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利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法
被引量：
12
1
作者
毛克彪
王道龙
+4 位作者
李滋睿
张立新
周清波
唐华俊
李丹丹
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1195-1200,共6页
结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元...
结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K。
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关键词
地表温度(LST)
神经网络(NN)
AMSR-E
MODIS
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职称材料
题名
利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法
被引量：
12
1
作者
毛克彪
王道龙
李滋睿
张立新
周清波
唐华俊
李丹丹
机构
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站
遥感
科学
国家
重点
实验室
中国
科学院
大气物理
研究所
东亚区域气候-环境
重点
实验室
北京师范大学地理学与
遥感
科学
学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1195-1200,共6页
基金
国家自然科学基金(40930101)
973计划(2007CB714403)
中央级公益性科研院所基本科研业务费资助项目
文摘
结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点,研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据,对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度,从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明,利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时,反演精度最高,说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品,用此算法反演的平均误差约低于2K。
关键词
地表温度(LST)
神经网络(NN)
AMSR-E
MODIS
Keywords
land surface temperature （LST）, neural network （NN）, AMSR-E, MODIS
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法
毛克彪
王道龙
李滋睿
张立新
周清波
唐华俊
李丹丹
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
12
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