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题名高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测
被引量：4
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作者
张纯根
汪静
余宏明
陈厚仲
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机构
中国地质大学研究生院
中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司
湖北汉洪高速公路有限责任公司
中国地质大学工程学院
中国冶金集团公司武汉勘察研究院有限公司
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出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第B07期115-117,125,共4页
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文摘
针对高速公路建设中广泛存在的软土路基最终沉降量预测这一迫切需要解决的技术难题,提出了改进的BP神经网络预测模型,并归纳出影响软土路基沉降量的主要因素。通过对模型的建立、训练和验证,以及与其他方法的对比表明,改进的BP神经网络模型在非线性建模方面具有泛化性强、计算精度高、操作简便的独特优势,具有广阔的工程应用前景。
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关键词
软土路基
最终沉降量
改进的BP神经网络模型
预测
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Keywords
soft soil foundation
final settlement
improved BP-NN model
prediction
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分类号
TU471.8
[建筑科学—结构工程]
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题名管涌型尾粉砂临界水力梯度计算方法探讨
被引量：1
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作者
陈定安
于沉香
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机构
中国冶金科工集团公司武汉勘察研究院有限公司
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2016年第1期101-105,110,共6页
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文摘
尾粉砂的结构构造特点决定了其临界水力梯度大于常规的砂性土,按常规计算公式得到的管涌型尾粉砂的临界水力梯度计算值远小于实测值,因此,常规土的临界水力梯度计算方法并不适用于尾粉砂。通过收集整理尾粉砂的物理与颗粒特征指标,对比分析流土型与管涌型尾粉砂的颗粒级配特征,得到尾粉砂产生管涌的颗粒级配条件。在分析尾粉砂颗粒形态特征、颗粒级配特征、孔隙特征与临界水力梯度之间的关系的基础上,用特定的尾粉砂试样测定发生管涌时的临界水力梯度与孔隙率(比)之间的函数关系,进而导出尾粉砂发生管涌的临界水力梯度的计算通式,最后通过室内试验检验按计算通式计算结果的可靠性。相关试验检验表明,该计算通式的计算结果与室内实测结果基本吻合,可用来估算尾粉砂发生管涌的临界水力梯度,估算值略偏于安全。
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关键词
尾粉砂
管涌
临界水力梯度
颗粒级配
孔隙率
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Keywords
tailing silt
piping
critical hydraulic gradient
grain size distribution
porosity
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分类号
TV223.4
[水利工程—水工结构工程]
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