,共8页

针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN。利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主... 针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN。利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和主题信息的短文本异构信息网络,用于解决短文本语义稀疏问题。在此基础上,构造基于随机去邻法和双重注意力机制的异构图卷积网络,提取短文本异构信息网络中的语义信息,同时利用随机去邻法进行数据增强,用于缓解过拟合问题。在3个短文本数据集上的实验结果表明,与LSTM、Text GCN、HGAT等基准模型相比,该模型在每个类别只有10个标记样本的情况下仍能达到最优性能。 展开更多

关键词 小样本短文本分类 异构图卷积网络 短文本异构信息网络 BTM主题模型 过拟合

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基于数据挖掘的船舶通信网络失效节点自动识别方法 被引量：3

18

作者 陈文庆 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第19期146-149,共4页

目前提出的舰船通信网络失效节点自动识别方法耗时时间较长,冗余节点关闭率较低。为了解决上述问题,提出基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法。确定目标数据集,得到特征提取最优解集合和整体最优解集合,识别提取异常数据特... 目前提出的舰船通信网络失效节点自动识别方法耗时时间较长,冗余节点关闭率较低。为了解决上述问题,提出基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法。确定目标数据集,得到特征提取最优解集合和整体最优解集合,识别提取异常数据特征,建立异常数据聚类集合,引入数据密度系数计算i节点数据聚类结果优化数值。构建失效节点自动识别函数,得到检索半径的适应目标函数,深入挖掘数据,通过统一化处理实现网络失效节点自动识别。实验结果表明,基于数据挖掘的舰船通信网络失效节点自动识别方法的识别准确率在99%以上,耗时时间低于4 s。 展开更多

关键词 数据挖掘 舰船通信 通信网络 失效节点 自动识别 识别方法

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大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计

19

作者 张伟 谢朋文 周淑秋 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第16期163-166,共4页

为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统。使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的... 为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统。使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的故障信息上传到核心服务层,该层运用总体控制模块控制接收到的故障信息,依次完成融合与征兆变量提取。在此基础上,舰船故障诊断模块运用概率神经网络,实现舰船故障辅助诊断。实验结果表明:该系统采集海量多维舰船故障信息时输出的动态范围符合规定标准,采集稳定性较好;能控制故障信息完成征兆变量的精准提取,且对不同海上环境的舰船故障诊断效果均较为理想。 展开更多

关键词 大数据环境 海量多维 舰船故障信息 控制系统 征兆变量 概率神经网络

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