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低碳约束下的我国省际物流业效率研究
被引量：
36
1
作者
董锋
徐喜辉
韩宇
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期86-91,共6页
以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同...
以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同为DEA有效无法排序的问题,同时消除了外部环境因素对于技术效率测算的影响。研究结果表明:消除环境因素后第三阶段测算的低碳约束下的我国各省区物流业效率与第一阶段测算的各省区物流业效率有显著差异,我国物流业高效率地区共有天津等11省区,中效率地区共有北京等12省区,低效率地区共有吉林等7省区。研究发现外生环境因素对中部和西部地区物流效率测算影响较为明显,对东部地区的影响较弱。
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关键词
低碳约束
物流业效率
DEA
Ruggiero三阶段超效率DEA
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职称材料
题名
低碳约束下的我国省际物流业效率研究
被引量：
36
1
作者
董锋
徐喜辉
韩宇
机构
中国
矿业大学管理学院
中国农业银行延安分行甘泉县支行
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2016年第5期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71573254
41101569)
+3 种基金
江苏省2014年"青蓝工程"中青年学术带头人人才项目
国家留学基金资助项目(201308320084)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013W01)
江苏教育科学重点项目(B-b/2015/01/027)
文摘
以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同为DEA有效无法排序的问题,同时消除了外部环境因素对于技术效率测算的影响。研究结果表明:消除环境因素后第三阶段测算的低碳约束下的我国各省区物流业效率与第一阶段测算的各省区物流业效率有显著差异,我国物流业高效率地区共有天津等11省区,中效率地区共有北京等12省区,低效率地区共有吉林等7省区。研究发现外生环境因素对中部和西部地区物流效率测算影响较为明显,对东部地区的影响较弱。
关键词
低碳约束
物流业效率
DEA
Ruggiero三阶段超效率DEA
Keywords
restriction of low carbon
efficiency of logistics industry
DEA
Ruggiero three-phrase SE-DEA
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
F252.2 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低碳约束下的我国省际物流业效率研究
董锋
徐喜辉
韩宇
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2016
36
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