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SWAT模型在青铜峡灌区水循环的应用研究Ⅱ:模型应用 被引量:2
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作者 苏欣 陈震 《节水灌溉》 北大核心 2019年第1期18-21,共4页
由于青铜峡灌区退水量大,对退水量的预测较难。在已有前期研究基础上,运用完善后的自然流域水文模型SWAT,设置不同情景模式,分析不同水管理措施对灌区水循环转化的定量影响。研究结果表明:不同灌水量下,实际蒸散量排序为高水灌溉>中... 由于青铜峡灌区退水量大,对退水量的预测较难。在已有前期研究基础上,运用完善后的自然流域水文模型SWAT,设置不同情景模式,分析不同水管理措施对灌区水循环转化的定量影响。研究结果表明:不同灌水量下,实际蒸散量排序为高水灌溉>中水灌溉>低水灌溉,随着灌水量的增加实际蒸散量数值变大;根部区域渗漏的水量排序为高水灌溉>中水灌溉>低水灌溉,随着灌水量的增加根部区域渗漏水量值加大;地表径流对黄河的贡献量排序为高水灌溉>中水灌溉>低水灌溉,随着灌水量的增加贡献量值变大;地下径流对黄河的贡献量无差异,该值与灌水量的相关性不大。这可以为灌区进一步的节水灌溉发展提供科技支撑。 展开更多
关键词 灌区 水循环 SWAT模型
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施肥策略对新疆棉花产量、品质与水氮利用的影响 被引量:11
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作者 邓忠 翟国亮 +4 位作者 吕谋超 冯俊杰 王晓森 宗洁 蔡九茂 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期897-902,共6页
通过田间小区试验,研究了2种施肥方式(F_1氮磷钾肥全部滴施;F_2氮肥滴施,磷钾肥基施)、4个施氮水平(150,225,300,375 kg/hm^2)对膜下滴灌棉花产量、品质和水氮利用率的影响.结果表明:2种施肥方式下,低氮用量150 kg/hm^2时棉花蕾铃脱落... 通过田间小区试验,研究了2种施肥方式(F_1氮磷钾肥全部滴施;F_2氮肥滴施,磷钾肥基施)、4个施氮水平(150,225,300,375 kg/hm^2)对膜下滴灌棉花产量、品质和水氮利用率的影响.结果表明:2种施肥方式下,低氮用量150 kg/hm^2时棉花蕾铃脱落率显著增加,单株有效铃数和单铃质量减小,棉花水氮利用率低,产量降低.4种氮肥水平下,随着施氮量的增加,棉花蕾铃脱落率呈先降低后上升的趋势,产量和水氮利用率呈先增加后下降的趋势.施肥方式F_2下棉花平均蕾铃脱落率较F_1施肥方式减少3.35%,棉花平均产量增加4.06%,水氮利用率分别增加12.58%和3.01%.施氮量显著影响棉纤维整齐度指数、马克隆值、断裂比强度,施氮量为300kg/hm^2时均达到最高.施肥方式F_2下300 kg/hm^2时,棉花蕾铃脱落率低,单株有效铃数、单铃质量和衣分率高,产量最高达到6 992.33 kg/hm^2,水氮利用率分别为1.45 kg/m^3和45.90%,棉纤维成熟度好,强度大. 展开更多
关键词 膜下滴灌棉花 施肥方式 施氮量 产量和品质 水氮利用率
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磁化再生水对玉米幼苗生长及土壤盐分的影响 被引量:2
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作者 刘春成 荣昊 +9 位作者 李中阳 胡超 曾智 吴海卿 王娟 崔丙健 樊向阳 刘源 崔二苹 高峰 《河南农业科学》 北大核心 2020年第12期24-32,共9页
以玉米为研究对象,进行种子萌发试验和幼苗生长试验,研究0、1000、3000、5000、8000 Gs磁场强度磁化清水对玉米种子萌发的影响,以及磁化清水、磁化再生水对玉米幼苗生长的影响,以期为再生水的安全利用提供理论依据。结果表明,一定磁场强... 以玉米为研究对象,进行种子萌发试验和幼苗生长试验,研究0、1000、3000、5000、8000 Gs磁场强度磁化清水对玉米种子萌发的影响,以及磁化清水、磁化再生水对玉米幼苗生长的影响,以期为再生水的安全利用提供理论依据。结果表明,一定磁场强度(0~5000 Gs)下,磁化清水处理玉米种子的发芽势、发芽率、发芽指数提高,活力指数降低;当磁场强度达到8000 Gs时,发芽势、发芽率、发芽指数均有所降低,活力指数与未磁化处理一致,上述变化差异均不显著。与磁化清水相比,磁化再生水可提高玉米幼苗株高,但差异不显著;与未磁化再生水相比,磁化再生水灌溉对玉米幼苗株高前期抑制后期提高,尤其是磁场强度3000 Gs和8000 Gs处理。与未磁化处理相比,磁化清水、磁化再生水总体上均可提高玉米幼苗叶片含水率和SOD活性,降低土壤斥水性,中强度磁化再生水、磁化清水均会显著提高土壤盐分含量,但磁化清水、磁化再生水间差异均不显著。综合分析,磁化处理对玉米种子萌发、生长总体上有促进作用,但磁化再生水与磁化清水处理对玉米幼苗生长的影响总体上差异不显著,中强度磁化再生水、磁化清水会提高土壤盐分含量。 展开更多
关键词 再生水 磁化水 玉米 萌发指标 幼苗生长 土壤盐分含量
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山东省Ångström-Prescott日照辐射模型的参数优化 被引量:1
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作者 田晓旭 田辉 +2 位作者 张鹏 刘福胜 张倩 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2021年第6期942-948,共7页
Ångström-Prescott模型是基于日照的最佳太阳辐射(Rs)模型,但由于缺乏模型参数,其应用往往受到限制。为了获得山东省准确的模型参数,本文采用FAO推荐值和根据地理位置、多年平均温度等数据拟合的四种参数化方程,在山东省有实... Ångström-Prescott模型是基于日照的最佳太阳辐射(Rs)模型,但由于缺乏模型参数,其应用往往受到限制。为了获得山东省准确的模型参数,本文采用FAO推荐值和根据地理位置、多年平均温度等数据拟合的四种参数化方程,在山东省有实测太阳辐射数据的3个站点(福山、济南和莒县)应用Ångström-Prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值和校正参数预测值进行比较。结果表明:(1)3个站点中,福山参数模型估算效果最好,莒县次之,济南最差。福山、莒县和济南的决定系数R^(2)分别在在0.9559~0.9661、0.9358~0.9397及0.9083~0.9115之间,但决定系数R^(2)都在0.9以上,不同参数化方法预测的Rs与实测值相关性较高;(2)公式1参数模型估算太阳辐射值效果最好。该公式的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-4.54×10^(-5)~1.23×10^(-3) MJ/(m^(2)/d)、0.021~0.078 MJ/(m^(2)/d)及15.23%~55.40%之间,和校正值比较接近,FAO推荐值估算精度较低,其估算精度远低于公式1。因此,在山东省可以用公式1(a=5.43742×10^(-4) H+0.149 b=0.00964×Փ-0.62367)即用海拔和经度较为精确的预测太阳辐射。 展开更多
关键词 太阳辐射 模型 参数优化
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