期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
田间烟叶化学成分高光谱回归模型构建及光谱特征解析
1
作者
曹长代
邓平壤
+4 位作者
李军民
林樱楠
樊俊
邓建强
王大彬
《中南农业科技》
2025年第5期38-44,共7页
为实现田间烟叶化学成分的快速无损检测,基于便携式高光谱成像技术,采集大田生长期烟叶的高光谱数据,构建偏最小二乘回归(PLSR)和Lasso回归(LassoR)模型,对比分析其预测总糖、还原糖、总氮、总植物碱、蛋白质、钾6项化学成分含量的性能...
为实现田间烟叶化学成分的快速无损检测,基于便携式高光谱成像技术,采集大田生长期烟叶的高光谱数据,构建偏最小二乘回归(PLSR)和Lasso回归(LassoR)模型,对比分析其预测总糖、还原糖、总氮、总植物碱、蛋白质、钾6项化学成分含量的性能,并解析特征波长及其光谱区间分布规律。结果表明,LassoR模型对总糖、还原糖和总氮含量的预测效果优于PLSR模型,而PLSR模型对蛋白质的预测能力更优,R2>0.90,2种模型对总植物碱和钾含量的预测性能相近。特征波长分析表明,紫色光(397~435nm)和近红外(750~1 004 nm)参与全部6项化学成分的模型构建,红边(700~750 nm)参与5项,红色光(622~700 nm)参与4项,绿色光(492~577 nm)参与3项,青色光和橙色光各参与1项,蓝色光与黄色光未参与。研究表明,基于特征波长筛选的高光谱回归模型可有效降低数据冗余,为田间烟叶化学成分的快速预测及多光谱技术应用提供理论支持。
展开更多
关键词
高光谱成像
田间烟叶
化学成分预测
偏最小二乘回归(PLSR)模型
Lasso回归(LassoR)模型
特征波长
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
田间烟叶化学成分高光谱回归模型构建及光谱特征解析
1
作者
曹长代
邓平壤
李军民
林樱楠
樊俊
邓建强
王大彬
机构
山东日照
烟草
有限公司
湖北省
烟草
专卖局(公司)烟叶管理处
中国农业科学院烟草研究所/农业农村部烟草质量安全风险评估实验室
湖北省
烟草
公司恩施州公司
出处
《中南农业科技》
2025年第5期38-44,共7页
基金
湖北省烟草公司科技项目(027Y2021-025)
山东日照烟草有限公司项目(RZ202101)。
文摘
为实现田间烟叶化学成分的快速无损检测,基于便携式高光谱成像技术,采集大田生长期烟叶的高光谱数据,构建偏最小二乘回归(PLSR)和Lasso回归(LassoR)模型,对比分析其预测总糖、还原糖、总氮、总植物碱、蛋白质、钾6项化学成分含量的性能,并解析特征波长及其光谱区间分布规律。结果表明,LassoR模型对总糖、还原糖和总氮含量的预测效果优于PLSR模型,而PLSR模型对蛋白质的预测能力更优,R2>0.90,2种模型对总植物碱和钾含量的预测性能相近。特征波长分析表明,紫色光(397~435nm)和近红外(750~1 004 nm)参与全部6项化学成分的模型构建,红边(700~750 nm)参与5项,红色光(622~700 nm)参与4项,绿色光(492~577 nm)参与3项,青色光和橙色光各参与1项,蓝色光与黄色光未参与。研究表明,基于特征波长筛选的高光谱回归模型可有效降低数据冗余,为田间烟叶化学成分的快速预测及多光谱技术应用提供理论支持。
关键词
高光谱成像
田间烟叶
化学成分预测
偏最小二乘回归(PLSR)模型
Lasso回归(LassoR)模型
特征波长
分类号
S572 [农业科学—烟草工业]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
田间烟叶化学成分高光谱回归模型构建及光谱特征解析
曹长代
邓平壤
李军民
林樱楠
樊俊
邓建强
王大彬
《中南农业科技》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
