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几种蜂产品质量保证体系
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作者 王勇 吴黎明 +1 位作者 李熠 赵静 《中国蜂业》 2013年第8X期40-43,共4页
食品质量和安全管理系统的发展1.传统的质量控制传统的食品质量控制体系是建立在有效的卫生控制基础之上,而安全隐患的确认和鉴定是从最终产品的检验结果中获得的。但这个质量控制体系并没有充分考虑食品的特定需求及其特定的生产过程... 食品质量和安全管理系统的发展1.传统的质量控制传统的食品质量控制体系是建立在有效的卫生控制基础之上,而安全隐患的确认和鉴定是从最终产品的检验结果中获得的。但这个质量控制体系并没有充分考虑食品的特定需求及其特定的生产过程,且主要依赖基于抽样过程的最终产品检验结果。这一过程存在一些明显的不足,如:费用昂贵、危害成本和损失无法挽回、检验过程耗时长、发现危害的概率难以确定、依赖最终产品检验来确保产品安全具有局限性等等。 展开更多
关键词 蜂产品质量 产品安全 检验过程 最终产品 质量技术监督 许可证审查 抽样过程 卫生控制 安全管理系统
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蜂产品中吡咯里西啶生物碱分析方法研究进展 被引量:6
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作者 郭伟华 周金慧 +1 位作者 黄京平 李熠 《中国蜂业》 2013年第12X期38-41,共4页
我国是世界最大的蜂产品生产国、出口国和消费国。但由于我国食品安全管理和研究起步较晚,蜂产品出口屡次遭遇技术壁垒。2002年由于蜂蜜中禁用药物氯霉素超标,造成出口主要目的国的禁运,并影响我国整个动物源农产品的出口。目前除了兽... 我国是世界最大的蜂产品生产国、出口国和消费国。但由于我国食品安全管理和研究起步较晚,蜂产品出口屡次遭遇技术壁垒。2002年由于蜂蜜中禁用药物氯霉素超标,造成出口主要目的国的禁运,并影响我国整个动物源农产品的出口。目前除了兽药残留及掺假外,吡咯里西啶生物碱作为蜂产品中一种新的危害因子已受到广泛关注,成为潜在的技术壁垒指标。 展开更多
关键词 里西 兽药残留 动物源 生物碱提取 禁用药物 目的国 产品生产 固相萃取柱 蜜源植物 前处理技术
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蜂蜜中的脯氨酸及其在品质评价中的应用 被引量:7
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作者 张金振 李熠 +1 位作者 赵静 吴黎明 《中国蜂业》 2013年第6X期34-36,共3页
蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,与自身分泌物混合后,经充分酿造而成的天然甜味物质。已有研究表明,蜂蜜中含有多种游离氨基酸,其中以脯氨酸的含量最高,而且是一种独特的氨基酸,授粉昆虫具有品尝这种氨基酸的能力,蜂蜜中的脯... 蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,与自身分泌物混合后,经充分酿造而成的天然甜味物质。已有研究表明,蜂蜜中含有多种游离氨基酸,其中以脯氨酸的含量最高,而且是一种独特的氨基酸,授粉昆虫具有品尝这种氨基酸的能力,蜂蜜中的脯氨酸含量还与其抗氧化能力有关。因此, 展开更多
关键词 脯氨酸 品质评价 授粉昆虫 茚三酮 蜜源植物 成熟蜂蜜 植物源 成熟蜜 鉴别技术 成熟度
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近红外光谱技术在蜂蜜溯源中的研究进展 被引量:1
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作者 陈兰珍 李熠 +7 位作者 吴黎明 赵静 薛晓锋 黄京平 张金振 陈芳 周金慧 王鹏 《中国蜂业》 2013年第5X期42-43,共2页
引言近红外光(near infrared,NIR)是介于可见光和中红外光之间的电磁波,波长为780 nm^250nm(波数为12800cm-1~4000cm-1),是人们最早发现的非可见光。随着仪器硬件技术、计算机技术及化学计量学理论的飞速发展,近红外光谱技术自20世纪90... 引言近红外光(near infrared,NIR)是介于可见光和中红外光之间的电磁波,波长为780 nm^250nm(波数为12800cm-1~4000cm-1),是人们最早发现的非可见光。随着仪器硬件技术、计算机技术及化学计量学理论的飞速发展,近红外光谱技术自20世纪90年代以来,已经发展成为最快、最引人注目的光谱分析技术。NIR技术由于具有快速、方便、准确、非破坏性。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 化学计量学 光谱分析技术 仪器硬件 中红外 洋槐蜜 槐花蜜 枣花蜜 荆条蜜 近红外光
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免疫亲和柱结合液相色谱串联质谱法测定蜂花粉中黄曲霉毒素 被引量:4
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作者 郭伟华 李熠 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期222-226,共5页
建立了一种测定蜂花粉中黄曲霉毒素(B1、B2、G1、G2)的液相色谱串联质谱方法。样品经V(乙腈)∶V(水)=60∶40提取,通过低温脂肪沉淀,免疫亲和柱净化,之后用甲醇洗脱4种毒素,氮吹后复溶,采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)定量分析... 建立了一种测定蜂花粉中黄曲霉毒素(B1、B2、G1、G2)的液相色谱串联质谱方法。样品经V(乙腈)∶V(水)=60∶40提取,通过低温脂肪沉淀,免疫亲和柱净化,之后用甲醇洗脱4种毒素,氮吹后复溶,采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)定量分析。方法在3个浓度添加水平的回收率为74.3%~96.5%,精密度低于10.0%。相关系数(r2)均大于0.997。B1、B2、G1、G2的定量限分别为0.05,0.1,0.013,0.025μg/kg。测定30个实际样品,未检出4种毒素。 展开更多
关键词 花粉 免疫亲和柱 低温沉淀脂肪 黄曲霉毒素
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不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法 被引量:4
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作者 陈繁 刘翠玲 +4 位作者 陈兰珍 孙晓荣 李熠 金玥 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期251-255,共5页
为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂... 为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法。试验以-4 ℃冷冻储存和25 ℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型。试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92.31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%。结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95.52%和96.97%。结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性。 展开更多
关键词 中红外光谱 支持向量机算法 正交偏最小二乘判别分析 定性分析
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