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基于GA-BP神经网络的省域经济风险预警研究——以安徽省为例
被引量：
1
1
作者
后小仙
马小刚
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第3期11-17,共7页
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对...
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转好的态势下,在财政金融等领域仍存在较大风险,说明地方政府债务风险、区域性银行信贷紧缩等不利因素开始显化。
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关键词
省域经济
风险预警
指标体系
GA—BP神经网络
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题名
基于GA-BP神经网络的省域经济风险预警研究——以安徽省为例
被引量：
1
1
作者
后小仙
马小刚
机构
复旦大学国际关系与公共事务学院
中国农业银行郑州分行
出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第3期11-17,共7页
基金
国家社科基金项目(12BJY001
10CJY074)
+3 种基金
江苏省高校哲学社会科学研究重大项目(2010ZDAXM019)
教育部人文社科项目(12YJA790047)
中国博士后科学基金项目(20110490063)
江苏高校优势学科"审计科学与技术"预研课题项目
文摘
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转好的态势下,在财政金融等领域仍存在较大风险,说明地方政府债务风险、区域性银行信贷紧缩等不利因素开始显化。
关键词
省域经济
风险预警
指标体系
GA—BP神经网络
Keywords
provincial economy
risk pre-warning
index system
GA-BP Neural Network
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于GA-BP神经网络的省域经济风险预警研究——以安徽省为例
后小仙
马小刚
《华东经济管理》
CSSCI
2013
1
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