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烟草青枯病早期预警模型的研究
1
作者
耿丽
王宏涛
+8 位作者
韩雨静
王丽丽
宗浩
刘春菊
张超
谭效磊
任广伟
王新伟
陈海涛
《植物医学》
2025年第3期43-51,共9页
为提升烟草青枯病监控预警水平,实现早期预警,基于人工气候室内盆栽精准控制试验,利用正交设计方法系统研究了土壤温度、土壤湿度、土壤pH值和病原菌数量4个关键因子对烟草青枯病发生流行的影响,初步建立了烟草青枯病早期预警模型,实现...
为提升烟草青枯病监控预警水平,实现早期预警,基于人工气候室内盆栽精准控制试验,利用正交设计方法系统研究了土壤温度、土壤湿度、土壤pH值和病原菌数量4个关键因子对烟草青枯病发生流行的影响,初步建立了烟草青枯病早期预警模型,实现了青枯病监控指标降维,并开展了大田模型验证。结果表明:①利用二元Logistic回归分析建立了烟草青枯病发生概率的预测模型P(M)=1/1+e^((13.9925-0.3758T-10.3299H)),模型总体正确百分比为89.2%。②利用逐步回归分析,建立了烟草青枯病病情指数、病害发生程度、接种30 d病害发生程度以及轻度危害流行期天数的预测模型,模型的验证决定系数(R 2)分别为0.6409、0.7153、0.8944、0.8184。为实现烟草青枯病精准预警和提前防控奠定了理论基础。
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关键词
烟草青枯病
二元Logistic回归分析
逐步回归分析
预警模型
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职称材料
红河烟区烟草黑胫病和野火病发生的气象因子分析与模型构建
被引量：
1
2
作者
韩雨静
刘春明
+8 位作者
侯秋强
何建忠
单双吕
张鲁民
陈天宏
杨桂林
何彦辉
陈作涛
郭建
《生物灾害科学》
2024年第1期101-110,共10页
【目的】分析红河哈尼族彝族自治州2010—2021年间气候变化时空特征,构建烟草黑胫病和野火病预测模型。【方法】利用Mann-Kendall(MK)趋势分析、Pearson相关分析和逐步多元回归等方法对气象数据进行分析研究和模型构建。【结果】红河州...
【目的】分析红河哈尼族彝族自治州2010—2021年间气候变化时空特征,构建烟草黑胫病和野火病预测模型。【方法】利用Mann-Kendall(MK)趋势分析、Pearson相关分析和逐步多元回归等方法对气象数据进行分析研究和模型构建。【结果】红河州在整个烟草大田期的日照时数有显著的下降趋势,泸西烟区在烟草旺长期、成熟后期的平均气温有显著的上升趋势,建水烟区在烟草旺长期、成熟前期和成熟后期的日照时数都有显著的下降趋势。利用与黑胫病和野火病具有显著相关的气象因子构建病害预警模型的R^(2)分别为0.9984和0.9752。【结论】建立关于黑胫病和野火病的预警模型,R^(2)值较高,拟合良好。
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关键词
烟叶病害
气象要素时空特征
预警模型
红河哈尼族彝族自治州
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职称材料
基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建
被引量：
1
3
作者
姜雪妍
辛星龙
+5 位作者
薛文鑫
李文杰
汪季涛
江厚龙
王树林
王新伟
《生物灾害科学》
2024年第4期561-573,共13页
【目的】烟草病毒病影响烟草生长,甚至导致烟叶减产、烟株死亡,严重影响烟叶的品质。为实现快速高效烟草病毒病害监测。【方法】采用芬兰SPECIM IQ高光谱相机,通过无损检测烟草病毒病感染程度的技术,建立了高光谱相机在烟田中采集健康...
【目的】烟草病毒病影响烟草生长,甚至导致烟叶减产、烟株死亡,严重影响烟叶的品质。为实现快速高效烟草病毒病害监测。【方法】采用芬兰SPECIM IQ高光谱相机,通过无损检测烟草病毒病感染程度的技术,建立了高光谱相机在烟田中采集健康和不同级别病毒病感染程度的烟草植株图像,预处理后提取波长范围为397~1004 nm的204个波段光谱特征,使用四种波长选择方法与四种机器学习算法构建了16个田间烟草病毒病等级分类模型。【结果】模型检测结果表明一半以上模型精度超过0.70。其中,鲸鱼优化算法结合随机森林算法的模型识别准确率达到0.83,表现最佳。波段选择与变量贡献分析表明,近红外光谱区在区分健康与感染病毒病烟草叶片中具有重要参考价值。【结论】研究证明了基于高光谱成像技术结合机器学习和波长选择算法,能够有效监测烟草病毒病,为大范围田间烟草病毒病害监测提供了基础与理论支持。
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关键词
烟草
病毒病
高光谱成像
特征波段
机器学习
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职称材料
题名
烟草青枯病早期预警模型的研究
1
作者
耿丽
王宏涛
韩雨静
王丽丽
宗浩
刘春菊
张超
谭效磊
任广伟
王新伟
陈海涛
机构
中国
烟草
总公司重庆市公司
中国农业科学院烟草研究所/烟草行业病虫害监测预警与综合防治重点实验室
山东临沂
烟草
有限公司
山东潍坊
烟草
有限公司
出处
《植物医学》
2025年第3期43-51,共9页
基金
中国烟草总公司山东省公司项目“烟草青枯病精准预警关键技术研发”(202012)
中国烟草总公司绿色防控重大专项项目“烟草主要病虫害智能化监测预警关键技术研究”[110202101026(LS-01)]
+1 种基金
中国烟草总公司云南省公司项目“基于无人机的烟草精准植保技术体系研究与应用”(2021530000241020-2)
中国烟草总公司重庆市公司项目“重庆烟草病虫害智能预警体系关键技术开发与应用”(B20202NY1336)。
文摘
为提升烟草青枯病监控预警水平,实现早期预警,基于人工气候室内盆栽精准控制试验,利用正交设计方法系统研究了土壤温度、土壤湿度、土壤pH值和病原菌数量4个关键因子对烟草青枯病发生流行的影响,初步建立了烟草青枯病早期预警模型,实现了青枯病监控指标降维,并开展了大田模型验证。结果表明:①利用二元Logistic回归分析建立了烟草青枯病发生概率的预测模型P(M)=1/1+e^((13.9925-0.3758T-10.3299H)),模型总体正确百分比为89.2%。②利用逐步回归分析,建立了烟草青枯病病情指数、病害发生程度、接种30 d病害发生程度以及轻度危害流行期天数的预测模型,模型的验证决定系数(R 2)分别为0.6409、0.7153、0.8944、0.8184。为实现烟草青枯病精准预警和提前防控奠定了理论基础。
关键词
烟草青枯病
二元Logistic回归分析
逐步回归分析
预警模型
Keywords
tobacco bacterial wilt
binary logistic regression analysis
stepwise regression analysis
warning model
分类号
S435 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
红河烟区烟草黑胫病和野火病发生的气象因子分析与模型构建
被引量：
1
2
作者
韩雨静
刘春明
侯秋强
何建忠
单双吕
张鲁民
陈天宏
杨桂林
何彦辉
陈作涛
郭建
机构
中国农业科学院烟草研究所/烟草行业病虫害监测预警与综合防治重点实验室
云南省
烟草
公司红河州公司
出处
《生物灾害科学》
2024年第1期101-110,共10页
基金
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目[2021530000241020]
中国烟草总公司绿色防控重大专项项目[110202101026(LS-01)]。
文摘
【目的】分析红河哈尼族彝族自治州2010—2021年间气候变化时空特征,构建烟草黑胫病和野火病预测模型。【方法】利用Mann-Kendall(MK)趋势分析、Pearson相关分析和逐步多元回归等方法对气象数据进行分析研究和模型构建。【结果】红河州在整个烟草大田期的日照时数有显著的下降趋势,泸西烟区在烟草旺长期、成熟后期的平均气温有显著的上升趋势,建水烟区在烟草旺长期、成熟前期和成熟后期的日照时数都有显著的下降趋势。利用与黑胫病和野火病具有显著相关的气象因子构建病害预警模型的R^(2)分别为0.9984和0.9752。【结论】建立关于黑胫病和野火病的预警模型,R^(2)值较高,拟合良好。
关键词
烟叶病害
气象要素时空特征
预警模型
红河哈尼族彝族自治州
Keywords
tobacco diseases
meteorological index
early warning model
Honghe Hani and Yi Autonomous Prefecture
分类号
S435.72 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建
被引量：
1
3
作者
姜雪妍
辛星龙
薛文鑫
李文杰
汪季涛
江厚龙
王树林
王新伟
机构
中国农业科学院烟草研究所/烟草行业病虫害监测预警与综合防治重点实验室
青岛
农业
大学
安徽中烟工业有限责任公司
中国
烟草
总公司重庆市公司烟叶分公司
四川中烟工业有限责任公司
出处
《生物灾害科学》
2024年第4期561-573,共13页
基金
中国烟草总公司科技项目(110202102027、110202201051(SJ-1))。
文摘
【目的】烟草病毒病影响烟草生长,甚至导致烟叶减产、烟株死亡,严重影响烟叶的品质。为实现快速高效烟草病毒病害监测。【方法】采用芬兰SPECIM IQ高光谱相机,通过无损检测烟草病毒病感染程度的技术,建立了高光谱相机在烟田中采集健康和不同级别病毒病感染程度的烟草植株图像,预处理后提取波长范围为397~1004 nm的204个波段光谱特征,使用四种波长选择方法与四种机器学习算法构建了16个田间烟草病毒病等级分类模型。【结果】模型检测结果表明一半以上模型精度超过0.70。其中,鲸鱼优化算法结合随机森林算法的模型识别准确率达到0.83,表现最佳。波段选择与变量贡献分析表明,近红外光谱区在区分健康与感染病毒病烟草叶片中具有重要参考价值。【结论】研究证明了基于高光谱成像技术结合机器学习和波长选择算法,能够有效监测烟草病毒病,为大范围田间烟草病毒病害监测提供了基础与理论支持。
关键词
烟草
病毒病
高光谱成像
特征波段
机器学习
Keywords
tobacco
virus disease
hyperspectral imaging
characteristic wavelength
machine learning
分类号
S435.72 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
烟草青枯病早期预警模型的研究
耿丽
王宏涛
韩雨静
王丽丽
宗浩
刘春菊
张超
谭效磊
任广伟
王新伟
陈海涛
《植物医学》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
红河烟区烟草黑胫病和野火病发生的气象因子分析与模型构建
韩雨静
刘春明
侯秋强
何建忠
单双吕
张鲁民
陈天宏
杨桂林
何彦辉
陈作涛
郭建
《生物灾害科学》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于烟株冠层高光谱的烟草病毒病分类模型构建
姜雪妍
辛星龙
薛文鑫
李文杰
汪季涛
江厚龙
王树林
王新伟
《生物灾害科学》
2024
1
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